工業規模的網頁爬蟲與人工智慧及代理網絡

內容介紹

關鍵信息

• 互聯網上充滿了有用的數據，但由於其複雜性，通常很難訪問，這促使了數據挖掘技術的使用。
• 網路爬蟲，尤其是使用像 Puppeteer 這樣的工具，使得用戶能夠從公開網站中提取數據，包括那些不提供 API 的網站。
• 網絡爬蟲的一個常見應用是促進電子商務活動，比如分析產品趨勢以及使用人工智能工具自動化數據分析。
• 清除法律障礙和管理IP地址區塊是網絡爬蟲中必須考慮的重要因素，以避免被電子商務網站標記。
• 一個抓取瀏覽器工具可以協助自動化IP輪換和Captcha解決等任務，從而實現規模化數據提取。
• 本教程展示了如何使用 Puppeteer 設置網路爬蟲的專案，包括處理非同步操作和瀏覽網站。
• 使用 Puppeteer，使用者可以像人類一樣操作網站，通過 JavaScript 執行和 DOM 操作來提取數據。
• 在網頁爬蟲過程中實施請求之間的延遲，可以幫助防止伺服器過載，並維持訪問權限。
• 利用機器學習模型，例如GPT-4，針對不同的人口統計生成廣告等任務，在收集數據後，可以帶來很大的價值。
• 網頁爬蟲被視為一項必要的技能，以獲取重要數據來輔助 AI 驅動的決策過程。