Introdução ao Conteúdo
Este conteúdo descreve a importância de usar prompts eficazes ao interagir com plataformas de IA como ChatGPT, Bard e Bing. O orador compartilha insights obtidos a partir de extensa prática e pesquisa sobre engenharia de prompts, enfatizando uma fórmula estruturada para elaborar o prompt perfeito. Os elementos-chave incluem ser específico, declarar intenções, usar ortografia e gramática corretas, e direcionar o formato de saída. Além disso, o orador incentiva a experimentação com a formulação e sugere fazer perguntas de acompanhamento para maior clareza. Para ilustrar esses princípios, o orador fornece exemplos adaptados para diferentes contextos, como culinária e desenvolvimento de software. A mensagem geral destaca que prompts bem elaborados podem levar a respostas de IA significativamente melhores, economizando tempo dos usuários e aprimorando sua experiência.Informações-chave
- Usar o prompt certo em ferramentas de IA como ChatGPT, Bard ou Bing pode resultar em resultados impressionantes e economizar tempo.
- O palestrante investiu um tempo significativo estudando prompts de IA e desenvolveu uma fórmula útil para prompts eficazes.
- A apresentação cobrirá 'sete melhores práticas' para criar prompts eficazes.
- Ser específico nos prompts resulta em respostas mais relevantes e precisas.
- Declarar sua intenção é crucial para obter a saída desejada dos modelos de IA.
- Usar ortografia e gramática corretas nos prompts é importante para evitar confusões.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
Prompt Perfeito
Usar o prompt perfeito com ferramentas como ChatGPT, Bard ou Bing pode melhorar significativamente os resultados, economizando tempo e esforço. Isso envolve a criação cuidadosa e o estudo de estratégias de prompting eficazes, levando a saídas eficientes e relevantes.
Engenharia de Prompt
A engenharia de prompt envolve o uso de uma fórmula estruturada que inclui contexto, informações específicas, intenção do usuário e formato de resposta desejado. Essa fórmula aumenta a probabilidade de obter respostas precisas e personalizadas de ferramentas de IA.
Especificidade em Prompts
Ser específico com os prompts é crucial. Fornecer um contexto detalhado e intenções claras leva a respostas mais precisas. Exemplos incluem solicitar tipos específicos de informações em vez de perguntas gerais.
Perguntas de Seguimento
Após receber uma saída inicial, o uso de perguntas de seguimento ou reformulação pode refinar os resultados, esclarecendo quaisquer ambiguidades e assegurando informações mais precisas.
Formatação de Saída
Direcionar o formato da saída (por exemplo, solicitar uma lista ou parágrafo) ajuda a refinar a natureza da resposta recebida das ferramentas de IA, tornando a interação mais produtiva.
Experimentando com Formulações
Se os prompts iniciais não produzirem os resultados desejados, experimentar diferentes formulações e ajustes pode ajudar a elicitar melhores respostas do modelo de IA.
Verificação de Fatos
Incorporar a verificação de fatos no processo de interação pode aumentar a precisão das respostas recebidas. Isso envolve validar as informações fornecidas pela IA.
Plataforma de Aprendizagem
O vídeo promete uma plataforma abrangente de aprendizado de IA, oferecendo ferramentas, tutoriais e cursos, garantindo que os usuários acompanhem as últimas tecnologias em inteligência artificial.
Perguntas e respostas relacionadas
Qual é a fórmula para criar o prompt perfeito?
Como posso tornar meus prompts mais eficazes?
Quais são alguns erros comuns ao criar prompts?
O que devo fazer se não obtiver o resultado que estou procurando?
Como perguntas de acompanhamento podem melhorar os resultados?
O que é o priming de prompt?
Posso copiar e colar prompts dos seus exemplos?
Onde posso encontrar mais recursos para melhorar minhas habilidades de prompting?
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