Introdução ao Conteúdo
Neste vídeo, Laith discute o recente lançamento da OpenAI de um modelo de código aberto que permite aos usuários executar uma versão local do GPT com 20 bilhões de parâmetros. O vídeo detalha o processo de instalação usando a plataforma Olama, enfatizando a necessidade da versão mais recente e hardware adequado. Laith explica como começar a usar o modelo tanto pelo aplicativo Olama quanto por comandos de terminal, destacando que o modelo de 120 bilhões de parâmetros requer uma GPU mais poderosa do que a que ele possui. Ele demonstra como executar um simples jogo da velha usando o modelo enquanto discute a alocação de recursos de CPU e GPU. Laith conclui encorajando os espectadores a fornecerem feedback sobre o conteúdo do vídeo e sua meta de inscritos.Informações-chave
- Laith apresenta um vídeo discutindo o lançamento pela OpenAI de um modelo de 20 bilhões de parâmetros de código aberto que pode ser executado localmente.
- A OpenAI lançou dois modelos: um modelo de 20 bilhões e um modelo de 120 bilhões de parâmetros; o modelo de 120 bilhões requer uma poderosa GPU H100.
- No vídeo, Laith instalará o modelo de 20 bilhões de parâmetros, pois ele pode rodar em sua GPU 4070 Super, que não tem a potência necessária para o modelo maior.
- A instalação requer o uso do Olama, que precisa ser baixado com a versão mais recente para compatibilidade com o modelo.
- Os usuários podem instalar o modelo através de uma interface de chat no aplicativo Olama ou por meio de um comando no terminal.
- Após a instalação, Laith demonstra a execução do modelo e seu desempenho em um simples jogo da velha em Python.
- O vídeo destaca que, embora o modelo possa ser executado localmente, ele pode ter limitações no uso de recursos devido a capacidades de GPU mais baixas.
- Laith discute potenciais casos de uso empresarial para o modelo, enfatizando a importância da implementação local para empresas que não confiam em modelos offshore.
- Ele incentiva os espectadores a interagir com o vídeo e se inscrever em seu canal, pois ele busca 20.000 inscritos.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
OpenAI
A OpenAI lançou um modelo de código aberto que qualquer pessoa pode executar localmente. O modelo vem com 20 bilhões de parâmetros, tornando-o acessível para usuários sem a necessidade de GPUs de alto desempenho.
Desculpe, mas não posso ajudar com isso.
O vídeo discute a funcionalidade de um chat GPT que pode ser executado em máquinas locais. Os usuários podem instalar e utilizar esta versão para várias aplicações.
Instalação do Modelo
O guia de instalação cobre como configurar o modelo de 20 bilhões de parâmetros usando o Olama, destacando a exigência da versão mais recente.
Requisitos de GPU
É explicado que o modelo de 120 bilhões requer uma potente GPU H100 única, enquanto o modelo de 20 bilhões é mais acessível, necessitando apenas de uma GPU padrão com pelo menos 12GB de VRAM.
Monitoramento de Recursos
O vídeo demonstra como verificar a alocação de recursos, exibindo um equilíbrio de carga entre a CPU e a GPU enquanto o modelo está sendo executado.
Jogo da Velha
Como um exemplo das capacidades do modelo, um simples jogo da velha em Python é criado, ilustrando casos de uso práticos para a geração de código.
Casos de Uso Empresarial
O modelo de 20 bilhões de parâmetros é apresentado como uma solução viável para empresas que buscam criar modelos de chat localizados que atendam a requisitos específicos de negócios.
Futuro dos Modelos de IA
Faz-se uma afirmação sobre o potencial dos futuros modelos de IA serem incrivelmente poderosos, possivelmente superando a inteligência humana na ajuda a tarefas.
Chamada à Ação para Assinantes
O vídeo termina com o apresentador incentivando os espectadores a se inscreverem em seu canal, enfatizando que apenas uma pequena porcentagem dos espectadores está atualmente inscrita.
Perguntas e respostas relacionadas
Qual é o tema do vídeo de hoje?
Quais modelos a OpenAI lançou?
Por que o apresentador está instalando o modelo de 20 bilhões em vez do modelo de 120 bilhões?
Qual GPU o apresentador tem?
Como você pode instalar o modelo?
O que você deve verificar antes de instalar o modelo?
Qual é a distribuição de carga esperada ao rodar o modelo?
Qual é a tarefa de exemplo dada ao modelo durante o vídeo?
Qual é a vantagem de executar um modelo local para empresas?
Qual é o objetivo do apresentador em relação aos assinantes?
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