Inhaltsübersicht
Dieser Video-Leitfaden führt die Zuschauer Schritt für Schritt durch die Erstellung eines KI-Agenten mit NADN, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Es werden essentielle Werkzeuge und der gesamte Prozess von der Anmeldung für eine kostenlose Testversion bis zum Bau und der Bereitstellung des Agenten behandelt. Die Zuschauer lernen, Funktionen wie Chat-Auslöser, Speichermodule und die Integration mit Tools wie Wikipedia und SER API für Echtzeitdaten einzurichten. Das Video betont die Bedeutung strukturierter Arbeitsabläufe und schlägt vor, separate KI-Knoten für verschiedene Aufgaben zu verwenden, um Klarheit und Effektivität zu verbessern. Es wird auch das Potenzial für den autonomen Betrieb des Agenten diskutiert und erläutert, wie automatisierte Planung und Systemaufforderungen implementiert werden können, um sicherzustellen, dass der Agent Aufgaben zuverlässig ausführt. Das Tutorial schließt mit der Ermutigung zu modularen Setups für eine einfachere Verwaltung und Verbesserungen im Laufe der Zeit, was zu einem umfassenden KI-System führt, das fähig ist zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
Wichtige Informationen
- Der Inhalt erklärt, wie man einen funktionierenden KI-Agenten mit NADN erstellt.
- Es sind keine Programmierkenntnisse oder KI-Expertise erforderlich, um den Agenten einzurichten, und Benutzer können sich für eine 14-tägige kostenlose Testversion anmelden.
- Der Prozess beinhaltet die Anmeldung bei NAD Cloud, das Einrichten einer Verbindung zu N8N, wo der Workflow erstellt wird.
- Benutzer werden einen Trigger erstellen und den KI-Agenten-Knoten verbinden, um Interaktionen zu erleichtern.
- Um die Fähigkeiten des Agenten zu verbessern, können zusätzliche Werkzeuge hinzugefügt werden, wie Wikipedia für Fakten und die SER-API für Echtzeitnachrichten.
- Es ist wichtig, den Agenten so einzurichten, dass er autonom läuft, indem zeitgesteuerte Trigger für einen konsistenten Betrieb verwendet werden.
- Modulare Setups für verschiedene Aufgaben ermöglichen es Agenten, effizient zu arbeiten und Aufgaben separat zu verwalten.
- Wir sollten effektive Systemaufforderungen definieren, um der KI ihre erwarteten Ausgaben zu instruieren.
Zeitlinienanalyse
Inhaltsstichwörter
AI-Agent erstellen
Dieses Video bietet einen umfassenden Leitfaden, wie man seinen ersten KI-Agenten mit einer Plattform namens NADN erstellt. Es erklärt die notwendigen Werkzeuge und Schritte für die Einrichtung, einschließlich der Anmeldung für eine kostenlose Testversion und der Konfiguration des Agentengehirns mit einem API-Schlüssel.
Konfiguration und Einrichtung
Benutzer werden angeleitet, sich für NADN anzumelden, persönliche Informationen einzugeben und eine kurze Einarbeitungsumfrage auszufüllen, die ein Einführungsvideo beinhaltet. Anweisungen zum Zugriff auf das N8N-Dashboard, um mit dem Erstellen von Workflows zu beginnen, sind detailliert.
Workflow-Erstellung
Das Video skizziert, wie man einen einfachen Workflow mit einem Chat-Trigger erstellt und diesen mit einem KI-Agenten-Knoten verbindet, indem Eingaben und Ausgaben für den Agenten eingerichtet werden. Die Schritte zum Hinzufügen von Funktionen wie Aktionen und zur Verbindung eines Brain-Modells mit OpenAI werden ausführlich beschrieben.
Die Funktionalität von Agenten verbessern.
Strategien werden diskutiert, um die Fähigkeiten des KI-Agenten zu verbessern. Vorschläge umfassen die Hinzufügung von Speichermodulen und die Integration von APIs für die externe Datenbeschaffung, wie beispielsweise Google-Suchergebnisse und Wikipedia-Fakten.
Automatisierung und Planung
Der Leitfaden betont die Bedeutung der Autonomie für den Agenten, indem er erklärt, wie man einen automatisierten Trigger einrichtet, um Aufgaben ohne manuelle Eingabe auszuführen, und die Bedingungen für die Aufgabenausführung erörtert.
Systemaufforderungen
Die Bedeutung von Systemanweisungen zur Steuerung der Aktionen des Agenten wird erklärt. Benutzer erhalten Anweisungen, wie sie Aufforderungen formatieren können, die die Ausgaben des Agenten mit festgelegten Parametern festlegen.
Das System abschließen.
Das Video endet mit Tipps zur Strukturierung von Arbeitsabläufen mit spezifischen Aufgaben für jeden Agenten, um die Effizienz zu steigern. Es wird davon abgeraten, einen einzelnen Agenten zu überlasten, und das Konzept eines modularen Systems wird vorgestellt.
Eine Wissensdatenbank aufbauen
Anleitungen zur Erstellung einer Wissensdatenbank mithilfe von Google Sheets zur Protokollierung vergangener Ergebnisse werden bereitgestellt. Das Ziel ist es, dass der Agent aus früheren Interaktionen lernt und zukünftige Antworten verbessert.
Verwandte Fragen & Antworten
Welche Werkzeuge benötige ich, um einen KI-Agenten zu erstellen?
Wie gehe ich von der Idee zur Umsetzung?
Was ist NADN und wie kann ich mich anmelden?
Es ist besser, NAD langfristig auf einem Server zu verwenden?
Werde ich Unterstützung bei der Einrichtung eines Agenten erhalten?
Was sollte ich zuerst tun, nachdem ich mich für NAD Cloud angemeldet habe?
Wie automatisiere ich Aufgaben mit einem KI-Agenten?
Welche APIs könnte ich für mehr Funktionen benötigen?
Was sind Systemaufforderungen und warum sind sie wichtig?
Wie kann ich meinen KI-Agenten dazu bringen, einen täglichen Newsletter zu erstellen?
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