這個模型比ChatGPT更好,且便宜十倍。
2024-12-26 08:454 分鐘 閱讀
內容介紹
在這段視頻中,發表者討論了一個新出現的四類別人工智慧模型,建造、維護和操作的成本顯著低於其前身ChatGPT。 這個模型被稱為DeepSeek V3,為2024年的人工智慧模型設定了新標準。 訓練這個模型的成本約為500萬美元,與ChatGPT需要的7000萬至1億美元形成鮮明對比。 發表者強調了該模型在英語、編程和數學等各個領域的能力,並指出其開源特性使得廣泛複製成為可能。 隨著推理時間的進步和高效的參數選擇,這個模型在人工智慧發展方面顯示出顯著潛力。 視頻強調了向更易於獲得的人工智慧技術轉變的趨勢,以及對希望開發自己模型的初創企業的影響。 最終,它展示了人工智慧不斷發展的格局,成本迅速下降,使得先進智能在多種應用中變得更可及。關鍵信息
- 一種新的四類模型出現了,其建造、維護和執行的成本是以前的模型(如ChatGPT)的十分之一。
- 在2024年,聊天機器人ChatGPT-4為模型設立了標準,但此後被像Claude這樣的新模型所超越,推理成本也大幅降低。
- Claude,一個新模型,開發成本僅為500萬美元,這讓許多初創企業都能夠實現,與之前的模型相比,開發成本高達7000萬至1億美元。
- 這開啟了一個新世界,讓初創企業能夠負擔得起建立自己的模型,特別是有開源選項可用的情況下。
- DeepSeek V3 被介紹為一個新的四類模型,強調高品質數據訓練,而不是使用更廣泛的數據集。
- DeepSeek V3的設計和訓練過程使其能夠預測多個未來的標記,提高了其使用效率。
- 這一趨勢顯示出可負擔性和對先進人工智慧模型的獲取正在增加,使得高級智能在各種應用中更加自由。
時間軸分析
內容關鍵字
查德 GPT-4 模型
查德 GPT-4 在2024年為人工智慧模型設立了基準,因其建造、維護和執行的成本明顯較低,雖然一些新模型在計算效率上超越了它,但仍然保持了高水平的多樣性。
人工智慧模型的成本
與聊天 GPT 相比,類似Claude的模型有著顯著較低的訓練成本,Claude的成本僅約為500萬美元,使得許多創業公司都能負擔,創造了人工智慧發展上的範式轉變。
開源人工智慧
新模型的創建者選擇將其開源,讓任何人都可以使用和改進,促進了個人創業公司在人工智慧領域的創新。
Deep Seek V3
Deep Seek V3 被介紹為一個新的四類人工智慧模型,採用特定的訓練方法,配合高質量的標記和人類反應,確保在語言任務上的更佳性能。
人工智慧模型的效率
該新模型的參數比例相對於其總能力來說非常微小,促進了高效的預測和資源使用,顯示出向著更精簡的人工智慧模型發展的趨勢。
人工智慧訓練的未來
引入了雙管學習等人工智慧訓練方法的進步,顯示了在效率和人工智慧模型的有效性方面進一步發展的潛力。
對商業的影響
日益可獲得的人工智慧技術的趨勢意味著,將智能變得更容易獲得,以用於各種對商業有影響的應用,正在改變人工智慧的使用格局。
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