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我發現了完美的 ChatGPT 提示公式。

2024-12-11 09:584 分鐘 閱讀

內容介紹

這個內容概述了在與AI平台如ChatGPT、Bard和Bing互動時使用有效提示的重要性。演講者分享了從廣泛的實踐和提示工程研究中獲得的見解,強調了一個結構化的公式來創作完美的提示。關鍵元素包括具體性、陳述意圖、正確的拼寫和語法,以及指明輸出格式。此外,演講者鼓勵對措辭進行實驗,並建議隨後提出問題以獲得更清晰的理解。為了說明這些原則,演講者提供了針對不同情境的例子,例如烹飪和軟體開發。整體信息強調,精心製作的提示能夠顯著改善AI的回應,為用戶節省時間並提升他們的體驗。

關鍵信息

  • 在像 ChatGPT、Bard 或 Bing 等 AI 工具中使用正確的提示,可以產生令人印象深刻的結果並節省時間。
  • 演講者花了大量時間研究 AI 提示,並開發了一個有效提示的有用公式。
  • 此次演講將涵蓋製作有效提示的「七個最佳實踐」。
  • 在提示中具體表達可以獲得更相關和準確的回應。
  • 明確說明你的意圖對獲取所需的 AI 輸出至關重要。
  • 在提示中使用正確的拼寫和文法非常重要,以避免混淆。

時間軸分析

內容關鍵字

完美提示

使用完美提示與 ChatGPT、Bard 或 Bing 等工具可以顯著提升結果,節省時間與精力。這涉及仔細的設計與研究有效的提示策略,從而產生高效且相關的輸出。

提示工程

提示工程涉及使用一個結構化的公式,包括背景、具體信息、用戶意圖和期望的回應格式。這個公式增加了從 AI 工具獲得精確和定制化回應的可能性。

提示的具體性

對提示進行具體化是至關重要的。提供詳細的背景和明確的意圖可以導致更準確的回應。例子包括要求特定類型的信息,而不是一般問題。

後續問題

在收到初步輸出後,使用後續問題或重新表述可以改善結果,澄清任何模糊之處,並確保信息的準確性。

輸出格式

指導輸出格式(例如,請求列表或段落)有助於精煉從 AI 工具獲得的回應性質,使交互更加高效。

短語實驗

如果初始提示未能產生期望的結果,嘗試不同的短語和調整可以幫助引導出更好的回應。

事實核查

將事實核查納入交互過程可以提高所獲得回應的準確性。這涉及驗證 AI 提供的信息。

學習平台

這段視頻承諾提供一個全面的 AI 學習平台,提供工具、教程和課程,確保用戶跟上最新的人工智能技術。

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