VN

Kiểm tra thực tế AI mà không ai dạy cho các chủ doanh nghiệp.

#Công cụ AI
2025-10-14 00:129 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Video này thảo luận về vấn đề sâu sắc liên quan đến việc các doanh nghiệp lãng phí tiền vào các công cụ AI không hiệu quả. Nó đưa ra một khung đánh giá các sản phẩm AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác định các kỳ vọng cụ thể, thiết lập các tiêu chí thành công rõ ràng và thực hiện các đánh giá nhị phân để xác định xem một sản phẩm AI có đạt được các mục tiêu đã định hay không. Các ví dụ được cung cấp, bao gồm một trợ lý xem xét hợp đồng nhằm mục đích xác định các vấn đề trong hợp đồng và một chatbot dịch vụ khách hàng được thiết kế để cải thiện tỷ lệ phản hồi. Người nói khuyến khích người xem đánh giá các sản phẩm AI trong các kỳ thử nghiệm để đảm bảo chúng đạt được các mục tiêu đã chỉ định, tối ưu hóa thời gian và chi phí trước khi cam kết tài chính. Những điểm chính nhấn mạnh tầm quan trọng của những cải tiến có ý nghĩa hơn là sự hoàn hảo trong các ứng dụng AI.

Thông tin quan trọng

  • Nhiều doanh nghiệp lãng phí tiền vào các công cụ AI không hiệu quả, điều này có thể được phát hiện chỉ trong tuần đầu tiên.
  • Một khung đơn giản giúp đánh giá hiệu quả của các sản phẩm AI.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Công cụ AI

Người phát biểu thảo luận về khoản chi tiêu đáng kể của các doanh nghiệp cho các công cụ AI thường không mang lại kết quả. Nhiều công ty có thể nhận ra những thất bại này chỉ sau một tuần sử dụng.

Khung Đánh Giá

Video giới thiệu một khung đơn giản để đánh giá sản phẩm AI, cho phép các doanh nghiệp xác định liệu các công cụ này có xứng đáng với thời gian và khoản đầu tư của họ hay không.

Tránh xa những cạm bẫy

Người phát biểu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhận thức giá trị của trí tuệ nhân tạo và tránh xa 'những kẻ lừa đảo' trong lĩnh vực AI theo chiều dọc đang bán những sản phẩm không hiệu quả.

Đánh giá sản phẩm AI

Để đánh giá một sản phẩm AI một cách hiệu quả, các doanh nghiệp nên xác định các chỉ số thành công rõ ràng, tập trung vào các nhiệm vụ có thể đạt được và việc đánh giá các kết quả.

Đánh giá nhị phân

Video này thảo luận về tầm quan trọng của việc thực hiện các đánh giá nhị phân để đo lường hiệu quả của AI trong các nhiệm vụ khác nhau, đảm bảo rằng kết quả có thể định lượng được.

Xét nghiệm Hợp đồng AI

Một ví dụ trình bày một trợ lý AI xem xét hợp đồng dự kiến sẽ nhận diện 95% các vấn đề nhanh chóng, nhấn mạnh ứng dụng của khung này trong các ngữ cảnh pháp lý.

Chatbots dịch vụ khách hàng

Video này đề cập đến các chatbot nhằm giảm khối lượng vé dịch vụ khách hàng, với các mục tiêu rõ ràng cho AI tự xử lý các yêu cầu của khách hàng.

Cá nhân hóa email bán hàng

Thảo luận về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để cá nhân hóa các email tiếp cận lạnh, nhằm nâng cao tỷ lệ phản hồi từ 2% lên 4%.

Đo lường sự hiệu quả của AI

Tầm quan trọng của việc đo lường hiệu quả của các sản phẩm AI nhấn mạnh việc hướng tới những cải tiến có ý nghĩa thay vì tìm kiếm sự hoàn hảo.

30 Ngày Chương Trình Thông Tin AI

Video cung cấp cho người xem một liên kết đến chuỗi thông tin AI miễn phí trong 30 ngày nhằm giúp các doanh nghiệp áp dụng AI một cách hiệu quả trong hoạt động của họ.

Làm việc với Chuyên gia AI

Người diễn giả mời người xem khám phá các đề xuất khác nhau để hợp tác với người trình bày về việc triển khai AI, đánh giá tính phù hợp cho các dự án tiềm năng.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Một vấn đề chung mà các doanh nghiệp đối mặt với các công cụ AI là gì?

Nhiều doanh nghiệp tiêu tốn hàng nghìn đô la vào các công cụ AI mà không hiệu quả.

Các doanh nghiệp có thể đánh giá các công cụ AI một cách hiệu quả như thế nào?

Bằng cách áp dụng một khung đơn giản cho phép họ xác định xem một sản phẩm AI có xứng đáng với thời gian và tiền bạc của họ hay không trước khi chi tiêu.

Các bước chính trong việc đánh giá công cụ AI là gì?

1. Định nghĩa cái gì là tốt. 2. Tạo ra các đánh giá nhị phân. 3. Đánh giá khả năng của AI trong việc đáp ứng các tiêu chí đã xác định.

Tại sao các đánh giá nên chỉ có hai lựa chọn?

Đánh giá nhị phân cung cấp sự rõ ràng và loại bỏ chủ quan, giúp dễ dàng xác định liệu AI có hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể hay không.

Một chỉ số phổ biến cho một công cụ AI xem xét hợp đồng là gì?

Một chỉ số phổ biến là xác định ít nhất 95% các vấn đề hợp đồng nhanh hơn các luật sư con người.

Các loại mục tiêu nào nên được đặt ra khi triển khai các công cụ AI?

Các mục tiêu chính nên tập trung vào kết quả rõ ràng, chẳng hạn như giảm khối lượng công việc của nhân viên hoặc tăng cường hiệu suất, trong khi các mục tiêu thứ yếu có thể đánh giá các khía cạnh như sự hài lòng của khách hàng.

Thành công có thể được đo lường trong một bối cảnh thương mại điện tử như thế nào?

Bằng cách theo dõi các chỉ số như tỷ lệ phản hồi từ các chiến dịch tiếp cận qua email và đảm bảo chúng đạt các ngưỡng đã được xác định trước.

Khi lựa chọn tiêu chí đánh giá, các doanh nghiệp nên tránh những điều gì?

Họ nên tránh sử dụng các tiêu chí đánh giá có sẵn và thay vào đó tạo ra các đánh giá tùy chỉnh phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể của họ.

Giá trị của việc định nghĩa 'tốt' trông như thế nào là gì?

Định nghĩa cái gì là 'tốt' cho phép các doanh nghiệp thiết lập mong đợi và tiêu chuẩn rõ ràng để đánh giá hiệu suất AI.

Phản hồi từ người dùng là rất quan trọng đối với các công cụ AI vì một số lý do. Đầu tiên, phản hồi giúp các nhà phát triển hiểu rõ hơn về cách mà người dùng tương tác với công cụ. Điều này có thể dẫn đến việc cải thiện tính năng và chức năng của AI, làm cho nó trở nên thân thiện và dễ sử dụng hơn.Ngoài ra, phản hồi cũng cung cấp thông tin về độ chính xác và hiệu quả của các kết quả mà AI tạo ra.Bằng cách thu thập và phân tích phản hồi, các nhà phát triển có thể điều chỉnh các thuật toán và mô hình của mình để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng.Cuối cùng, phản hồi từ con người cũng giúp xây dựng niềm tin vào các công cụ AI, khi người dùng thấy rằng ý kiến của họ được lắng nghe và coi trọng.

Phản hồi của người dùng giúp cải thiện các công cụ AI để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của họ và nâng cao hiệu quả tổng thể trong các ứng dụng thực tế.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: