- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
Nếu bạn đã từng thử loại bỏ dữ liệu theo tỷ lệ, đặc biệt là đối với các dự án AI, bạn sẽ biết nó có thể nhận được lộn xộn và chậm như thế nào. Đó là nơi Crawl4ai đến. Đó là một công cụ nguồn mở được xây dựng cho các nhà phát triển muốn có nhiều năng lượng hơn, linh hoạt hơn và cách ít đầu hơn khi thu thập thông tin trên web.
Nếu bạn đang đào tạo một mô hình ngôn ngữ, phân tích danh sách sản phẩm hoặc chỉ cố gắng kéo dữ liệu sạch, có cấu trúc từ các trang web động, Crawl4ai cung cấp cho bạn quyền kiểm soát nghiêm trọng. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ phá vỡ những gì làm cho nó trở nên đặc biệt, làm thế nào để bắt đầu và nơi nó tỏa sáng (và vâng, nơi nó không).
Hãy đi sâu vào.
Crawl4ai là một khung nguồn mở mạnh mẽ được xây dựng để thu thập thông tin và cạo ở quy mô. Cho dù bạn đang thu thập dữ liệu cho đào tạo AI, giám sát các trang web hoặc phân tích nội dung trực tuyến, Crawl4ai làm cho quy trình nhanh hơn và dễ dàng hơn. Nó có thể thu thập thông tin cho nhiều URL cùng một lúc và biến các trang web lộn xộn thành dữ liệu có cấu trúc sạch.
Nhờ các tính năng thân thiện với AI và thiết lập linh hoạt, nó nhanh chóng trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nhà phát triển, các nhà khoa học dữ liệu và các nhóm nghiên cứu cần một lượng lớn dữ liệu web chất lượng cao.
Đây là những gì khiến Crawl4ai khác biệt với các công cụ khác:
Crawl4ai được xây dựng cho những người biết cách của họ xung quanh mã, đặc biệt là những người làm việc trong các lĩnh vực nặng dữ liệu hoặc điều khiển AI. Nếu bạn thoải mái với Python và muốn kiểm soát nhiều hơn đối với quy trình cạo dữ liệu của bạn, công cụ này có thể chính xác là những gì bạn cần.
Đây là người sẽ được hưởng lợi nhiều nhất từ việc sử dụng crawl4ai:
Nhưng đây là một lưu ý quan trọng: Crawl4ai không được tạo cho người dùng phi kỹ thuật. Nếu bạn là nhà tiếp thị, nhà phân tích kinh doanh hoặc đại lý không có nền tảng mã hóa, công cụ này có thể cảm thấy quá phức tạp. Nó giả định rằng bạn thoải mái khi viết các tập lệnh Python, thiết lập cấu hình và gỡ lỗi khi cần thiết.
Crawl4ai không chỉ là một công cụ cạo khác, đây là một khung công nghệ đầy đủ cho các công việc nâng cao, không đồng bộ và trích xuất dữ liệu thông minh. Nó được thiết kế với các nhà phát triển, kỹ sư AI và các nhà phân tích dữ liệu, cung cấp sự linh hoạt, tốc độ và độ chính xác ngay từ đầu.
Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu cách cài đặt Crawl4ai, chạy Crawl đầu tiên của bạn và sử dụng các tính năng nâng cao như chụp ảnh chụp màn hình, truy cập nội dung và chiến lược trích xuất dữ liệu tùy chỉnh.
Có một số cách để cài đặt Crawl4ai , tùy thuộc vào thiết lập của bạn. Tùy chọn phổ biến và linh hoạt nhất là cài đặt nó dưới dạng gói Python.
# Install Crawl4ai with all available features pip3 install "Crawl4ai[all]" # Download necessary AI models for improved performance Crawl4ai-download-models # Install browser dependencies using Playwright playwright install Once installed, you're ready to launch your first web crawl.Để bắt đầu, hãy sử dụng lớp AsyncWebCrawler. Nó quản lý vòng đời bò không đồng bộ và lưu trữ kết quả của bạn để thu thập dữ liệu lặp lại nhanh hơn.
from Crawl4ai import AsyncWebCrawler async with AsyncWebCrawler(verbose=True) as crawler: result = await crawler.arun(url="https://en.wikipedia.org/wiki/3_Idiots", bypass_cache=False) print(f"Extracted content: {result.extracted_content}") You can output the content in various formats:print(result.markdown) print(result.cleaned_html) This flexibility is one reason why Crawl4ai stands out for AI-ready scraping.Muốn hồ sơ trực quan về các trang bạn bò? Bạn có thể sử dụng Crawl4ai để chụp ảnh màn hình toàn trang.
import base64 from Crawl4ai import AsyncWebCrawler async with AsyncWebCrawler(verbose=True) as crawler: result = await crawler.arun(url="https://www.cricbuzz.com/", screenshot=True) with open("screenshot.png", "wb") as f: f.write(base64.b64decode(result.screenshot)) print("Screenshot saved!")Crawl4ai cũng hỗ trợ trích xuất dữ liệu có cấu trúc bằng các chiến lược như jsoncssextractionStrety, cho phép bạn xác định lược đồ của riêng mình để trích xuất các yếu tố như tiêu đề, danh mục hoặc liên kết.
from Crawl4ai.extraction_strategy import JsonCssExtractionStrategy schema = { "name": "News Teaser Extractor", "baseSelector": ".wide-tease-item__wrapper", "fields": [ {"name": "headline", "selector": ".wide-tease-item__headline", "type": "text"}, {"name": "summary", "selector": ".wide-tease-item__description", "type": "text"}, {"name": "link", "selector": "a[href]", "type": "attribute", "attribute": "href"}, # More fields can be added here ], } Pass this schema into the crawler and get structured JSON results, perfect for automation or AI training.Khi giao dịch với các trang web nặng JavaScript như GitHub, bạn có thể sử dụng thu thập dữ liệu dựa trên phiên để quản lý nhiều tải trang trong cùng một phiên duyệt.
Với ID phiên, JavaScript tùy chỉnh và móc vòng đời, bạn có thể cuộn qua nội dung được phân trang hoặc tương tác với các phần tử web trên nhiều trang.
Những lợi ích:
Đến bây giờ, bạn nên có một sự hiểu biết làm việc về cách cài đặt và sử dụng crawl4ai , từ thu thập dữ liệu đơn giản đến các chiến lược nâng cao.
Một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của Crawl4ai là khả năng vượt ra ngoài một trang duy nhất. Thay vì chỉ lấy nội dung từ trang chủ, nó có thể khám phá toàn bộ phần trang web theo từng phần của phần với sự kiểm soát hoàn toàn về mức độ sâu sắc của nó.
Điều này được gọi là Deep Crawling và nó hoàn hảo để thu thập dữ liệu trên nhiều trang, chẳng hạn như lưu trữ blog, danh sách sản phẩm hoặc nội dung được phân trang.
Crawl4ai đi kèm với ba chiến lược thu thập dữ liệu sâu, mỗi chiến lược được thiết kế cho các nhu cầu khác nhau:
Chiến lược này sử dụng cách tiếp cận chiều sâu đầu tiên , lặn sâu vào mỗi liên kết trước khi chuyển sang nhánh tiếp theo. Nó hữu ích khi bạn muốn khám phá đầy đủ các phần cụ thể của một trang web.
from Crawl4ai.deep_crawling import DFSDeepCrawlStrategy strategy = DFSDeepCrawlStrategy( max_depth=2, include_external=False, max_pages=30, score_threshold=0.5 )Đây là một chiến lược đầu tiên rộng lớn khám phá tất cả các liên kết ở độ sâu hiện tại trước khi đi sâu hơn. Đó là lý tưởng để bao gồm một loạt các trang một cách nhanh chóng.
from Crawl4ai.deep_crawling import BFSDeepCrawlStrategy strategy = BFSDeepCrawlStrategy( max_depth=2, include_external=False, max_pages=50, score_threshold=0.3 )Chiến lược thông minh này sử dụng một hệ thống tính điểm để ưu tiên liên kết để thu thập thông tin trước. Các URL có mức độ liên quan cao nhất được bò trước, làm cho nó trở nên lý tưởng khi thời gian hoặc tài nguyên bị hạn chế.
from Crawl4ai.deep_crawling import BestFirstCrawlingStrategy from Crawl4ai.deep_crawling.scorers import KeywordRelevanceScorer scorer = KeywordRelevanceScorer( keywords=["crawl", "async", "example"], weight=0.7 ) strategy = BestFirstCrawlingStrategy( max_depth=2, include_external=False, url_scorer=scorer, max_pages=25 )Tại sao bò sâu quan trọng
Nếu bạn đang đào tạo các mô hình AI hoặc xây dựng một bộ dữ liệu để phân tích, Deep Crawling cho phép bạn đạt được nội dung có cấu trúc, có ý nghĩa trên toàn bộ trang web, không chỉ là những gì trên bề mặt. Và với các tùy chọn chiến lược của Crawl4ai, bạn luôn kiểm soát cách thức hoạt động của trình thu thập thông tin của bạn.
Nhận dữ liệu từ một trang web chỉ là bước đầu tiên. Điều quan trọng nhất là cách bạn trích xuất nó và mức độ sạch sẽ và hữu ích của dữ liệu. Với Crawl4ai , bạn nhận được hai tùy chọn mạnh mẽ để trích xuất dữ liệu có cấu trúc: một tùy chọn dữ liệu có cấu trúc nhanh chóng và hiệu quả và một tùy chọn sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các tác vụ phức tạp hơn.
Hãy khám phá cả hai.
Đôi khi bạn không cần bất cứ thứ gì lạ mắt chỉ là dữ liệu có cấu trúc như tên sản phẩm, giá cả hoặc tóm tắt bài viết. Đó là nơi chiến lược dựa trên CSS/XPath của Crawl4ai xuất hiện. Nó được gọi là jsoncssextractionStrargety và nó sử dụng các bộ chọn đơn giản để lấy chính xác những gì bạn muốn từ một trang web.
Đây là một ví dụ nhanh chóng trích xuất tên và giá tiền điện tử:
schema = { "name": "Crypto Prices", "baseSelector": "div.crypto-row", "fields": [ {"name": "coin_name", "selector": "h2.coin-name", "type": "text"}, {"name": "price", "selector": "span.coin-price", "type": "text"} ] } This method is:Nó hoàn hảo để loại bỏ danh sách sản phẩm, tiêu đề tin tức, đánh dấu chứng khoán hoặc bất kỳ trang web nào có mẫu HTML có thể dự đoán được.
Đối với các trang lộn xộn hoặc phức tạp, các trang web tin tức, đánh giá của người dùng hoặc nội dung hỗn hợp mà một mình có thể không hoạt động tốt. Đó là nơi llmextractionStrargety tỏa sáng.
Phương pháp này sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4, Gemini hoặc Claude thành:
Đây là một ví dụ mà chúng tôi yêu cầu mô hình trích xuất tên và giá sản phẩm:
llm_strategy = LLMExtractionStrategy( llmConfig=LlmConfig(provider="openai/gpt-4", api_token=os.getenv('OPENAI_API_KEY')), schema=Product.model_json_schema(), extraction_type="schema", instruction="Extract product names and prices from the webpage.", input_format="html" ) This method is:Nó thậm chí còn bao gồm một hệ thống chunking tích hợp để phá vỡ các trang dài và quản lý các giới hạn mã thông báo, vì vậy bạn không mất bối cảnh quan trọng.
Khi đánh giá một công cụ như Crawl4ai , thật hữu ích khi được nghe từ những người thực sự đã sử dụng nó. Bằng cách kiểm tra các đánh giá trên các blog của nhà phát triển, thư mục công cụ AI và diễn đàn trực tuyến, một vài mẫu rõ ràng xuất hiện cả hai đều tốt và xấu.
| Sử dụng trường hợp | Sử dụng LLM-free | Sử dụng dựa trên LLM |
|---|---|---|
| Trang sạch, có cấu trúc | ✅ Có | Không cần thiết |
| Bố cục phức tạp hoặc lộn xộn | ❌ Có thể phá vỡ | ✅ hoạt động tốt |
| Cạo nhạy cảm với ngân sách | ✅ Sự lựa chọn tuyệt vời | ❌ có thể tốn kém |
| Đào tạo AI hoặc phân tích ngữ nghĩa | ❌ Quá đơn giản | ✅ Hoàn hảo |
Nếu bạn đang thực hiện cạo quy mô lớn hoặc trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ dữ liệu web, Crawl4ai cung cấp cho bạn các công cụ phù hợp cho công việc.
Nhiều nhà phát triển và chuyên gia dữ liệu ca ngợi Crawl4ai về hiệu suất và tính linh hoạt của nó. Đây là những gì nổi bật:
Tất nhiên, Crawl4ai không hoàn hảo. Đối với nhiều người mới bắt đầu hoặc ít người dùng kỹ thuật hơn, nó có thể là một trải nghiệm học tập khó khăn.
Crawl4ai không được xây dựng cho những người mới lập trình hoặc quét web. Không có giao diện kéo và thả, mọi thứ đều chạy qua các tập lệnh Python và các tệp cấu hình. Thiết lập môi trường, viết logic trích xuất của riêng bạn và xử lý việc thu thập dữ liệu Async có thể quá sức nếu bạn chưa quen thuộc với các công cụ này.
" Nếu bạn không phải là một lập trình viên, bạn sẽ bị lạc." - Một đánh giá của một nhà phát triển
Ngay cả người dùng có một số kinh nghiệm nói rằng Crawl4ai đôi khi có thể gây khó chịu. Mặc dù tài liệu đang được cải thiện, nhưng nó vẫn đang được tiến hành và cộng đồng hỗ trợ là tương đối nhỏ. Nếu bạn gặp lỗi hoặc cần trợ giúp với một thứ gì đó phức tạp, như xử lý captchas hoặc đăng nhập vào các trang web, có lẽ bạn sẽ cần tìm kiếm các vấn đề của GitHub hoặc Stack Overflow.
Ngoài ra, các tính năng nhiều doanh nghiệp dựa vào (như thu thập dữ liệu theo lịch trình, xử lý đăng nhập hoặc giải quyết CAPTCHA) không được xây dựng theo mặc định. Bạn sẽ cần phải tự mình thực hiện những người đó.
Điểm mấu chốt: Crawl4ai không dành cho tất cả mọi người, nhưng nếu bạn biết cách của mình xung quanh Python và cần dữ liệu web nghiêm túc ở quy mô, thì thật khó để đánh bại. Nó nhanh, linh hoạt và được xây dựng với AI trong tâm trí. Một khi bạn vượt qua đường cong học tập, nó trở thành một phần cực kỳ mạnh mẽ trong bộ công cụ dữ liệu của bạn.
Không thực sự. Crawl4ai được xây dựng cho các nhà phát triển và người dùng kỹ thuật, những người thoải mái với Python và định cấu hình các trình thu thập thông qua mã. Nếu bạn chưa quen với việc cạo web, có thể có một đường cong học tập dốc.
Đúng. Crawl4ai sử dụng tự động hóa trình duyệt (như nhà viết kịch) để hiển thị các trang nặng JavaScript, cho phép nó cạo nội dung sẽ không hiển thị trong HTML tĩnh.
Crawl4ai có thể trích xuất văn bản thuần túy, HTML, JSON và thậm chí cả phương tiện như hình ảnh hoặc video. Nó cũng hỗ trợ trích xuất có cấu trúc bằng các lược đồ và các tùy chọn nâng cao như phân tích ngữ nghĩa dựa trên LLM.
Vâng, nhưng đó là hướng dẫn sử dụng. Bạn có thể triển khai các luồng đăng nhập và sự tồn tại của phiên bằng cách sử dụng các móc và ID phiên, nhưng tùy thuộc vào bạn để viết kịch bản logic.
Không giống như các công cụ kéo và thả, Crawl4ai cung cấp toàn bộ kiểm soát hành vi thu thập thông tin, logic trích xuất dữ liệu và khả năng mở rộng. Nó linh hoạt và mạnh mẽ hơn, nhưng cũng có kỹ thuật hơn để thiết lập.