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如何讓 ChatGPT 每次都給你更好的答案 1. 明確問題：確保你的問題清楚且具體，這樣 ChatGPT 能更好地理解你想要的信息。 2. 提供上下文：如果有相關的背景信息，請提供給 ChatGPT，這樣它能根據這些信息進行更準確的回答。 3. 使用範例：給出範例可以幫助 ChatGPT 理解你期望的答案格式或內容。 4. 逐步提問：如果問題過於複雜，考慮將其分解為多個簡單的問題，這樣 ChatGPT 可以逐步給出答案。 5. 詢問反饋：要求 ChatGPT 解釋其回答或提供更多細節，這樣你可以獲得更深入的理解。 6. 調整語氣：告訴 ChatGPT 你希望的回答風格，例如正式或非正式，以便能更好地符合你的需求。 7. 的確希望修正：如果 ChatGPT 的回答不符合預期，請明確指出問題所在，並提出修正的建議。 透過以上方法，可以提高 ChatGPT 給予的答案質量。

#AI 工具
2025-07-22 15:493 分鐘 閱讀

內容介紹

這段視頻為觀眾提供了優化使用AI工具（如ChatGPT）的技巧和方法。它提出了三個主要策略：如何獲取更智能的答案、如何利用專家級的思維以及如何重新框架問題以獲得更好的結果。演講者強調了有效結構提示的重要性，並突出了AI的角色、背景上下文和預期輸出格式等方面。示範包括不同AI角色的場景，說明了精練的提示如何能夠帶來更好的互動和結果。此外，它還鼓勵用戶質疑假設，並在生成想法時調整自己的方法。視頻以邀請加入一個專注於AI和自動化的社區作結，並指出還有更多資源和大師班可供用戶提升提示設計的技能。

關鍵信息

  • 這段視頻分享了如何最大化利用像 ChatGPT 這樣的 AI 工具的建議。
  • 強調有效結構化提示的重要性，以改善回應。
  • 建議建立清晰的背景並為人工智能模型定義角色，以獲得量身定製的結果。
  • 鼓勵用戶從不同角度思考問題，以產生新的見解。
  • 強調在提示中需要具體性，以提升人工智慧輸出的質量。

時間軸分析

內容關鍵字

聊天生成預訓練變換器

這段視頻討論了如何通過輸入提示有效地使用Chat GPT。它強調了提示在從AI模型（如Chat GPT）生成期望輸出的重要性，並提供了三個提升結果的技巧。

提示工程

這段影片介紹了一個四步驟的公式，用以結構化提示以達到更好的結果。它討論了定義人工智慧的角色、背景及所需的輸出格式。

專家級思維

提供了一些獲取專家級見解的技巧，強調如何提出問題以獲得更聰明的答案。這段視頻建議利用專家的知識來改進結果。

翻轉問題

這段影片建議了一種通過顛倒假設來接近問題的方法，以產生新想法和解決方案，這可以在使用人工智慧時增強創造力。

AI自動化

它觸及了人工智慧和自動化工具，鼓勵觀眾探索社區資源，並了解有關提示工程的更多資訊，這些應用包括圖像生成。

潛在客戶生成

討論了一個特定的提示，用於產生針對AI驅動視頻編輯工具的潛在客戶生成想法，包括在撰寫提示時上下文和目標受眾的重要性。

相關問題與答案

什麼是提示工程？

提示工程是為人工智慧系統，特別是語言模型，打造輸入（或提示）的藝術與科學，以有效產生所需的輸出。

如何為ChatGPT結構一個提示？

要有效地構建一個提示，需定義人工智慧的角色，澄清所需的背景資訊，以及說明輸出的期望格式。

為什麼清晰的指令對人工智慧模型來說很重要？

清晰的指示有助於人工智慧更好地理解任務，從而產出更準確和相關的結果，最終提升互動質量。

可以對不同的AI模型使用相同的提示嗎？

雖然許多提示可以在不同的 AI 模型之間進行調整，但重要的是要考慮每個模型的獨特能力和限制，以獲得最佳結果。

生成更好提示的一些技巧是什麼？

技術包括指定人工智慧的角色、提供詳細的背景、挑戰假設以激發創意，並利用後續問題來獲得更精緻的輸出。

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