內容介紹
這段視頻由 Morningside AI 的 Liam Mley 介紹,討論了成功運用 AI 的企業與未能做到這一點的企業之間的重要區別。 該機構擁有超過兩年半的經驗,發現大多數公司急於實施技術,但在此之前未建立穩固的流程,導致高失敗率。 Mley 強調了解組織結構和 AI 能力的重要性,以推動成功的轉型。 他概述了一種結構化的方法,包括領導一致性、流程映射和機會識別,以有效利用 AI。 視頻最後發出號召,提供一套全面的行動計劃,幫助企業在 AI 旅程中導航,最大化投資回報,同時培養成功的長期夥伴關係。關鍵信息
- 在過去兩年半的時間裡,演講者的機構Morningside AI一直在為主要品牌實施人工智慧。
- 5%的公司從人工智慧中獲得了顯著的投資回報率,而95%的公司則因為先從流程開始而非技術而面臨困難。
- 成功的公司明白,人工智能不僅需要新工具,更需要真正的人類技能和戰略規劃。
- Morningside AI 強調領導團隊在人工智慧策略上的一致性以及制定全面計劃的重要性。
- 這個過程包括面談、流程繪製和使用案例識別,以找出瓶頸並簡化操作。
- 應優先考慮快速獲利及高影響、低難度的人工智慧項目,以確保立即的投資回報。
- 最終目標是將企業轉型為以人工智慧為優先的組織,同時確保運營順暢,不受官僚體制的影響。
- 透過比客戶更深入了解他們的業務,顧問可以幫助客戶把握立即的成長機會。
時間軸分析
內容關鍵字
晨側人工智能
晨邊人工智慧在為主要品牌實施人工智慧解決方案方面處於領先地位,揭示只有 5% 的公司因為從錯誤的重點開始而看到顯著的投資回報。
AI實施
人工智慧在商業中的有效性取決於理解流程和在策略上的對齊,而不僅僅是投入技術。
AI 轉型
Morningside 分享了一個自動化商業流程的框架,並通過一種結構化的方法實現以人工智慧驅動的增長,這種方法涉及領導層的一致性和流程映射。
AI 快速勝利
在人工智慧實施中識別“快速獲利”的重要性被強調,凸顯了基礎改善如何能帶來立即的投資回報。
諮詢與教育
強調在AI創業中對領導團隊進行適當教育和諮詢的必要性,討論重點在於確保所有參與者都能理解價值和過程。
機會矩陣
機會矩陣有助於根據投資回報潛力優先考慮哪些人工智慧解決方案先實施,專注於快速獲利而不是複雜的項目。
客戶參與
建立成功的人工智慧策略需要持續的客戶參與,以確保他們的需求與內部能力和戰略目標相符。
AI機構的成功
關於人工智慧機構的發展建議,重點是從較簡單的項目開始,然後逐步構建更複雜的解決方案,以促進增長。
商業自動化
商業自動化如果能夠整合正確的流程和工具,可以創造出顯著的效率,確保運營順利且具適應性。
可擴展的人工智慧解決方案
強調可擴展AI解決方案的使用,Morningside突顯了小而可管理的項目如何能夠演變成為客戶的重大進展。
相關問題與答案
Morningside AI的主要焦點是什麼?
Morningside AI 專注於為世界上一些最大的品牌實施人工智慧,確保企業能夠成功應對人工智慧革命。
為什麼大多數人工智能計畫會失敗?
大多數人工智慧(AI)計劃失敗,因為公司通常是從技術出發,而不是結構化的流程。 他們對新工具感到興奮,並在沒有適當規劃的情況下開始開發。
什麼使得那5%從人工智慧中看到投資回報的公司與眾不同?
看到人工智慧(AI)巨額投資回報(ROI)的5%公司,從結構化基礎開始,採取全面的方法來識別AI機會並仔細執行實施。
Morningside AI 的行動手冊包括哪些內容?
Morningside AI 的行動指南包括三個階段的框架:對齊領導、識別機會,以及繪製利用人工智慧進行業務轉型的流程。
Morningside AI如何幫助企業實施人工智慧?
Morningside AI 為領導者和員工舉辦工作坊,進行全面的審核,並利用內部的經過證實的人工智慧解決方案數據庫來指導企業有效實施。
Morningside 通常與哪些類型的公司合作?
Morningside 通常與員工人數在 50 到 500 之間的中型市場公司合作。
成功的人工智慧轉型的關鍵組成部分是什麼?
一個關鍵的組成部分是領導層和員工的認同。成功的轉型依賴於讓所有利益相關者參與這個過程。
企業應該從哪些類型的專案開始,以獲得快速的成功?
公司應該從影響大但難度低的項目開始,以快速展示投資回報率並建立動力。
有志於成為AI機構擁有者的人應該如何在這個領域開始呢?
有志於成為人工智慧機構擁有者的人可以先從提供無代碼和低代碼的解決方案開始,獲得經驗,並最終發展成為綜合人工智慧轉型的合作夥伴。
進行全面的人工智慧審計有什麼重要性?
全面的人工智慧審計有助於了解當前流程的狀態,識別改善的領域,並建立成功整合人工智慧的路線圖。
Morningside AI如何看待人工智慧在商業中的未來?
Morningside AI 看到了企業利用人工智慧來提高效率、盈利能力和整體成功的重大機會,前提是要深思熟慮且戰略性地擁抱這項技術。
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