VN

Tôi đã thử nghiệm TẤT CẢ các công cụ lập trình AI với giá trên 500 đô la - Chỉ có MỘT công cụ sống sót.

#Công cụ AI
2025-06-10 17:1113 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Trong video này, người phát biểu chia sẻ kinh nghiệm và những hiểu biết thu được từ việc thử nghiệm nhiều trợ lý lập trình AI khác nhau, đã đầu tư hơn 500 đô la và quyết định chọn một công cụ chính, 'Code with Opus 4'. Họ đưa ra các mẹo để tối đa hóa năng suất, bao gồm tầm quan trọng của việc quản lý ngữ cảnh, sử dụng nhiều thể hiện mã, và áp dụng các chiến lược giao tiếp hiệu quả để nâng cao hiệu suất. Người phát biểu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thích ứng với các chiến lược mới, tận dụng các công cụ như tệp markdown cho tài liệu, và sử dụng lệnh slash cho các quy trình làm việc lặp lại. Họ thảo luận về cách thúc đẩy sự cộng tác với các trợ lý AI và tối ưu hóa thực hành lập trình, với mục tiêu cuối cùng là làm cho các quy trình lập trình trở nên hiệu quả và mượt mà hơn. Video kết thúc với việc khuyến khích người xem đăng ký để nhận được thêm nhiều thông tin về việc xây dựng các sản phẩm dựa trên AI với tư cách là người sáng lập độc lập.

Thông tin quan trọng

  • Người diễn thuyết đã chi hơn 500 đô la để thử nghiệm các trợ lý lập trình AI khác nhau, cuối cùng thích Code with Opus 4.
  • Người diễn giả trình bày 8 mẹo để nâng cao năng suất khi sử dụng các công cụ AI.
  • Lợi ích của việc sử dụng AI trong lập trình bao gồm khả năng nhận thức bối cảnh để tránh sai sót và cải thiện hiệu suất.
  • Việc sử dụng từ 'think' trong các gợi ý có thể kích thích các chế độ suy nghĩ kéo dài, cho phép AI xem xét các phương án một cách thấu đáo.
  • Các công cụ AI như Code có thể nâng cao năng suất thông qua các tính năng như tùy chọn thoát để hoàn tác các hành động.
  • Diễn giả khuyến khích việc sử dụng ảnh chụp màn hình để báo cáo các sự cố và giao tiếp hiệu quả hơn với AI.
  • Đã có lời khuyên được đưa ra về cách sử dụng các phiên bản đa tác nhân để quản lý các nhiệm vụ đồng thời.
  • Diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp các prompt rõ ràng và có cấu trúc để đạt được kết quả tốt hơn với AI.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Trợ lý mã AI

Người diễn giả thảo luận về kinh nghiệm của họ trong việc thử nghiệm các trợ lý lập trình AI khác nhau, cuối cùng ủng hộ Opus 4. Họ cung cấp những cái nhìn về hiệu quả của những công cụ này trong các nhiệm vụ lập trình và chia sẻ các mẹo giúp người dùng trở nên năng suất hơn.

Opus 4

Một trợ lý lập trình AI cụ thể mà người nói ưa thích và tin rằng có khả năng vượt trội hơn những trợ lý khác trong cùng loại. Cuộc thảo luận bao gồm các tính năng như cửa sổ ngữ cảnh và cách mà Opus 4 điều chỉnh theo nhu cầu của người dùng.

Mẹo Tăng Năng Suất

Người diễn giả nêu ra tám mẹo hữu ích để tối đa hóa năng suất với các công cụ lập trình, bao gồm việc giao tiếp hiệu quả với AI và sử dụng các tính năng nâng cao như chức năng thoát và tích hợp tệp markdown.

Quản lý ngữ cảnh

Một lời giải thích về cách quản lý ngữ cảnh một cách hiệu quả có thể nâng cao hiệu suất của trợ lý lập trình, đảm bảo rằng họ cung cấp các kết quả chính xác và duy trì sự liên quan của dự án.

Các trường hợp Đa tác nhân

Một phương pháp được nhấn mạnh để cải thiện hiệu suất, trong đó nhiều phiên bản của AI có thể được chạy đồng thời để giải quyết nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ đó tăng cường năng suất lập trình.

Máy chủ MCP

Diễn giả thảo luận về việc sử dụng các máy chủ MCP để kết nối các công cụ, nhấn mạnh tầm quan trọng của chúng trong việc xây dựng quy trình làm việc hiệu quả và tăng năng suất trong phát triển phần mềm.

Thực hành lập tài liệu

Kịch bản bao gồm lời khuyên về việc cập nhật tài liệu mã lập trình, sử dụng tệp MD cho tài liệu bình luận và đảm bảo rằng các chi tiết về thay đổi mã dễ dàng truy cập.

Kiểm soát Phiên bản

Bài viết đề cập đến những thực tiễn tốt nhất cho việc quản lý phiên bản trong lập trình, bao gồm sự nhấn mạnh vào việc sử dụng thông điệp commit hợp lý và duy trì quy trình làm việc có tổ chức để ngăn ngừa lỗi.

Trải nghiệm người dùng

Một sự chú trọng vào cách trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ cải thiện trải nghiệm người dùng trong lập trình bằng cách làm cho các nhiệm vụ trở nên trực quan hơn và ít có khả năng xảy ra lỗi hơn, được hướng dẫn bởi các giao diện thân thiện với người dùng.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Bạn đã thử nghiệm những công cụ AI nào?

Tôi đã chi hơn 500 đô la để thử nghiệm các trợ lý lập trình AI khác nhau.

Bạn đang sử dụng trợ lý lập trình AI nào hiện nay?

Sau 3 tháng, tôi chỉ sử dụng một trợ lý lập trình AI, đó là code với Opus 4.

Bạn thấy những lợi ích gì trong việc sử dụng Opus 4?

Opus 4 giúp tôi vượt trội hơn so với đối thủ và cung cấp những mẹo để giúp tôi trở nên không thể ngăn cản.

Bạn tạo ra loại sản phẩm nào?

Tôi xây dựng các sản phẩm multi-SaaS trong một công ty AI với tư cách là người sáng lập độc lập.

AI hỗ trợ bạn trong công việc của bạn như thế nào?

Tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo để thay thế các đội ngũ truyền thống và đã chia sẻ những gì tôi học được để giúp người khác làm điều tương tự.

Bạn có những mẹo gì để sử dụng AI hiệu quả?

Tôi có một vài mẹo có thể giúp cải thiện năng suất của bạn với các công cụ trí tuệ nhân tạo.

Một số tính năng quan trọng cần tìm ở một trợ lý AI là gì?

Kích thước cửa sổ ngữ cảnh và khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ cùng lúc là rất quan trọng.

Sure! Here’s a translation of the sentence into Vietnamese:Bạn có thể giải thích tầm quan trọng của ngữ cảnh trong các trợ lý AI không?

Một bối cảnh tốt giúp AI hiểu bức tranh toàn cảnh, dẫn đến hiệu suất tốt hơn.

Có một chi phí nào liên quan đến việc sử dụng các công cụ AI này không?

Tùy thuộc vào công cụ, chi phí có thể dao động từ phí trả theo mức sử dụng đến phí đăng ký.

Kinh nghiệm của bạn với các bản cập nhật gần đây của công cụ AI như thế nào?

Tôi đã nhận thấy những cải tiến và có thể tránh được chi phí trả tiền theo mức sử dụng với các kế hoạch cập nhật.

Những người dùng mới nên cân nhắc điều gì khi sử dụng các công cụ AI?

Hiểu cách điều hướng và tận dụng trí tuệ nhân tạo cho nhu cầu cụ thể của bạn là rất cần thiết.

Một số dự án mà bạn đã làm việc với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo là gì?

Tôi đã làm việc trên tài liệu kiến trúc và đã cải thiện các mã nguồn một cách đáng kể.

Here are some tips for improving coding productivity with AI:1. **Utilize AI code assistants**: Leverage tools like GitHub Copilot or Tabnine to help with code suggestions and auto-completions. These tools can save time by generating boilerplate code or suggesting commonly used functions.2. **Incorporate AI-based testing tools**: Use AI-driven testing frameworks that can automate the testing process and identify bugs more efficiently than manual testing.3. **Optimize code reviews with AI**: Implement tools that can analyze code and suggest improvements or identify potential issues. This streamlines the review process and helps maintain code quality.4. **Set up AI-driven documentation generators**: Automate the creation of documentation based on your codebase. Tools like Sphinx or JSDoc can be enhanced with AI to improve accuracy and comprehensiveness.5. **Use AI for project management**: Utilize AI tools that can help in tracking progress, predicting timelines, and managing resources efficiently, allowing you to focus more on coding.6. **Leverage AI for learning and skill improvement**: Use platforms that offer AI-driven personalized learning paths to enhance your coding skills, tailored to your strengths and weaknesses.7. **Automate repetitive tasks with AI**: Identify routine tasks that can be automated using AI tools, freeing up your time for more critical coding challenges.8. **Stay updated on AI advancements**: Continuously learn about new AI tools and technologies that can assist in your coding workflow, ensuring you're using the most effective methods available.

Sử dụng lệnh slash cho các tác vụ lặp đi lặp lại và sử dụng ảnh chụp màn hình để có kết quả nhanh chóng.

AI có thể xử lý các nhiệm vụ gỡ lỗi và bảo trì như thế nào?

Các công cụ AI có thể hỗ trợ trong việc tạo ra các báo cáo lỗi và tự động sửa chữa dựa trên phản hồi của người dùng.

Dưới đây là một số lời khuyên quan trọng dành cho những người bắt đầu với các trợ lý lập trình AI:1. **Hiểu rõ về công nghệ**: Trước khi bắt đầu, bạn nên tìm hiểu về cách hoạt động của các trợ lý lập trình AI.2. **Bắt đầu với những dự án nhỏ**: Hãy bắt đầu với các dự án đơn giản để làm quen với cách thức tương tác và sử dụng trợ lý AI.3. **Tận dụng tài liệu và hướng dẫn**: Nhiều trợ lý lập trình AI đi kèm với tài liệu và hướng dẫn sử dụng, hãy chắc chắn rằng bạn đã tham khảo chúng.4. **Đặt câu hỏi cụ thể**: Khi tương tác với trợ lý AI, hãy cố gắng đặt câu hỏi một cách rõ ràng và cụ thể để nhận được câu trả lời chính xác.5. **Thử nghiệm và thực hành**: Đừng ngần ngại thử nghiệm với các loại mã khác nhau và xem các trợ lý AI phản ứng như thế nào.6. **Ghi chép lại các kinh nghiệm**: Hãy ghi chú lại những gì bạn học được trong quá trình sử dụng để cải thiện kỹ năng của bản thân.7. **Thảo luận với cộng đồng**: Tham gia các diễn đàn hoặc nhóm thảo luận để chia sẻ trải nghiệm và học hỏi từ những người khác.Bằng cách làm theo những lời khuyên này, bạn sẽ có thể tận dụng tối đa các trợ lý lập trình AI trong quá trình học tập và phát triển kỹ năng lập trình.

Bắt đầu với những nhiệm vụ đơn giản và dần dần nhận những vấn đề phức tạp hơn khi bạn cảm thấy thoải mái.

Thêm gợi ý video