工業級網路爬蟲與人工智慧及代理網絡

內容介紹

關鍵信息

• 互聯網包含了大量的數據，但這些數據常常被複雜的 HTML 所掩蓋，使得數據挖掘變得必要。
• 資料挖掘涉及篩選無關的標記以提取有價值的原始數據。
• 常見的在線賺錢方式包括電子商務和代運送，這些方式競爭激烈，並且需要對趨勢有一定的了解。
• 網頁爬蟲被引入為一種分析網站數據的方法，即使是沒有API的網站，例如亞馬遜。
• 使用無頭瀏覽器 Puppeteer 可以有效地從公共網站提取數據。
• Bright Data 提供爬蟲工具，包括解決驗證碼和IP地址管理的功能。
• 一個教程描述了如何使用 Puppeteer 創建 Node.js 項目，連接到遠程瀏覽器，並抓取數據。
• 這個教程涉及運行腳本以從網頁中提取結構化數據，特別專注於產品列表及其價格。
• Puppeteer 提供 API 方法來解析網頁並自動化互動，允許開發者構建自定義解決方案。
• 網路爬蟲的潛力擴展至增強商業策略、自動化行銷和數據分析的努力。