AI chuyển đổi phát triển web như thế nào? Hướng dẫn đầy đủ

Rất có thể, bạn đã bắt gặp nhiều trang web có chatbot khá chính xác và thông minh. Các chatbot thường có trên các trang web SaaS hoặc thương mại điện tử, giúp người dùng trong thời gian thực.

Với chatbot tại chỗ, chủ sở hữu trang web đảm bảo hỗ trợ khách hàng 24/7, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và tiết kiệm nhân viên hỗ trợ.

Chà, chatbot chỉ hữu ích nhờ AI trong phát triển web. Và, còn nhiều hơn thế nữa! Hãy theo dõi để tìm hiểu cách AI đang chuyển đổi phát triển web và cách doanh nghiệp của bạn có thể bắt đầu hưởng lợi.

AI đang chuyển đổi phát triển web như thế nào

Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tập trung vào những cách AI có tác động nhất đã biến đổi phát triển web. Vâng, còn nhiều hơn nữa và chúng tôi sẽ theo dõi và cập nhật phần này. Hiện tại, đây là những lĩnh vực trong phát triển web mà bạn nên sử dụng AI để đi trước:

1. Tinh chỉnh trải nghiệm người dùng thông qua cập nhật và phân tích dữ liệu theo thời gian thực

Trước khi AI xuất hiện, chúng tôi thường phụ thuộc nhiều vào phân tích thống kê để chia nhỏ các yếu tố dữ liệu nhất định, giúp chúng tôi hiểu hành vi của khách hàng. Giờ đây, AI thực hiện hầu hết các hoạt động theo dõi và phân tích dữ liệu.

Nhờ các giải pháp như trình duyệt AI, trang web của bạn có thể lấy dữ liệu từ các trang web khác, đặc biệt là các trang web đối thủ cạnh tranh. Và, với dữ liệu này, bạn có thể theo dõi những gì đối thủ cạnh tranh của mình đang làm và điều chỉnh cho phù hợp.

Hơn nữa, các trang web hiện được trang bị các tập lệnh thông minh theo dõi các hành động của người dùng như nhấp chuột và mua hàng.

Sau đó, các tập lệnh chia sẻ dữ liệu với các mô hình AI cụ thể phân tích dữ liệu để cho biết liệu người dùng đang bị mắc kẹt khi thực hiện một hành động cụ thể, quan tâm đến một sản phẩm cụ thể hay cần trợ giúp để đạt được mục tiêu.

2. Tăng tốc phát triển trang web

Ngay cả khi bạn không phải là người giỏi về công nghệ, AI giúp bạn có thể tạo một trang web trong vài phút. Có những nền tảng được thiết kế để tiếp nhận các hướng dẫn tiếng Anh đơn giản và tạo các trang web đáp ứng đầy đủ.

Các nền tảng được đề cập có các mô hình AI được đào tạo trên nhiều thiết kế trang web. Vì vậy, một khi bạn nhập lời nhắc, mô hình AI được tích hợp vào nền tảng có thể tạo ra toàn bộ trang web mà không cần sự can thiệp của con người.

Bên cạnh các nền tảng tạo trang web thông qua nhắc nhở, các nền tảng no-code cũng đang gia tăng. Các nền tảng no-code cho phép bạn truy cập vào các khối kéo và thả được phát triển sẵn cùng với các tính năng do AI cung cấp. Một số nền tảng bao gồm chatbot AI để giúp động não.

3. Tối ưu hóa việc tạo nội dung

Các công cụ AI như Copy.ai và ChatGPT có thể tạo các bài đăng trên blog, bài đăng trên mạng xã hội và thậm chí cả tiểu thuyết. Điều này có thể thực hiện được bằng cách đào tạo các công cụ về nhiều ví dụ văn bản và phong cách viết.

Bạn có thể nhắc các mô hình AI tạo văn bản này để tạo các trang dịch vụ, mô tả sản phẩm, blog và nội dung Câu hỏi thường gặp. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

Ngoài văn bản, còn có các mô hình AI để tạo video, hình ảnh, nhạc và thuyết minh. Điều này có nghĩa là bạn có thể tạo đồ họa thông tin, hình ảnh và thậm chí cả video chỉ bằng cách nhắc một mô hình AI.

Hãy nhớ rằng, các mô hình AI tạo nội dung này không chỉ được xây dựng để làm theo hướng dẫn của bạn mà còn tập trung vào một giai điệu, phong cách và chủ đề cụ thể. Ngoài ra, bạn có thể tạo nội dung bằng nhiều ngôn ngữ.

4. Nâng cao hoặc tạo thiết kế UI/UX

Với các công cụ AI như Galileo AI và Wizard, việc động não và trực quan hóa các khái niệm UI/UX ngày càng nhanh hơn. Các công cụ này có thể tạo bố cục trang web dựa trên lời nhắc văn bản, đẩy nhanh quá trình đi từ ý tưởng đến xây dựng.

Ngoài việc tạo bố cục, bạn có thể yêu cầu AI theo dõi các tương tác của người dùng như cuộn, nhấp chuột và di chuột. Thông qua phân tích, AI sau đó có thể cho biết những cải tiến cần được thực hiện đối với một trang cụ thể.

Bạn cũng có thể cho phép AI thu thập dữ liệu trong quá trình thiết kế UI/UX, cho phép AI phát hiện các yếu tố và phong cách thiết kế được sử dụng nhất quán. Sau đó, mô hình AI có thể đề xuất những yếu tố thiết kế nào để biến thành các thành phần có thể tái sử dụng và những phong cách nào để sử dụng một cách nhất quán.

5. Hỗ trợ mã hóa

Ngoài hỗ trợ thiết kế, AI cũng có thể giúp mã hóa các trang web từ đầu đến cuối, bao gồm cả gỡ lỗi.

Các công cụ như Tabnine và GitHub Copilot có thể giúp hoàn thành các dòng mã hoặc viết toàn bộ khối mã. Điều này tăng tốc độ phát triển web và giảm khả năng xảy ra lỗi cú pháp.

Các công cụ AI cũng có thể quét qua mã hiện có và tìm ra các lỗi hoặc lỗi phổ biến. Một số công cụ tiếp tục quét mã trong khi bạn viết, làm nổi bật các lỗi logic, vấn đề về hiệu suất và lỗ hổng bảo mật.

Nếu bạn đang tương tác với mã mới, AI sẽ ở đó để cung cấp giải thích mã. Nó có thể đọc qua hướng dẫn sử dụng và tài liệu mã để giúp bạn hiểu hoặc xem lại mã của một thành viên trong nhóm.

6. Tăng cường chiến lược bảo vệ mối đe dọa mạng

So với con người, AI có thể liên tục quét qua các hoạt động của hệ thống hoặc nhật ký 24/7. Nếu một nỗ lực đăng nhập bất thường hoặc mẫu dữ liệu lạ phát triển, AI có thể phản ứng kịp thời hoặc cảnh báo nhóm an ninh mạng để phản hồi.

Về cơ bản, các công cụ AI an ninh mạng chủ yếu được đào tạo dựa trên dữ liệu giúp nó tìm hiểu những gì bình thường và những gì không. Đó là cách nó cho biết khi có điều gì đó không ổn.

Bạn có thể tích hợp AI vào trang web của mình và yêu cầu nó quét mã và hoạt động của người dùng, giúp phát hiện các mối đe dọa bảo mật. Bạn có thể yêu cầu nó chủ động phân tích nhật ký, phát hiện các mối đe dọa mạng đang phát triển. Bằng cách này, bạn có thể ngăn chặn một số mối đe dọa nhất định trước khi chúng có tác động lớn đến hoạt động của bạn.

Ngoài ra, AI có thể giúp đi trước các tác nhân độc hại. Điều này có thể thực hiện được nếu bạn cung cấp cho nó thông tin cập nhật về những gì đang diễn ra trong không gian an ninh mạng. Nó sẽ chia nhỏ dữ liệu và giúp bạn biết trang web của mình dễ bị tổn thương như thế nào.

7. Tối ưu hóa khả năng hiển thị thương hiệu thông qua tìm kiếm

AI đã thay đổi tìm kiếm rất nhiều, lan tỏa hiệu quả đến việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm trang web.

Một số công cụ tìm kiếm, đặc biệt là Google, hiện dựa vào AI để xác định kết quả sẽ hiển thị cho người dùng. Điều này có nghĩa là người dùng hiếm khi nhấp vào các liên kết dẫn đến các trang web. Người dùng chỉ cần đọc những gì họ cần biết trực tiếp trong trang kết quả tìm kiếm.

Vì vậy, AI giúp giải quyết tình hình như thế nào, nhưng nó là trung tâm của sự thay đổi?

AI giúp tối ưu hóa nội dung bằng cách đề xuất các từ khóa chủ yếu cần người dùng nhấp vào liên kết dẫn đến trang web. AI phân tích mục đích tìm kiếm cùng với các từ khóa và điều chỉnh nội dung có khả năng dẫn đến mức độ tương tác và khả năng hiển thị cao hơn.

Kết thúc!

Ngay cả khi AI chuyển đổi phát triển web theo bảy cách này, điều quan trọng là bạn không nên vội vàng sử dụng các công cụ AI để phát triển web. Phân tích cách phát triển web hiện tại của bạn và tìm ra vị trí quan trọng mà AI thực sự cần thiết.

Nếu bạn không biết bắt đầu sử dụng AI trong phát triển web từ đâu, hãy tham khảo ý kiến của chuyên gia. Đôi khi, chỉ tích hợp AI vào quy trình phát triển web có thể làm chậm quá trình phát triển hoặc gây ra một số trục trặc.