Ưu đãi giới hạn : Share Plan ($8), thêm thành viên từ $1

VN

Mô hình này tốt hơn ChatGPT và rẻ hơn 10 lần.

#Công cụ AI
2024-12-26 08:459 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Trong video này, người trình bày thảo luận về một mô hình AI mới chia thành bốn loại xuất hiện, rẻ hơn nhiều về chi phí xây dựng, duy trì và vận hành so với người tiền nhiệm, ChatGPT. Mô hình này, được gọi là DeepSeek V3, đặt ra một tiêu chuẩn mới cho các mô hình AI trong năm 2024. Nó tốn khoảng 5 triệu đô la để đào tạo, hoàn toàn trái ngược với 70-100 triệu đô la cần thiết cho ChatGPT. Người trình bày nêu bật khả năng của mô hình này trong nhiều lĩnh vực như tiếng Anh, lập trình và toán học, đồng thời chỉ ra tính chất mã nguồn mở của nó cho phép sao chép rộng rãi. Với những tiến bộ về thời gian suy luận và lựa chọn tham số hiệu quả, mô hình này cho thấy tiềm năng lớn trong phát triển AI. Video nhấn mạnh sự chuyển mình về công nghệ AI dễ tiếp cận hơn và những tác động đối với các công ty khởi nghiệp nhắm đến việc phát triển các mô hình riêng của họ. Cuối cùng, video trình bày bức tranh đang tiến hóa của AI, nơi chi phí đang nhanh chóng giảm xuống, làm cho trí tuệ tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn cho nhiều ứng dụng khác nhau.

Thông tin quan trọng

  • Một mô hình bốn lớp mới đã xuất hiện, rẻ hơn mười lần để xây dựng, bảo trì và thực hiện so với các mô hình có sẵn trước đây như ChatGPT.
  • Vào năm 2024, tiêu chuẩn cho các mô hình đã được xác định bởi ChatGPT-4 nhưng sau đó đã bị vượt qua bởi các mô hình mới hơn như Claude, với mức giảm đáng kể trong chi phí suy diễn.
  • Claude, một mô hình mới, chỉ tốn 5 triệu đô la để phát triển, làm cho nó có thể đạt được cho nhiều startup, trái ngược với các mô hình trước đó tốn từ 70 đến 100 triệu đô la.
  • Điều này mở ra một thế giới mới nơi các công ty khởi nghiệp có thể đủ khả năng xây dựng các mô hình của riêng họ, đặc biệt là với các tùy chọn mã nguồn mở có sẵn.
  • DeepSeek V3 được giới thiệu như một mô hình bốn lớp mới với sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào việc đào tạo dữ liệu chất lượng cao thay vì sử dụng một tập dữ liệu rộng hơn.
  • Quá trình thiết kế và đào tạo của DeepSeek V3 cho phép nó dự đoán nhiều token trước, nâng cao hiệu quả sử dụng của nó.
  • Xu hướng cho thấy sự gia tăng khả năng chi trả và tiếp cận các mô hình AI tinh vi, làm cho trí thông minh tiên tiến trở nên tự do hơn cho nhiều ứng dụng khác nhau.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Mô hình Chad GPT-4

Chad GPT-4 đã thiết lập một tiêu chuẩn cho các mô hình AI vào năm 2024 bằng cách có chi phí xây dựng, duy trì và thực hiện thấp hơn đáng kể, với một số mô hình mới hơn vượt qua nó về hiệu quả tính toán, nhưng vẫn giữ được mức độ linh hoạt cao.

Chi phí các mô hình AI

Các mô hình như Claude có chi phí đào tạo thấp hơn rất nhiều so với Chat GPT, với chi phí chỉ khoảng 5 triệu USD, giúp nó dễ tiếp cận hơn cho nhiều startup, tạo ra một sự thay đổi về cách phát triển AI.

AI mã nguồn mở

Những người sáng tạo ra mô hình mới đã chọn mở mã nguồn, làm cho nó có sẵn cho bất kỳ ai sử dụng và cải tiến, khuyến khích sự đổi mới trong AI giữa các startup cá nhân.

Deep Seek V3

Deep Seek V3 được giới thiệu như một mô hình AI bốn lớp mới sử dụng một phương pháp đào tạo cụ thể với các token chất lượng cao và phản hồi của con người, đảm bảo hiệu suất tốt hơn trong các nhiệm vụ ngôn ngữ.

Hiệu quả của mô hình AI

Mô hình mới hoạt động với một phần nhỏ các tham số so với khả năng tổng thể của nó, cho phép dự đoán hiệu quả và sử dụng tài nguyên hợp lý, cho thấy xu hướng hướng tới các mô hình AI tinh gọn hơn.

Tương lai của đào tạo AI

Các tiến bộ trong phương pháp đào tạo AI, chẳng hạn như học tập đường đôi, đã được giới thiệu, cho thấy tiềm năng phát triển hơn nữa về hiệu quả và hiệu suất của các mô hình AI.

Ý nghĩa đối với doanh nghiệp

Xu hướng công nghệ AI ngày càng dễ tiếp cận báo hiệu một sự chuyển mình trong việc làm cho trí tuệ trở nên có sẵn cho nhiều ứng dụng tác động trong kinh doanh, thay đổi bức tranh sử dụng AI.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Ý nghĩa của mô hình bốn lớp mới được giới thiệu là gì?

Mô hình bốn lớp mới có ý nghĩa vì nó rẻ hơn 10 lần để xây dựng, duy trì và thực hiện so với các mô hình trước như ChatGPT.

Chi phí để huấn luyện mô hình Claude mới là bao nhiêu?

Mô hình Claude tốn khoảng 5 triệu đô la để huấn luyện, thấp hơn đáng kể so với 70-100 triệu đô la mà ChatGPT tiêu tốn.

Điều gì khiến mô hình mới khác biệt về hiệu suất?

Mô hình mới đã được ghi nhận về khả năng thực hiện một loạt các nhiệm vụ một cách hiệu quả, nổi bật trong tiếng Anh, lập trình, toán học, và nhiều hơn nữa.

Các tác động của việc mã nguồn mở mô hình mới là gì?

Việc mã nguồn mở mô hình cho phép bất kỳ ai cũng có thể sao chép và cải thiện nó, giúp công nghệ AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn cho các công ty khởi nghiệp và cá nhân.

Cơ chế dự đoán của mô hình mới hoạt động như thế nào?

Mô hình mới có khả năng dự đoán hơn một token trước, điều này cải thiện hiệu quả và chất lượng của các phản hồi.

Theo cách nào mô hình mới được coi là một bước đột phá?

Mô hình mới đại diện cho một bước đột phá nhờ vào chi phí thấp hơn, hiệu quả tăng cường và khả năng ứng dụng rộng rãi hơn trong các nhiệm vụ liên quan đến AI.

Những kỳ vọng cho các phiên bản mô hình AI trong tương lai là gì?

Các mô hình trong tương lai được kỳ vọng sẽ tiếp tục giảm chi phí và nâng cao khả năng, dẫn đến việc nhiều mô hình bốn lớp hơn sẽ có sẵn và ảnh hưởng đến các ngành.

Thêm gợi ý video