這段視頻討論了由於ChatGPT的演變而產生的數位環境中的挑戰和轉變，及其對電子商務的影響。 它突顯了OpenAI如何轉變為一個購物閘道，以貨幣化其8億用戶基地，儘管目前因提供免費服務而虧損。 視頻進一步闡述了AI如何在搜索中重塑用戶與Etsy和Shopify等品牌的互動，廣告在AI生成的對話中的可能性，以及品牌可見性所需的結構化產品信息的重要性。 它強調了一種新興的趨勢——對話式廣告，其中用戶體驗將依賴於信任和相關性，而非傳統的關鍵字優化。 隨著用戶開始更偏好那些感覺更為融入和有幫助的廣告，適應這些變化的品牌可能在對話式廣告成為主流時主宰市場。
關鍵信息
- ChatGPT 正面臨重大財務挑戰，燒掉數十億資金來維持 8 億用戶免費聊天。
- OpenAI的策略涉及將用戶互動轉變為一個萬億美元的購物入口，以提高盈利能力。
- ChatGPT已開始與Etsy和Shopify等平台合作，以推出即時結帳功能。
- 消費者迅速從傳統搜尋引擎轉向ChatGPT，為品牌創造了獨特的機會。
- 數據顯示，ChatGPT 為主要零售商帶來了顯著的引薦流量，但亞馬遜已經封鎖了其爬蟲，限制了對他們市場的訪問。
- 廣告環境的持續變化，以及ChatGPT和谷歌廣告的潛在引入，迫使品牌制定新的策略以有效參與。
- OpenAI計劃進行一項重大的收益生成轉變，朝著廣告方向發展，同時管理用戶的信任和體驗。
- 該公司正在積極開發以人工智慧為基礎的廣告模型，重視消費者的利益和無縫整合。
- 這一轉變要求品牌優化內容，以提高在人工智慧可見度上的表現，並確保它們在人工智慧驅動的環境中成為頂尖推薦。
- 未來由人工智慧開發的廣告將集中於創造具有上下文相關性和幫助性的廣告體驗，而非傳統的格式。
時間軸分析
內容關鍵字
ChatGPT 問題
ChatGPT 面臨著一個重大挑戰，因為它在燒錢支持 8 億名用戶，且是免費的。即使擁有 2000 萬名付費用戶，它仍然無法盈利，這促使 OpenAI 探索將對話貨幣化的可能性。
兆元購物網關
OpenAI計劃將ChatGPT轉變為一個價值數兆美元的購物入口，並推出與Etsy和Shopify等平台的即時結帳功能。
AI搜索的影響
人們對於人工智慧搜尋距離能與Google競爭還有幾年的看法正在改變，因為ChatGPT開始將購物者引導遠離傳統搜尋引擎，這為那些早期適應的品牌帶來了獲利的機會。
推薦流量統計
ChatGPT 正在推動顯著的推薦流量，佔據了沃爾瑪和 Etsy 流量的 20%，以及塔吉特的 15%，這表明其在網上銷售中的影響力日益增長。
亞馬遜的反應
亞馬遜已封鎖 ChatGPT 的爬蟲，導致從 ChatGPT 指向亞馬遜產品的推薦流量大幅下降，展示了 AI 平台與傳統電子商務之間的競爭格局。
OpenAI 廣告策略
OpenAI朝向廣告的轉型顯示出他們正在招募經驗豐富的廣告專業人士，這表明他們正朝著在對話內容中整合廣告而非傳統廣告位置的方向發展。
人工智慧的信任與使用者體驗
用戶體驗正在受到檢視，因為OpenAI seeks正在尋求平衡提供有用的廣告，而不損害用戶信任，而信任對於對話式廣告的成功至關重要。
新的廣告指標
即將改變的廣告成功度量標準將專注於用戶在對話中的參與度，而不是傳統的點擊率，這表明廣告策略的轉變。
未來的電子商務
電子商務的基礎可能會因為人工智慧驅動的平台重新定義品牌與消費者的互動方式而發生變化，這突顯了在人工智慧環境中對可見性的需求。
對話式廣告
廣告的未來涉及將智慧解決方案整合進人工智慧體驗中，促使品牌迅速適應，以保持在不斷演變的數位行銷環境中的競爭力。
人工智慧與信任
隨著人工智能主導消費者互動，建立信任對品牌來說將變得至關重要，這需要透明且真正有幫助的廣告策略。
相關問題與答案
ChatGPT的財務問題是什麼？
ChatGPT 每年消耗數十億美元來讓 8 億用戶免費聊天，即便有 2000 萬名付費用戶，仍然無法實現盈利。
OpenAI的盈利策略是什麼？
OpenAI的下一步是將用戶聊天貨幣化，通過將即時結賬與Etsy和Shopify等平台整合，將其轉變為一個萬億美元的購物大門。
ChatGPT 如何影響傳統搜尋引擎？
ChatGPT 正在將購物者引導離開傳統搜索引擎，那些較早意識到這一點的品牌將因此受益良多。
最新的 ChatGPT 交通統計數據顯示了什麼？
ChatGPT 驅動了沃爾瑪約 20% 的推薦流量，驅動了 Etsy 超過 20% 的推薦流量，以及驅動了塔吉特近 15% 的推薦流量。
亞馬遜對ChatGPT提出了什麼挑戰？
亞馬遜已經封鎖了ChatGPT的網路爬蟲，導致從ChatGPT到亞馬遜的推薦流量大幅下降。
OpenAI聘請Facebook和Instacart的高手有什麼重要性？
這一舉措意義重大，因為它可能創造出一個強大的廣告生態系統，能夠通過更智能的定向廣告來產生收入。
AI 搜索與傳統方法相比正在如何演變？
AI 搜尋正從關鍵字基礎的結果轉向基於上下文的推薦，針對特定用戶需求和痛點量身定制回應。
根據人工智慧的進步，未來行銷策略的焦點是什麼？
未來的行銷策略將專注於對話背景，而不僅僅是關鍵字，品牌現在必須優化其內容以符合AI的信任和引用效力。
隨著人工智慧技術的發展，廣告領域預計會出現哪些變化？
隨著人工智慧技術的興起，廣告預計將嵌入對話之中，而不是作為外部干擾，改變用戶互動的動態。
品牌如何為轉向基於人工智慧的廣告做好準備？
品牌可以通過優化其結構化數據以及保持產品信息的清晰和可信，來使其產品在人工智能對話中可見。
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