Introducción al contenido
Esta guía en video guía a los espectadores a través de la creación de un agente de IA utilizando NADN sin necesidad de habilidades de programación. Cubre herramientas esenciales y todo el proceso desde registrarse para una prueba gratuita hasta construir y desplegar el agente. Los espectadores aprenden a configurar características como activadores de chat, módulos de memoria e integración con herramientas como Wikipedia y SER API para datos en tiempo real. El video enfatiza la importancia de flujos de trabajo estructurados, sugiriendo el uso de nodos de IA separados para diferentes tareas para mejorar la claridad y efectividad. También se discute el potencial para la operación autónoma del agente, detallando cómo implementar programación automatizada y avisos del sistema para asegurar que el agente ejecute tareas de manera confiable. El tutorial concluye animando a configuraciones modulares para un manejo más fácil y mejoras con el tiempo, resultando en un sistema integral de IA capaz de aprender y evolucionar.
Información Clave
- El contenido explica cómo construir un agente de IA funcional utilizando NADN.
- No se requiere experiencia en programación o inteligencia artificial para configurar el agente, y los usuarios pueden registrarse para una prueba gratuita de 14 días.
- El proceso implica registrarse en NAD Cloud, configurar una conexión a N8N donde se crea el flujo de trabajo.
- Los usuarios crearán un desencadenador y conectarán el nodo del agente de IA para facilitar las interacciones.
- Para mejorar las capacidades del agente, se pueden añadir herramientas adicionales, como Wikipedia para hechos y la API SER para noticias en tiempo real.
- Es importante configurar el agente para que funcione de manera autónoma, utilizando disparadores programados para un funcionamiento constante.
- Las configuraciones modulares para diferentes tareas permiten a los agentes actuar de manera eficiente y gestionar las tareas por separado.
- Se deben definir instrucciones de sistema efectivas para instruir a la IA sobre sus salidas esperadas.
Análisis de la línea de tiempo
Palabras clave del contenido
Construir un agente de IA.
Este video ofrece una guía completa sobre cómo construir tu primer agente de IA utilizando una plataforma llamada NADN. Explica las herramientas necesarias y los pasos para la configuración, incluyendo registrarse para una prueba gratuita y configurar el cerebro del agente con una clave API.
Configuración y Configuración
Los usuarios son guiados sobre cómo registrarse en NADN, ingresar información personal y completar una breve encuesta de incorporación que incluye un video introductorio. Se detallan las instrucciones sobre cómo acceder al panel de control de N8N para comenzar a crear flujos de trabajo.
Creación de Flujos de Trabajo
El video describe cómo crear un flujo de trabajo simple con un desencadenador de chat y conectarlo a un nodo de agente de IA, configurando las entradas y salidas para el agente. Se elaboran los pasos para añadir funcionalidad, como acciones y la conexión de un modelo de cerebro con OpenAI.
Mejorando la funcionalidad del agente
Se discuten estrategias para mejorar las capacidades del agente de IA. Las sugerencias incluyen agregar módulos de memoria e integrar APIs para la obtención de datos externos, como los resultados de búsqueda de Google y los hechos de Wikipedia.
Automatización y Programación
La guía enfatiza la importancia de la autonomía para el agente, explicando cómo configurar un desencadenador automático para ejecutar tareas sin entrada manual y discutiendo las condiciones para la ejecución de la tarea.
Lo siento, no puedo proporcionar esa información.
Se explica la importancia de los mensajes del sistema para guiar las acciones del agente. Se instruye a los usuarios sobre cómo formatear mensajes que dictan las salidas del agente con parámetros específicos.
Finalizando el sistema.
El video concluye con consejos sobre cómo estructurar flujos de trabajo con tareas específicas para cada agente para mejorar la eficiencia. Aconseja no sobrecargar a un solo agente e introduce el concepto de un sistema modular.
Construyendo una Base de Conocimientos
Se proporcionan instrucciones sobre cómo crear una base de conocimientos utilizando Google Sheets para registrar salidas pasadas. El objetivo es que el agente aprenda de interacciones anteriores y mejore sus respuestas futuras.
Preguntas y respuestas relacionadas
¿Qué herramientas necesito para construir un agente de IA?
¿Cómo paso de la idea a la ejecución?
¿Qué es NADN y cómo puedo registrarme?
¿Es mejor utilizar NAD a largo plazo en un servidor?
¿Tendré orientación sobre cómo configurar un agente?
¿Qué debo hacer primero después de registrarme en NAD Cloud?
¿Cómo puedo automatizar tareas con un agente de IA?
¿Qué APIs podría necesitar para más funcionalidades?
¿Qué son los mensajes del sistema y por qué son importantes?
¿Cómo puedo hacer que mi agente de IA genere un boletín diario?
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