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使用 5 行程式碼抓取 Twitter 資料

#社交媒體行銷
2025-12-24 21:264 分鐘 閱讀

內容介紹
提問

這段視頻教程展示了如何使用 Python 大規模抓取 Twitter 數據，重點在於 SN Scrape 套件。講者討論了需要 Twitter 數據的各種原因，包括舊推文的分析和存儲。他們解釋了官方 Twitter API 的限制，並提出一種替代方法來抓取數以百萬計的推文，而無需 API 密鑰。教程涵蓋了必要 Python 套件的安裝，通過 Twitter 搜索抓取器收集數據，並以結構化的格式存儲結果，具體為 pandas DataFrame。講者詳細介紹了檢索推文數據的過程，如推文日期、內容、用戶名和互動次數，最後將數據保存為 CSV 文件。他們還包括了使用 tqdm 整合進度條的說明，以有效地監控抓取過程。在視頻結束時，觀眾將學到一種簡單的方法以高效地收集 Twitter 數據。

關鍵信息

  • 這段視頻解釋了如何使用 Python 批量抓取 Twitter 數據並將其儲存。
  • 這建議使用SN Scrape套件，這讓用戶無需API密鑰即可提取數據。
  • 這段影片強調了如何從 Twitter 中提取各種形式的數據，包括搜索、個人資料和話題標籤。
  • 用戶需要 Python 3.8 或更高版本才能安裝必要的套件，包括 SNS Scrape 和 Pandas。
  • 本教程展示了如何創建一個 Twitter 搜索抓取器，並提取特定的推文資訊，如日期、內容和計數。
  • 最終輸出可以輕鬆地轉換為Pandas DataFrame，以便進一步操作，並保存為CSV文件。
  • 可以使用tqdm添加進度條，以便在提取多條推文時更好地進行跟踪。

時間軸分析

內容關鍵字

Twitter 數據擷取

這段影片提供了一個使用 Python 大規模抓取 Twitter 數據的指南。 它討論了各種方法，包括使用官方 Twitter API 和使用 SN Scrape，後者允許輕鬆提取數據而無需 API 金鑰。 教程專注於收集推文以進行分析，以及如何使用 Python 的工具如 pandas 來處理數據。

SN Scrape

SN Scrape是一個Python套件，在視頻中展示了如何從Twitter中提取數據。 它允許用戶在不受API限制的情況下抓取大量推文，這使它適合需要大量數據的項目。

使用Pandas進行數據分析

Pandas 被介紹為一種創建和管理數據框的工具，方便存儲和分析抓取的數據。觀眾學習如何將 Twitter 數據轉換為數據框，並將其保存為 CSV 文件以便進一步分析。

數據加載的進度條

這段影片使用了 tqdm 庫來顯示抓取過程中的進度條。這個功能對於在處理大型數據集時尤其有用，例如數千條推文。

CSV 檔案儲存

本教程最後提供了將抓取的 Twitter 數據存儲為 CSV 文件的指示，讓用戶能夠在 Excel 或 pandas 等程序中輕鬆訪問和操作他們收集的數據。

相關問題與答案

刮取 Twitter 數據的最簡單方法是什麼？

抓取Twitter數據最簡單的方法是使用一個名為SN scrape的Python包，它允許你從各種社交網絡網站提取數據，而不需要API密鑰。

使用SN scrape的要求是什麼？

您需要安裝 Python 3.8 或更高版本，並且需要使用 pip 安裝 SN scrape 套件。

如何儲存抓取的Twitter數據？

您可以使用 pandas 庫將抓取的 Twitter 數據儲存在數據框中，然後將其保存為 CSV 文件。

使用 Twitter API 進行數據擷取時有哪些限制？

在使用Twitter API時，您每天的請求次數限制約為十萬次，這可能會限制您獲取大量數據的能力。

如何一次提取多條推文？

您可以通過配置您的抓取器來提取多條推文，讓其循環並提取指定數量的推文，同時使用中斷條件來管理整個過程，以防止無限抓取。

是否有可能監控抓取的進度？

是的，通過使用 tqdm 將您的循環包裝起來，您可以顯示一個進度條，以顯示實時拉取的推文數量。

我可以從推文中收集什麼樣的數據？

您可以收集各種數據點，例如推文的內容、日期、ID、回覆次數、轉發次數和標籤。

抓取後的數據可以被分析嗎？

是的，抓取後，您可以根據需要使用 pandas 或其他數據分析工具來分析數據。

如何開始抓取過程？

要開始抓取過程，您需要創建一個 SN Twitter 搜索抓取器的實例，提供查詢，然後調用方法以獲取項目。

抓取的數據可以保存成什麼格式？

抓取的數據可以以CSV格式保存，這使得在Excel或其他工具中閱讀和分析變得容易。

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