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O projeto Theor AI é uma iniciativa inovadora que está atualmente executando um testnet incentivado. Este testnet permite que os participantes interajam com agentes de IA e ganhem recompensas por suas interações. Com um financiamento de $10,2 milhões e apoio de investidores notáveis como o Hash's Capital, Theor apresenta uma oportunidade promissora para aqueles interessados em tecnologia de IA.
Para participar do testnet incentivado, os usuários precisam conectar suas carteiras, especificamente MetaMask ou WalletConnect. Após a conexão, os usuários precisarão fazer login e mudar sua rede para a apropriada. Uma vez conectados, os participantes podem acompanhar seus pontos e classificação com base em suas interações com os agentes de IA.
Os participantes podem ganhar pontos completando tarefas simples disponíveis na plataforma. Essas tarefas incluem interações sociais e engajamento com agentes de IA. A interação diária com a IA é crucial, pois os usuários podem ganhar até 50 XP a cada dia ao completar tarefas designadas. A participação regular é incentivada para maximizar recompensas.
Para ganhar pontos, os usuários devem interagir com agentes de IA diariamente. Isso envolve criar sessões onde os usuários podem fazer perguntas relacionadas a vários tópicos, como Web 3. Cada interação pode render XP, e os usuários são incentivados a criar várias sessões a cada dia para acumular pontos de forma eficaz.
Além das interações diretas, os participantes também podem completar tarefas de feedback para ganhar XP extra. Essas tarefas envolvem votar em projetos ou indivíduos com base em critérios fornecidos. Cada voto contribui para o total geral de XP, e os usuários devem se esforçar para completar essas tarefas regularmente.
Após completar as tarefas, os participantes devem observar que seus pontos serão atualizados dentro de 24 horas. Manter uma classificação abaixo de 10.000 é aconselhável, especialmente à medida que mais usuários se juntam ao projeto. A participação antecipada pode ajudar a garantir uma posição favorável no sistema de classificação.
O projeto Theor AI apresenta uma oportunidade empolgante para indivíduos interessados em tecnologia de IA e blockchain. Ao participar ativamente do testnet incentivado, os usuários podem ganhar recompensas enquanto contribuem para o desenvolvimento de soluções inovadoras de IA. Mantenha-se engajado e aguarde futuros airdrops e oportunidades dentro do projeto.
Q: O que é o projeto Theor AI?
A: O projeto Theor AI é uma iniciativa inovadora que está atualmente executando um testnet incentivado, permitindo que os participantes interajam com agentes de IA e ganhem recompensas por suas interações.
Q: Como posso participar do testnet?
A: Para participar, os usuários precisam conectar suas carteiras, especificamente MetaMask ou WalletConnect, fazer login e mudar para a rede apropriada.
Q: Como ganho pontos no testnet?
A: Os participantes podem ganhar pontos completando tarefas simples, incluindo interações sociais e engajamento com agentes de IA, sendo as interações diárias cruciais.
Q: Que tipos de tarefas posso completar para ganhar pontos?
A: As tarefas incluem interagir com agentes de IA, completar tarefas de feedback e votar em projetos ou indivíduos com base em critérios fornecidos.
Q: Com que frequência devo interagir com agentes de IA?
A: Os usuários são incentivados a interagir com agentes de IA diariamente e criar várias sessões para acumular pontos de forma eficaz.
Q: Como posso acompanhar meu progresso e classificação?
A: Os participantes podem acompanhar seus pontos, que serão atualizados dentro de 24 horas após completar as tarefas, e devem se esforçar para manter uma classificação abaixo de 10.000.
Q: O que devo fazer para manter uma boa classificação?
A: A participação antecipada e o engajamento regular em tarefas são aconselháveis para garantir uma posição favorável no sistema de classificação.
Q: Quais são as oportunidades futuras no projeto Theor AI?
A: Ao participar ativamente do testnet incentivado, os usuários podem ganhar recompensas e aguardar futuros airdrops e oportunidades dentro do projeto.