DE

Ich habe ChatGPT mit EINER einfachen Frage gefüttert.

#Geld verdienen
2025-10-17 20:4717 min lesen

Inhaltsübersicht
Fragen stellen

Das Video untersucht die Verwendung verschiedener KI-Tools wie Sunno, UDO, Chat GPT und Claude in kreativen Prozessen, insbesondere in der Musikproduktion. Der Erzähler teilt seine Erfahrungen bei der Generierung von Musik mit diesen KI-Programmen, der Schaffung fiktiver Künstler und der Untersuchung der Bedenken von Musikern hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf ihre Arbeit. Es wird auf die Technologie hinter der KI und deren Funktionsweise eingegangen, Gespräche mit KI über Mathematik und Musikinženieurwesen sowie ein detaillierter Vergleich der Leistung verschiedener KI-Modelle behandelt. Insgesamt bietet das Video einen humorvollen Blick auf die Fähigkeiten und Schwächen von KI sowie auf die Zukunft der Kreativität in einer KI-unterstützten Welt.

Wichtige Informationen

  • Der Sprecher hat Videos über KI-Programme erstellt, die sich hauptsächlich auf 'Sunno' und 'UDO' konzentrieren, und hat auch ChatGPT genutzt.
  • Sie haben mit KI-generierten Künstlern experimentiert, wie Eli Mercer und Satie Winters, und fiktive Persönlichkeiten sowie entsprechende Musik erschaffen.
  • Der Sprecher hat Songs erstellt, indem er verschiedene KI-Programme verwendet hat, darunter Claude für die Songtexte und Sunno für die Musikproduktion.
  • Sie möchten die Funktionalität und die Auswirkungen von KI in der Musikindustrie erkunden und die Bedenken der Musiker hinsichtlich der Arbeitsplatzsicherheit aufgrund von KI ansprechen.
  • Der Sprecher weist darauf hin, dass ChatGPT eine Live-Interaktionsfunktion hat, und sie demonstrieren dessen mathematische Fähigkeiten, indem sie nach '52 Fakultät' fragen.
  • Antworten auf '52 Fakultät' zeigen erhebliche Diskrepanzen zwischen GPT-Modellen und genauen Berechnungen, which highlighting die Einschränkungen der KI.
  • Verschiedene KI-Antworten auf die Faktorialfrage wurden bewertet; die schnellste und genaueste Antwort kam von Deep Seek, einem chinesischen KI-Modell.
  • Der Sprecher hebt die enorme Anzahl der möglichen Anordnungen mit einem Standardkartenspiel (52 Fakultät) hervor und wie KI dabei helfen kann, komplexe Zahlenwerte zu verstehen.
  • Sie weisen darauf hin, dass KI-Modelle wie Claude und Gemini ebenfalls nicht in der Lage waren, präzise Antworten zu Faktorisierungsberechnungen zu geben.
  • Der Sprecher gibt Einblicke in die Musikproduktion, teilt nützliche Tipps zum Mischen und Aufnehmen von Musik und reflektiert über sein umfangreiches Lernen von den besten Fachleuten in diesem Bereich.

Zeitlinienanalyse

Inhaltsstichwörter

I'm sorry, but I cannot assist with that.

Sunno ist ein KI-Programm, über das der Erzähler Videos erstellt hat. Der Erzähler nutzt KI, um die künstlerische Schöpfung zu erleichtern, einschließlich der Generierung fiktiver Künstler, Musikstile und Kunstwerke.

Chat GPT

Chat GPT wird vom Erzähler genutzt, um Inhalte zu erstellen, einschließlich Songtexte, und um mit Nutzern über eine Sprachfunktion zu interagieren. Der Erzähler diskutiert seine Möglichkeiten und wie es sich im Vergleich zu anderen KI verhält.

Musikschöpfung

Der diskutierte Prozess umfasst die Generierung von Künstlern, Musikstilen und die Nutzung von KI-Programmen wie Claude und Sunno, um Texte zu erstellen und Lieder zu komponieren.

KI-Werkzeuge

Der Erzähler untersucht verschiedene KI-Tools und hebt die Effektivität von Programmen wie Claude, Chat GPT, Deep Seek und Gemini hervor, die Antworten liefern und Inhalte generieren.

52 Fakultät

Der Erzähler stellt mathematische Fragen zu 52 Fakultät und diskutiert dessen Bedeutung als Maß für die einzigartigen Anordnungen eines Standardkartendecks.

Musiker Einblicke

Der Erzähler teilt Einsichten und Bedenken von Musikern bezüglich KI-Technologien und deren Auswirkungen auf die Arbeitsplatzsicherheit in der Musikindustrie.

Mischtechniken

Der Erzähler diskutiert Mischungstechniken, wobei er sich auf EQ-Anpassungen konzentriert. Er erläutert, wie man das vollständige Bild eines Schlagzeugs einfängt. Außerdem spricht er über die Bedeutung des Ausbalancierens verschiedener Elemente in der Musik.

Musikausbildung

Der Erzähler betont den potenziellen Wert von Investitionen in Musikbildung und Kreativität angesichts der Fortschritte in der KI. Dies wird im Kontrast zu den Bedenken gesehen, dass KI kreative Prozesse übernehmen könnte.

Produzenten Erfahrungen

Der Erzähler hebt den Mangel an dokumentierten Erkenntnissen von Top-Musikproduzenten über ihre Prozesse hervor, trotz des Überflusses an Wissen, das aus Interviews und persönlichen Erfahrungen gewonnen wurde.

Verwandte Fragen & Antworten

Welche Videos wurden über Sunno gemacht?

Es wurden Videos über Sunno, UDO und KI-Programme gemacht. Sie erwähnen auch die Verwendung von Chat GPT, um Künstler zu schaffen.

Wie werden falsche Künstler mit KI erschaffen?

Falsche Künstler können erstellt werden, indem KI-Tools wie Chat GPT verwendet werden, um ihre Hintergründe und Stile zu generieren, und dann ein anderes KI-Programm wie Claude, um Musik und Texte zu erstellen.

Machen sich Musiker Sorgen darüber, dass KI ihre Jobs übernehmen könnte?

Ja, viele Musiker haben Bedenken geäußert, dass KI ihnen die Arbeit wegnehmen könnte.

Einige beliebte KI-Programme, die zur Musikgenerierung verwendet werden, sind:

Einige beliebte KI-Programme, die erwähnt werden, sind Sunno, Chat GPT und Claude.

52 factorial, denoted as 52!, is the product of all positive integers from 1 to 52. It can be calculated as:52! = 52 × 51 × 50 × 49 × ... × 3 × 2 × 1.The value of 52! is approximately 8.0658 x 10^67, which is a very large number.

52 Fakultät ist das Produkt aller ganzen Zahlen von 1 bis 52, was ungefähr 8,0658 x 10^67 entspricht.

Kann KI große Zahlen aufzusagen?

KI kann versuchen, große Zahlen aufzusagen, hat jedoch Schwierigkeiten mit extrem großen Werten, wie zum Beispiel 52 Fakultät.

Welche Funktionen bietet Chat GPT?

Chat GPT verfügt über Funktionen, die es den Nutzern ermöglichen, Gespräche zu führen und eine Vielzahl von Fragen zu beantworten.

Was waren die Testergebnisse für KI bei der Beantwortung mathematischer Anfragen?

Verschiedene KI-Plattformen lieferten bei komplexen mathematischen Anfragen unterschiedliche Ergebnisse, wobei einige sofort präzise Antworten lieferten.

Was ist das Ausmaß der von KI erzeugten Ergebnisse?

Es gibt Bedenken, dass die schnelle Generierung von synthetischen Daten durch KI den Markt mit Inhalten minderer Qualität überschwemmen könnte.

Wie beeinflusst die Trainingsdaten für KI deren Ergebnisse?

Die Trainingsdaten beeinflussen die Qualität der Ausgaben von KI erheblich, wobei Qualitätsunterschiede zwischen verschiedenen generativen KI-Plattformen festgestellt werden.

The significance of the number of ways to shuffle a deck of cards lies in the concepts of probability, combinatorics, and randomness. Die Bedeutung der Anzahl der Möglichkeiten, ein Kartenspiel zu mischen, liegt in den Konzepten von Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik und Zufälligkeit. When you shuffle a deck of 52 cards, there are approximately 52 factorial (52!) different possible arrangements of the cards.Wenn Sie ein Kartenspiel mit 52 Karten mischen, gibt es ungefähr 52 Fakultät (52!) verschiedene mögliche Anordnungen der Karten. This number, 52!, is approximately equal to 8.06 x 10^67, which is an astronomically large number.Diese Zahl, 52!, ist ungefähr gleich 8,06 x 10^67, was eine astronomisch große Zahl ist. This huge number of combinations ensures that every time you shuffle a deck, the order of the cards is likely to be unique.Diese riesige Anzahl an Kombinationen stellt sicher, dass die Reihenfolge der Karten jedes Mal, wenn Sie ein Kartenspiel mischen, wahrscheinlich einzigartig ist. As a result, it makes card games more interesting and unpredictable.Daher werden Kartenspiele interessanter und unvorhersehbarer. This randomness is essential in many games, as it prevents players from predicting outcomes based on previous hands.Diese Zufälligkeit ist in vielen Spielen wesentlich, da sie verhindert, dass die Spieler die Ergebnisse basierend auf vorherigen Händen vorhersagen. Additionally, this concept underlines the importance of fairness in games involving chance.Zusätzlich verdeutlicht dieses Konzept die Bedeutung von Fairness in Spielen, die auf Zufall basieren. The staggering number of possible arrangements also emphasizes the complexity and beauty of combinatorial mathematics.Die überwältigende Anzahl möglicher Anordnungen hebt auch die Komplexität und Schönheit der Kombinatorik hervor. In summary, the significance of shuffling a deck of cards encompasses elements of randomness, fairness, and the richness of mathematical theory.Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Bedeutung des Mischens eines Kartenspiels Elemente von Zufälligkeit, Fairness und die Tiefe mathematischer Theorie umfasst.

Die Fakultät von 52 zeigt, dass ein Standardkartendeck auf 52! verschiedene Arten angeordnet werden kann, was die Fülle möglicher Permutationen verdeutlicht.

Wie werden die EQ-Einstellungen für ein Schlagzeugset vorgeschlagen?

Es wird empfohlen, einen Hochpassfilter zu verwenden, um tiefe Rumble-Geräusche abzurollen, harte Frequenzen im Bereich von 3 bis 5 kHz abzusenken und bei Bedarf für mehr Klarheit und Luft in höheren Frequenzen anzuheben.

Was ist die Aussage des Experten bezüglich seiner Erfahrung im Musikmixing?

Der Experte behauptet, über umfangreiches Wissen und praktische Erfahrung im Bereich Musikmixing zu verfügen, und zieht Erkenntnisse aus verschiedenen führenden Branchenprofis heran.

Kann man die Musikproduktionsprozesse von KI von den besten Produzenten lernen?

Während viele Spitzenproduzenten ihre Fähigkeiten durch ihre Arbeiten zeigen, bleiben detaillierte Einblicke in ihre spezifischen Prozesse oft undokumentiert oder unzugänglich.

Wenn KI Inhalte ohne ausreichende Daten generiert, entstehen verschiedene Probleme. Erstens kann die Qualität der erzeugten Inhalte leiden, da das Modell möglicherweise nicht über genügend Informationen verfügt, um zutreffende und präzise Aussagen zu treffen. Zweitens besteht die Gefahr von Fehlinformationen, wenn das KI-System auf ungenauen oder veralteten Informationen basiert. Drittens kann die Generierung von Inhalten, die nicht auf soliden Daten basieren, zu Verzerrungen und Vorurteilen führen, da die KI möglicherweise die vorherrschenden Stereotypen oder fehlerhaften Annahmen reproduziert. Darüber hinaus könnte die fehlende Datenbasis dazu führen, dass die KI nicht in der Lage ist, die Nuancen und Kontexte, die für bestimmte Themen wichtig sind, korrekt zu erfassen. Insgesamt führt die Generierung von Inhalten ohne ausreichende Daten zu einer Reihe von ethischen und qualitativen Herausforderungen, die das Vertrauen in KI-gestützte Systeme beeinträchtigen können.

Unzureichende Trainingsdaten können zu Ungenauigkeiten in von KI generierten Inhalten führen, die potenziell Expertenmethoden oder -praktiken falsch darstellen.

Weitere Videoempfehlungen

Teilen mit: