內容介紹
在這段影片中，講者討論了埃隆·馬斯克最新的人工智慧模型——Grock Code Fast One，這款模型的價格相比之前的模型低得多。 這個模型擁有令人印象深刻的能力，現在已經開始測試，旨在通過各種編碼任務來評估其性能，這些任務使用VS Code來執行。 影片還演示了如何設置和利用這個模型，並展示了其在實時項目中的輸出，包括自動播放的國際象棋遊戲和魔方模擬器。 雖然Grock在較簡單的任務上表現良好，但影片強調了它在複雜項目上的一些限制。 講者打算在未來的影片中進一步探索Grock的功能，並鼓勵觀眾就這一新的人工智慧進展提供互動和反饋。關鍵信息
- 埃隆·馬斯克發布了一個新的人工智慧模型，名為 Grock Code Fast One。
- 這個模型特別便宜，每百萬個輸入標記的費用為0.20美元，每百萬個輸出標記的費用為1.50美元。
- Grock Code Fast One 擁有 256,000 個聯絡人，這被認為足以滿足其功能需求。
- 相比之下，之前的模型Groc 4在成本上顯著更高，每百萬個輸入標記的價格為3美元，每百萬個輸出標記的價格為15美元。
- 目前的分析將會比較這個模型的能力與 Quen 3 模型的能力，而 Quen 3 模型在其他測試中已經證明是有效的。
- 鼓勵使用者訂閱該頻道，以獲取更多更新和教學視頻。
- Grock 模型可以通過 Open Router API 進行使用，使用者可以設置他們的密鑰來啟動編碼任務。
- 然而，這個模型有其限制，例如不支持圖像和瀏覽器的使用。
- 將進行多個編碼測試來評估Grock的表現，包括創建一個自動播放的棋盤遊戲。
- Grock模型預期將執行編碼任務，但對於更複雜的專案可能需要用戶介入。
時間軸分析
內容關鍵字
Grock AI 模型
埃隆·馬斯克推出了一個新的人工智慧模型，名為Grock，該模型宣稱非常便宜，每百萬個輸入標記僅需0.20美元，每百萬個輸出標記需1.50美元。它擁有256,000個聯絡人，並被定位為以前模型的具成本效益的替代方案。
定價比較
Grock的定價顯著低於其前身Groc 4，後者的價格為每百萬輸入標記3美元和每百萬輸出標記15美元。還有一個模型Quen 3也被拿來比較，它的表現良好，價格幾乎只有一半。
在程式設計測試中的Grock
在視頻中，各種編碼測試在VS Code環境中使用Grock AI模型進行，展示了其能力及與其他AI模型相比的編碼表現。
性能測試
主持人通過創建一個簡單的自動播放棋盤程式來測試Grock，並在任務執行過程中評估其性能。該模型表現出能力，但也注意到一些小問題，比如無法完成複雜的任務。
限制因素
Grock 有一些限制，包括無法支持圖像或瀏覽器使用，並且缺乏提示快取功能。人們承認對於複雜項目可能需要進一步的改進。
未來計劃
主講者計劃創建更多視頻，重點展示Grock的特點，特別是在移動應用程序開發中的測試，並邀請觀眾在評論中分享他們對這個人工智慧模型的看法。
相關問題與答案
埃隆·馬斯克發布的新人工智慧模型的名稱是什麼？
新的人工智能模型叫做Grock Code Fast One。
使用Grock AI模型的費用是多少？
每百萬個輸入標記的成本為0.20美元，每百萬個輸出標記的成本為1.50美元。
Grock AI模型有哪些限制？
Grock 模型不支援圖像或瀏覽器使用，並且不支援提示快取。
Grock 與之前的模型相比如何？
之前的版本Groc 4，每百萬個輸入標記的費用為3美元，而每百萬個輸出標記的費用為15美元。
Grock接受了哪些類型的項目測試？
Grock接受了圍棋項目和魔術方塊模擬器項目的測試。
Grock在完成編碼任務方面成功了嗎？
Grock 成功完成了棋類項目，但在魔方項目中遇到了問題。
這段視頻對Grock的表現有什麼建議？
該表現對於較簡單的任務被評價為良好，但在更複雜的項目中遇到了問題。
用戶如何訪問Grock AI模型？
用戶可以通過 Open Router 平台訪問它。
測試期間API請求的成本是多少？
API請求的總成本為執行任務的0.04美元。
有關Grock模型的內容會更多嗎？
是的，未來將計劃更多使用Grock的視頻和項目。
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