TC

我發現了完美的 ChatGPT 提示公式。

#AI 工具
2024-12-11 09:584 分鐘 閱讀

內容介紹

這個內容概述了在與AI平台如ChatGPT、Bard和Bing互動時使用有效提示的重要性。演講者分享了從廣泛的實踐和提示工程研究中獲得的見解，強調了一個結構化的公式來創作完美的提示。關鍵元素包括具體性、陳述意圖、正確的拼寫和語法，以及指明輸出格式。此外，演講者鼓勵對措辭進行實驗，並建議隨後提出問題以獲得更清晰的理解。為了說明這些原則，演講者提供了針對不同情境的例子，例如烹飪和軟體開發。整體信息強調，精心製作的提示能夠顯著改善AI的回應，為用戶節省時間並提升他們的體驗。

關鍵信息

  • 在像 ChatGPT、Bard 或 Bing 等 AI 工具中使用正確的提示，可以產生令人印象深刻的結果並節省時間。
  • 演講者花了大量時間研究 AI 提示，並開發了一個有效提示的有用公式。
  • 此次演講將涵蓋製作有效提示的「七個最佳實踐」。
  • 在提示中具體表達可以獲得更相關和準確的回應。
  • 明確說明你的意圖對獲取所需的 AI 輸出至關重要。
  • 在提示中使用正確的拼寫和文法非常重要，以避免混淆。

時間軸分析

內容關鍵字

完美提示

使用完美提示與 ChatGPT、Bard 或 Bing 等工具可以顯著提升結果，節省時間與精力。這涉及仔細的設計與研究有效的提示策略，從而產生高效且相關的輸出。

提示工程

提示工程涉及使用一個結構化的公式，包括背景、具體信息、用戶意圖和期望的回應格式。這個公式增加了從 AI 工具獲得精確和定制化回應的可能性。

提示的具體性

對提示進行具體化是至關重要的。提供詳細的背景和明確的意圖可以導致更準確的回應。例子包括要求特定類型的信息，而不是一般問題。

後續問題

在收到初步輸出後，使用後續問題或重新表述可以改善結果，澄清任何模糊之處，並確保信息的準確性。

輸出格式

指導輸出格式（例如，請求列表或段落）有助於精煉從 AI 工具獲得的回應性質，使交互更加高效。

短語實驗

如果初始提示未能產生期望的結果，嘗試不同的短語和調整可以幫助引導出更好的回應。

事實核查

將事實核查納入交互過程可以提高所獲得回應的準確性。這涉及驗證 AI 提供的信息。

學習平台

這段視頻承諾提供一個全面的 AI 學習平台，提供工具、教程和課程，確保用戶跟上最新的人工智能技術。

相關問題與答案

創造完美提示的公式是什麼？

這個公式是：背景 + 具體信息 + 你的意圖 + 回應格式。

我該如何提高我的提示效果？

要具體，清楚陳述你的意圖，使用正確的拼寫和語法，並指導輸出格式。

創建提示時有哪些常見錯誤？

常見錯誤包括過於模糊、不陳述意圖、使用不正確的拼寫或不指導輸出格式。

如果我沒有得到想要的結果，我該怎麼辦？

嘗試不同的措辭並試著澄清你的提示。

後續問題如何改善結果？

後續問題提供了清晰度，並幫助精煉回應，以更好地滿足你的需求。

什麼是提示引導（prompt priming）？

提示引導指在提出問題之前提供背景或信息，以增強模型的理解。

我可以從你的範例中複製和粘貼提示嗎？

可以，你可以複製和粘貼視頻中提供的提示以獲得更好的結果。

我可以在何處找到更多資源來提高我的提示技巧？

你可以查看視頻描述中的鏈接，以獲得額外的學習資源和平台。

更多視頻推薦