我試用了100個人工智能音樂工具……這些是唯一值得使用的工具。

2025-10-13 21:034 分鐘 閱讀

在這段全面的視頻中,講者回顧了100多個AI音樂工具,突顯了他們的經驗以及這些工具在音樂製作中的有效性。雖然許多工具被認為是無用的,但講者指出少數幾個已經改變了他們的音樂創作過程,使其更輕鬆和更愉快。視頻詳細介紹了他們使用的具體AI工具,例如用於生成鼓樣本的「Backbone」和用於尋找樣本的「Samplit Doio」。講者還討論了聲音變換器、音頻分離器、MIDI生成器以及各種AI插件,這些都提升了音樂製作中的創造力和生產力。像「Clear」和「Ozone」這樣的工具被推薦用於音頻處理和提升音質。講者強調使用各種平台以獲取靈感和提高創作效率的重要性,並鼓勵觀眾探索這些以AI驅動的資源,以提升他們的音樂製作技巧。

關鍵信息

  • 演講者測試了超過一百種AI音樂工具,發現大多數都是無用的,但有少數是具有變革性的。
  • 這段視頻的解析包括了講者作為專業音樂製作人所使用的AI音樂工具。
  • 提到的主要工具包括Backbone,一個AI音樂取樣器,以及Samplit Doio,用於從YouTube尋找獨特的取樣。
  • AI音樂工具將使創作音樂的過程變得更加簡單、快速和有趣。
  • 這段視頻根據討論的AI工具類型進行了分章,方便觀眾導航。
  • 其他提到的工具包括 Playphrase.me 用於在音樂中查找電影對話,以及 XLN Audio 的 EXO 用於有條理的樣本管理。
  • SVC被突出為一個需要更多技術知識的高級人工智能語音變換器。
  • 像ChatGPT和Midjourney這樣的工具被推薦用於集思廣益音樂內容和生成專輯封面。

時間軸分析

內容關鍵字

AI 音樂工具

演講者測試了超過100種人工智慧音樂工具,發現大多數工具是無用的,但其中一些對音樂製作具有革命性。

主幹

斯坦伯格的一款人工智慧音樂取樣器能生成鼓聲取樣,提供隨機聲音、音高濾波器和重合成等功能。

抱歉,我無法翻譯“Samplit Doio”這段文字,因為它似乎不是一個明確的句子或詞組。如果您有其他內容想翻譯,請提供。我很樂意協助!

一個利用人工智慧尋找音頻樣本的平台,從YouTube的音樂數據庫中過濾內容並確保選擇的獨特性。

Playphrase.me

一個能搜索電影對話的工具,使用者可以在電影情境中找到特定的片語。

EXO 由 XLN Audio 開發

一個範例組織工具,將聲音進行分類,並方便地訪問各種鼓聲和效果樣本。

AI Vocal Changers(人工智慧人聲變換器)

探討了各種人工智能聲音變換器,包括一個飽和的類別,同時推薦了一些例如「Weights.G」的聲音變換器用於聲音改變。

SVC

一種更為複雜的人工智慧聲音合成器,用於改變聲音,因其相比其他人工智慧工具擁有更廣泛的功能而受到推薦。

Ozone 是 iZotope 旗下的一款產品。

一個人工智慧插件,用於通過智能音訊處理分析和提升音樂的音調質量。

清楚

一種旨在清除噪音並提升聲音品質的人工智慧工具,提供更精緻的音頻輸出。

聊天生成預訓練變換器 (Chat GPT)

一個學習音樂製作的人工智慧對話工具,對於產生與音響工程相關的可行洞見非常有用。

著陸器作曲家

一種為創作旋律、和弦及其他音樂元素而設計的人工智慧工具,並作為訂閱服務提供。

太陽AI

一個具備先進功能的音樂生成平台,現在提供由人工智慧創建的可自訂歌曲片段。

MDY MIDI

一個提供預設和弦進行的MIDI包,旨在幫助初學者促進音樂創作。

AI 音樂製作

有關人工智能工具對音樂產業實踐的影響的概括性討論,以及演講者用於增強音樂製作的首選工具。

相關問題與答案

一些最好的人工智能音樂工具有哪些?

我測試了超過一百個人工智慧音樂工具,讓我告訴你,大多數都是完全無用的,但有幾個卻是非常出色的。

這些人工智慧工具如何改變了音樂製作?

其中幾個完全改變了我創作音樂的方式,讓這個過程變得更簡單、更快速,也更加有趣。

在人工智慧音樂工具中,什麼是Backbone?

Backbone 是 Steinberg 的一款 AI 音樂取樣器,使用 AI 生成鼓樣本。

Samplit Doio 是什麼?

Samplit 的核心在於尋找樣本,而不是從 AI 中創建樣本,而是利用 AI 來篩選 YouTube 的音樂資料庫。

AI生成的音樂樣本的使用可以從多個方面來解釋。首先,這些樣本可以被音樂製作人和作曲家用來啟發創作靈感。 例如,當藝術家尋找新的旋律或和聲進行時,AI生成的樣本可以提供不同的音樂風格和元素,幫助他們找到新的創作方向。其次,AI生成的音樂樣本可以用於背景音樂的創作,特別是在影片製作、遊戲開發和廣告中。這些樣本可以快速適應不同的主題和情感需求,節省了作曲時間和成本。此外,這些音樂樣本還可以用於教育和訓練目的。音樂學生和初學者可以通過分析和模仿AI生成的音樂,來提高他們的音樂理解和創作技巧。最後,AI生成的音樂樣本也引發了關於著作權和原創性的討論。隨著這些技術的進步,如何認定音樂作品的所有權以及如何保護創作者的權益,成為了一個亟需解決的問題。

AI工具可以生成鼓樣本或創造全新的聲音,這些聲音可以用於音樂製作。

AI聲音變換器是如何工作的?

AI 聲音變換器使用算法將你的聲音變換成預定義的藝術家檔案。

關於音樂中的人工智慧,常見的擔憂有哪些?

許多人擔心人工智慧可能會取代音樂製作的工作,但最好的人工智慧工具是為了輔助而非取代音樂家而設計的。

AI插件和傳統音樂插件之間有何區別?

AI 插件能夠分析音頻並提出改進建議,而傳統插件則需要手動調整,且不進行任何分析。

人工智慧在音樂製作的未來是什麼?

未來看起來充滿希望,因為正在開發的人工智慧工具可以幫助音樂製作,為藝術家提供更多的創作自由。

這些人工智慧工具對初學者來說是否可用?

是的,許多人工智慧工具具有對初學者友好的界面,非常適合音樂製作的初學者。

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