TC

Instagram 的 CEO：標籤沒有效果。請改做這個。

#社交媒體行銷
2025-07-28 20:004 分鐘 閱讀

內容介紹

這段視頻討論了Instagram對於標籤的轉變，強調它們現在對內容可見性的影響不再顯著。Instagram的負責人亞當·莫塞里暗示，人工智慧的進步已經取代了傳統的標籤功能，採用更有效的方法。主持人強調了適應這些變化的重要性，利用AI和模式識別策略來提升內容的傳播範圍和目標受眾。 他們鼓勵創作者用量身定做的內容來吸引受眾，而不是依賴過時的標籤策略，並強調需要調整內容策略以適應Instagram不斷演變的算法，該算法現在側重於觀眾互動和參與。視頻概述了創作者優化其內容以提高可見性和持續觀眾參與的可行步驟，包括使用AI見解和相關關鍵字的融入。

關鍵信息

  • Instagram 已經不再依賴標籤來提高內容的可見性。
  • Instagram 的負責人亞當·莫塞里（Adam Mosseri）已承認，主題標籤不再能有效地提升內容的曝光率。
  • 相反，Instagram的算法現在利用先進的人工智慧技術來根據用戶互動對內容進行分類和推廣。
  • 鼓勵創作者專注於優化他們的內容策略，以使其與算法的行為保持一致，這包括使用特定的關鍵字和觀眾興趣。
  • 主要策略包括避免對標籤的依賴，利用模式識別來增強內容的可見性，以及創造與已驗證的受眾產生共鳴的內容。
  • 創作者應該實施後續技術並利用熱門主題或人物來保持高參與度。
  • 有效的內容應該不僅通過原始的印象來滿足觀眾的興趣，還應確保其相關性和可關聯性。
  • 算法從用戶互動中學習，並相應地調整內容推薦，這使得創作者分析哪些內容最能引起受眾共鳴變得重要。

時間軸分析

內容關鍵字

Instagram 和人工智慧

Instagram 已經從依賴標籤進行內容發現轉向使用先進的人工智慧識別，強調了調整內容策略以配合算法變化的重要性。

標籤

隨著Instagram逐漸遠離標籤，現在的重點是創造能有效吸引觀眾的內容，而不是專注於標籤優化。

內容策略

內容創作者被鼓勵制定策略，利用模式識別和人工智慧洞察來提升受眾定位和參與度。

觀眾參與

通過相關內容和互動來吸引觀眾對於在Instagram不斷發展的平台上取得成功至關重要，因為演算法會根據用戶行為進行學習。

數據驅動內容

實施數據驅動的方法可以顯著提高內容的可見性和表現，並根據之前成功的帖子提供創建後續內容的建議。

模式識別

在優化內容以符合Instagram算法的過程中，模式識別的角色被強調，顯示出如何將內容與受眾的偏好和興趣對齊。

內容鏈

創建內容鏈，其中後續內容建立在以往成功的帖子上，有助於利用觀眾的參與感，同時整合優化的關鍵字和主題。

相關問題與答案

Instagram真的已經不再重視標籤了嗎？

是的，Instagram已表示他們正在逐漸擺脫標籤，儘管它們可能仍然具有某些有限的功能。

亞當·莫斯里在街頭對峙期間對標籤說了什麼？

亞當·莫瑟里（Adam Mosseri）被質疑有關標籤（hashtags）如何運作，他的反應顯示他認為它們不再有效。

根據最新數據，標籤已經完全死亡了嗎？

數據顯示，標籤在很大程度上無效，可能已經被視為死去，因為Instagram的演算法已將重點轉移到其他內容分類方法上。

在Instagram的演算法中，什麼取代了標籤？

Instagram已經用一個更強大的人工智能驅動系統替代了標籤的功能，該系統通過語音、視頻和文本識別來分析內容。

創作者現在可以如何優化他們的內容以符合 Instagram 的演算法？

創作者應專注於使用模式識別和理解其目標受眾，以優化內容，而不是依賴於標籤。

內容創作者應該做些什麼而不是使用標籤呢？

內容創作者應該創造吸引人的內容，使用與其目標受眾相關的 SEO 關鍵字和短語，這與 Instagram 人工智慧的變化相一致。

觀眾互動對Instagram內容可見性的重要性有多大？

觀眾互動在其中扮演著關鍵角色，因為算法偏好那些受到觀眾喜愛並經常參與的內容。

標籤仍然可以有效使用嗎？

是的，標籤仍然可以作為搜尋引擎優化工具有效地提高能見度，但應該謹慎地整合，而不是單靠它們。

創作者應該實施哪些內容策略來提高參與度？

創作者應分析以往內容的表現，並生成後續的視頻，以吸引觀眾根據他們喜歡觀看的內容，利用類似的關鍵字。

未來對於Instagram的內容創作者會有什麼影響？

內容創作者需要適應更加以數據為驅動的方法，持續優化他們的策略以吸引觀眾並了解算法變化。

更多視頻推薦