內容介紹提問
這段影片探討了如Sunno、UDO、Chat GPT和Claude等各種AI工具在創意過程中的應用,特別是在音樂創作方面。旁白分享了他們使用這些AI程式生成音樂、創造虛構藝術家的經驗,並檢視音樂家對於AI對其工作的影響所產生的擔憂。影片提到了AI背後的技術及其運行方式,與AI進行關於數學和音樂工程的討論,以及不同AI模型之間性能的詳細比較。總的來說,這段影片以幽默的方式呈現AI的能力、缺點,以及在一個增強AI的世界中創意的未來。提問
關鍵信息
- 講者創作了有關AI程式的影片,主要集中在「Sunno」和「UDO」上,並且也利用了ChatGPT。
- 他們實驗了AI生成的藝術家,如埃利·梅塞爾和薩蒂·溫特斯,創造了虛構的人物以及相應的音樂。
- 演講者透過引導各種人工智慧創作歌曲,其中包括使用Claude來撰寫歌詞,以及使用Sunno來進行音樂製作。
- 他們想要探討人工智慧在音樂產業中的功能和影響,並解決音樂人對於因為人工智慧而產生的工作安全問題的擔憂。
- 演講者指出 ChatGPT 具有即時互動功能,並通過請求「52 的階乘」來展示其數學能力。
- 對於「52 的階乘」的反應顯示出 GPT 模型與準確計算之間存在顯著差異,突顯了人工智慧的局限性。
- 各種人工智能對階乘問題的回答進行了評估;最快且最準確的回答來自中國的人工智能模型Deep Seek。
- 演講者強調了使用一副標準撲克牌(52的階乘)可以生成的龐大排列數量,以及人工智慧如何幫助理解複雜的數字值。
- 他們指出,像Claude和Gemini這樣的AI模型在精確回答與階乘計算相關的問題時也表現不佳。
- 講者提供了有關音樂製作的見解,分享了混音和錄音音樂的實用技巧,並反思了他們從該領域頂尖專業人士那裡獲得的豐富學習經驗。
時間軸分析
內容關鍵字
太陽能
Sunno是一個由敘述者創建的AI程式,敘述者已經為其製作了視頻。 敘述者利用AI來促進藝術創作,包括生成虛構的藝術家、音樂風格和藝術作品。
Chat GPT
聊天GPT被講述者用來創造內容,包括歌詞,以及通過語音功能與用戶互動。講述者討論了它的能力及其與其他人工智慧的比較。
音樂創作
討論的過程包括產生藝術家、音樂風格,以及利用人工智慧程式如Claude和Sunno來創作歌詞和作曲。
AI 工具
敘述者探討了各種人工智慧工具,強調了像Claude、Chat GPT、Deep Seek和Gemini等程式在提供答案和生成內容方面的有效性。
52的階乘
敘述者提出有關52的階乘的數學問題,討論其作為標準撲克牌獨特排列方式的測量的重要性。
音樂家洞察
敘述者分享了音樂家對於人工智慧技術及其對音樂產業就業安全的影響的見解和擔憂。
混合技術
敘述者討論了混音技術,重點放在均衡器的調整上,捕捉鼓組的完整音象,以及在音樂中平衡各種元素的重要性。
音樂教育
敘述者強調了在人工智慧進步的背景下,投資於音樂教育和創造力的潛在價值,並將此與對人工智慧接管創作過程的擔憂進行比較。
製作人經歷
敘述者強調,儘管從訪談和個人經驗中獲得了豐富的知識,但對於頂級音樂製作人的過程,卻缺乏有紀錄的見解。
相關問題與答案
關於Sunno製作了哪些視頻?
有關Sunno、UDO以及人工智慧程序的影片已經製作出來。它們還提到使用Chat GPT來創造藝術家。
假藝術家是如何利用人工智慧創造的?
透過使用像是Chat GPT這樣的AI工具生成藝術家的背景和風格,可以創造出偽藝術家,然後再使用另一個AI程式像是Claude來創作音樂和歌詞。
音樂家擔心人工智慧會搶走他們的工作嗎?
是的,許多音樂家對於人工智慧會奪走他們的工作表示擔憂。
一些在音樂生成中常用的熱門人工智能程式有哪些?
一些提到的熱門人工智慧程式包括Sunno、Chat GPT和Claude。
52 的階乘是多少?
52 的階乘是從 1 到 52 的所有整數的乘積,這大約等於 8.0658 x 10^67。
人工智慧能夠背誦大數字嗎?
人工智慧可以嘗試背誦大數字,但在面對極端大的數值時可能會遇到困難,例如52的階乘。
Chat GPT 提供了哪些功能?
Chat GPT 具有讓用戶參與對話和回答各種問題的功能。
AI回答數學問題的測試結果如何?
不同的人工智慧平台在面對複雜數學問題時提供了不同的結果,有些平台能迅速提供準確的答案。
人工智慧創造的產出的規模是什麼?
有一個擔憂,即人工智慧快速生成的合成數據可能會使市場充滿低品質的內容。
AI的訓練數據如何影響其輸出?
訓練數據顯著影響人工智慧的輸出品質,在各種生成式人工智慧平台之間注意到品質差異。
洗牌一副牌的方式數量有什麼意義?
52 的階乘表示一副標準撲克牌可以以 52! 種不同的方式排列,凸顯了可能排列組合的廣闊性。
建議鼓組的EQ設置如何進行?
建議使用高通濾波器來去除低頻的隆隆聲,降低大約 3 到 5 kHz 的尖銳頻率,並在必要時提高高頻範圍的清晰度和空氣感。
專家聲稱他們在混音方面的經驗是什麼?
這位專家聲稱自己在音樂混音方面擁有廣泛的知識和實踐經驗,並從多位頂尖行業專業人士那裡獲得見解。
人工智慧音樂製作流程能否從頂尖製作人那裡學習?
儘管許多頂尖製作人在作品中展現了技能,但他們具體的製作過程往往未被記錄或無法獲得。
當人工智慧在缺乏足夠數據的情況下生成內容時,會出現哪些問題?
不足的訓練數據可能導致AI生成內容的準確性問題,可能會錯誤地表現專家的方法或實踐。
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