這段視頻討論了適應近期人工智慧技術更新的重要性，特別是著重於 OpenAI 最新的模型 GPT 4.1 和 GBT 4.1 Mini。它強調這些新功能為用戶提供了增強的功能性和控制，並強調精確提示以達到有影響力結果的必要性。演講者詳細說明了使用迷你版和完整版模型之間的差異，鼓勵觀眾採用先進的提示策略以最大化其好處。討論的關鍵特性包括“強制思考模式”和大量的令牌容量，這大大提高了互動的效率和深度。這段視頻旨在教育觀眾針對有效利用人工智慧工具以提升各領域的生產力和利潤的策略，並強調結構良好的提示對於優化輸出至關重要。
關鍵信息
- 如果你在2024年仍然使用CHS UBT，那麼你已經落後了，因為最近一切都發生了變化。
- OpenAI已經推出了新模型，GPT 4.1和GBT 4.1 Mini，這些模型提供了顯著的改進。
- 免費方案的用戶可以使用迷你版本，而每月支付20美元的用戶則可以訪問GPT 4.1的全部功能。
- 迷你版本適合快速的日常任務，而GPT 4.1則適合高級編碼和複雜工作。
- 最新的模型更準確地遵循用戶指令，這意味著不佳的提示將產生不佳的輸出。
- 有效的提示變得至關重要，需要具體性以達成期望的結果。
- OpenAI的新功能，強制思考模式，允許模型在回應之前逐步思考。
- 提示應該包括清晰的期望、背景、回應格式、選定角色、目標受眾以及期望達成的目標。
- 這些模型現在支援多達一百萬個標記的上下文，使得在單一聊天中可以使用大量資訊。
- 新的整合將允許自動化和更深入的任務及工作流程管理。
- 提示必須仔細設計，以產生有利可圖的結果；草率的提示會導致不令人滿意的輸出。
- 用戶可以利用 GPT 4.1 進行各種功能，例如撰寫列表、優化 SEO、創建電子郵件漏斗等。
時間軸分析
內容關鍵字
OpenAI 更新
這段視頻討論了來自OpenAI的最新更新，特別是GPT 4.1和GBT 4.1 Mini的發布，強調了它們的先進能力以及用戶在2024年適應這些變化的必要性。
GPT 4.1
GPT 4.1被呈現為OpenAI最先進的模型，為休閒和認真使用者提供功能。 它允許處理大量的上下文，能夠處理多達一百萬個tokens，並需要精確的提示以獲得更好的輸出質量。
提示技巧
講者強調了為了從人工智慧獲得最佳結果而設計精確提示的重要性。它區分了簡單提示和更詳細的提示，後者能夠促進更高質量的輸出。
人工智慧效率
更新的模型旨在提高任務的效率，提供快速的答案，同時在必要時確保深度。對於不同任務何時使用迷你版與完整版的建議已經提供。
協作人工智慧
這段影片列出了用戶如何利用人工智慧來進行各種商業流程，包括電郵撰寫、產品清單和行銷策略，基本上將人工智慧呈現為商業任務的第二大腦。
MCP 多模態控制
OpenAI 即將推出 MCP（多模態控制），允許將工具和應用程式直接整合進 AI 工作流程中，為全面自動化和提升生產力鋪平道路。
相關問題與答案
關於CHS UBT的更新有什麼重要意義？
這次更新強調，如果你仍然像在2024年一樣使用CHS UBT，那麼你已經落後了，因為已經發生了重大變化，包括新AI模型的發布。
OpenAI最近發佈了哪些新模型？
OpenAI 發布了兩個新模型：GPT 4.1 和 GBT 4.1 Mini。
免費方案和付費方案之間有什麼區別？
免費計劃提供訪問迷你版本的功能，而每月20美元的付費計劃則允許訪問GPT 4.1的迷你和完整版本。
在什麼情況下我應該使用 GPT 4.1 Mini 而不是完整版本？
使用迷你版本來快速處理日常任務，這些任務需要快速回答或輕量級數據工作，而完整版本則應用於需要深入的高級任務，例如編程或多步驟過程。
這些模型引入了哪些新的提示方法？
新的模型更加密切地遵循指令，這意味著輸出的質量在很大程度上依賴於提示的質量。精確而詳細的提示會產生更好的結果。
什麼是強迫思考模式？
強制思考模式允許用戶指示人工智慧逐步思考再給出回答，從而產生更具邏輯性的回應。
這些更新使得令牌限制有何變化？
GPT 4.1 現在支持最多一百萬個上下文標記，這使得用戶可以輸入大量資訊，例如整本書。
為了確保與人工智慧有效互動，我應該做些什麼？
為了確保有效的互動，請清楚地陳述任務來制定您的提示，提供必要的背景資訊，明確答案的格式，並界定預期的受眾和目標。
使用這些更新有什麼好處？
這些更新使高級自動化成為可能，並改善了工具的整合，提升了在各種任務中的效率，例如搜尋引擎優化、電子郵件草擬等。
為什麼撰寫聰明的提示是重要的？
聰明的提示能夠產生更好的輸出，並可以導致更有效的賺錢策略，而懶惰的提示則會產生令人失望的結果。
如何能快速產生有效的結果？
透過有效使用更新的模型、採用具體且詳細的提示，並利用如強制思考模式和令牌支持等功能。
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