Introduction au contenuPoser des questions
Ce guide vidéo accompagne les spectateurs dans la création d'un agent IA en utilisant NADN sans nécessité de compétences en programmation. Il couvre les outils essentiels et l'ensemble du processus, de l'inscription pour un essai gratuit à la construction et au déploiement de l'agent. Les spectateurs apprennent à configurer des fonctionnalités telles que les déclencheurs de chat, les modules de mémoire et l'intégration avec des outils comme Wikipedia et SER API pour des données en temps réel. La vidéo souligne l'importance des flux de travail structurés, suggérant l'utilisation de nœuds IA séparés pour différentes tâches afin d'améliorer la clarté et l'efficacité. Elle aborde également le potentiel d'opération autonome de l'agent, détaillant comment mettre en œuvre une planification automatisée et des invites système pour s'assurer que l'agent exécute les tâches de manière fiable. Le tutoriel se conclut en encourageant des configurations modulaires pour une gestion plus facile et des améliorations au fil du temps, résultant en un système IA complet capable d'apprendre et d'évoluer.Informations clés
- Le contenu explique comment construire un agent IA fonctionnel en utilisant NADN.
- Aucune expertise en codage ou en IA n'est nécessaire pour configurer l'agent, et les utilisateurs peuvent s'inscrire pour un essai gratuit de 14 jours.
- Le processus implique de s'inscrire à NAD Cloud, de configurer une connexion à N8N où le flux de travail est créé.
- Les utilisateurs créeront un déclencheur et connecteront le nœud de l'agent IA pour faciliter les interactions.
- Pour améliorer les capacités de l'agent, des outils supplémentaires peuvent être ajoutés, tels que Wikipédia pour les faits et l'API SER pour les actualités en temps réel.
- Il est important de configurer l'agent pour qu'il fonctionne de manière autonome, en utilisant des déclencheurs programmés pour un fonctionnement cohérent.
- Les configurations modulaires pour différentes tâches permettent aux agents d'agir efficacement et de gérer les tâches séparément.
- Des invites système efficaces doivent être définies pour instruire l'IA sur ses résultats attendus.
Analyse de la chronologie
Mots-clés de contenu
Construire un agent IA
Cette vidéo fournit un guide complet sur comment créer votre premier agent IA en utilisant une plateforme appelée NADN. Elle détaille les outils nécessaires et les étapes pour la configuration, y compris l'inscription pour un essai gratuit et la configuration du cerveau de l'agent avec une clé API.
Configuration et installation
Les utilisateurs sont guidés dans l'inscription à NADN, en saisissant des informations personnelles et en complétant un bref questionnaire d'intégration qui comprend une vidéo d'introduction. Des instructions sur l'accès au tableau de bord N8N pour commencer à créer des flux de travail sont détaillées.
Création de flux de travail
La vidéo décrit comment créer un flux de travail simple avec un déclencheur de chat et le connecter à un nœud d'agent IA, en configurant les entrées et les sorties pour l'agent. Les étapes pour ajouter des fonctionnalités telles que des actions et connecter un modèle de cerveau avec OpenAI sont expliquées en détail.
Amélioration de la fonctionnalité des agents
Des stratégies sont discutées pour améliorer les capacités de l'agent IA. Les suggestions incluent l'ajout de modules de mémoire et l'intégration d'API pour la récupération de données externes, comme les résultats de recherche Google et les faits de Wikipedia.
Automatisation et planification
Le guide souligne l'importance de l'autonomie pour l'agent, en expliquant comment configurer un déclencheur automatique pour exécuter des tâches sans intervention manuelle et en discutant des conditions pour l'exécution de la tâche.
Prompts du système
L'importance des invites système pour guider les actions de l'agent est expliquée. Les utilisateurs reçoivent des instructions sur la manière de formater des invites qui dictent les résultats de l'agent avec des paramètres spécifiés.
Finalisation du système
La vidéo se termine par des conseils sur la structuration des flux de travail avec des tâches spécifiques pour chaque agent afin d'améliorer l'efficacité. Elle déconseille de surcharger un seul agent et introduit le concept d'un système modulaire.
Construire une base de connaissances.
Des instructions sur la création d'une base de connaissances utilisant Google Sheets pour enregistrer les résultats passés sont fournies. L'objectif est que l'agent apprenne des interactions précédentes et améliore les réponses futures.
Questions et réponses connexes
Quels outils ai-je besoin pour construire un agent IA ?
Comment passer de l'idée à l'exécution ?
Qu'est-ce que le NADN et comment puis-je m'inscrire ?
Est-il préférable d'utiliser le NAD à long terme sur un serveur ?
Aurai-je des conseils pour mettre en place un agent ?
Que devrais-je faire en premier après m'être inscrit pour NAD Cloud ?
Comment puis-je automatiser des tâches avec un agent IA ?
Quelles API pourrais-je avoir besoin pour plus de fonctionnalités ?
Qu'est-ce que les invites système et pourquoi sont-elles importantes ?
Comment puis-je faire en sorte que mon agent IA génère une newsletter quotidienne ?
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