Giới thiệu nội dung
Trong video này, Laith bàn về việc OpenAI gần đây đã phát hành một mô hình mã nguồn mở cho phép người dùng chạy một phiên bản GPT cục bộ với 20 tỷ tham số. Video chi tiết quy trình cài đặt sử dụng nền tảng Olama, nhấn mạnh sự cần thiết của phiên bản mới nhất và phần cứng phù hợp. Laith giải thích cách bắt đầu sử dụng mô hình thông qua cả ứng dụng Olama và lệnh terminal, nhấn mạnh rằng mô hình 120 tỷ tham số yêu cầu một GPU mạnh mẽ hơn những gì anh có. Anh ấy trình diễn việc chạy một trò chơi tic-tac-toe đơn giản sử dụng mô hình trong khi thảo luận về việc phân bổ tài nguyên CPU và GPU. Laith kết thúc bằng cách khuyến khích người xem cung cấp phản hồi về nội dung video và mục tiêu người đăng ký của anh.Thông tin quan trọng
- Laith giới thiệu một video bàn về việc OpenAI phát hành một mô hình mã nguồn mở với 20 tỷ tham số có thể chạy cục bộ.
- OpenAI đã phát hành hai mô hình: một mô hình 20 tỷ tham số và một mô hình 120 tỷ tham số; mô hình 120 tỷ yêu cầu một GPU H100 mạnh mẽ.
- Trong video, Laith sẽ cài đặt mô hình có 20 tỷ tham số, vì nó có thể chạy trên GPU 4070 Super của anh ấy, cái không đủ sức mạnh cho mô hình lớn hơn.
- Việc cài đặt yêu cầu sử dụng Olama, cần phải tải xuống phiên bản mới nhất để tương thích với mô hình.
- Người dùng có thể cài đặt mô hình thông qua giao diện trò chuyện trong ứng dụng Olama hoặc thông qua lệnh dòng lệnh.
- Sau khi cài đặt, Laith trình diễn việc chạy mô hình và hiệu suất của nó trên một trò chơi tic-tac-toe đơn giản bằng Python.
- Video nhấn mạnh rằng mặc dù mô hình có thể chạy cục bộ, nhưng có thể có những hạn chế về việc sử dụng tài nguyên do khả năng GPU thấp hơn.
- Laith thảo luận về các trường hợp sử dụng doanh nghiệp tiềm năng cho mô hình, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai cục bộ cho các công ty không tin tưởng vào các mô hình offshore.
- Anh ấy khuyến khích người xem tham gia vào video và đăng ký kênh của mình vì anh ấy đang nhắm tới 20.000 người đăng ký.
Phân tích dòng thời gian
Từ khóa nội dung
OpenAI
OpenAI đã phát hành một mô hình nguồn mở mà bất kỳ ai cũng có thể chạy cục bộ. Mô hình này có 20 tỷ tham số, giúp nó trở nên dễ tiếp cận cho người dùng mà không cần GPU cao cấp.
Chat GPT
Video này bàn luận về chức năng của một chat GPT có thể chạy trên máy tính cá nhân. Người dùng có thể cài đặt và sử dụng phiên bản này cho nhiều ứng dụng khác nhau.
Cài đặt mô hình
Hướng dẫn cài đặt bao gồm cách thiết lập mô hình 20 tỷ tham số bằng Olama, nhấn mạnh yêu cầu về phiên bản mới nhất.
Yêu cầu về GPU
Được giải thích rằng mô hình 120 tỷ yêu cầu một GPU H100 đơn lẻ mạnh mẽ, trong khi mô hình 20 tỷ dễ tiếp cận hơn, chỉ yêu cầu một GPU tiêu chuẩn với ít nhất 12GB VRAM.
Giám sát Tài nguyên
Video này hướng dẫn cách kiểm tra phân bổ tài nguyên, hiển thị sự cân bằng tải giữa CPU và GPU trong khi chạy mô hình.
Trò chơi Cờ Ca Rô
Là một ví dụ về khả năng của mô hình, một trò chơi tic-tac-toe đơn giản bằng Python được tạo ra, minh họa cho các trường hợp sử dụng thực tiễn trong việc tạo mã.
Các trường hợp sử dụng doanh nghiệp
Mô hình 20 tỷ tham số được trình bày như một giải pháp khả thi cho các doanh nghiệp đang tìm cách tạo ra các mô hình trò chuyện địa phương phù hợp với những yêu cầu kinh doanh cụ thể.
Tương lai của các Mô hình AI
Một tuyên bố được đưa ra về khả năng của các mô hình AI trong tương lai sẽ rất mạnh mẽ, có thể vượt qua trí thông minh của con người trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ.
Kêu gọi người đăng ký
Video kết thúc với việc người dẫn chương trình khuyến khích người xem đăng ký kênh của họ, nhấn mạnh rằng chỉ một tỷ lệ nhỏ khán giả hiện đang đăng ký.
Các câu hỏi và trả lời liên quan
Chủ đề của video hôm nay là gì?
OpenAI đã phát hành những mô hình nào?
Tại sao người thuyết trình lại cài đặt mô hình 20 tỷ thay vì mô hình 120 tỷ?
Người thuyết trình có GPU nào?
Bạn có thể cài đặt mô hình như thế nào?
Bạn nên kiểm tra điều gì trước khi cài đặt mô hình?
Khi chạy mô hình, phân phối tải dự kiến sẽ như thế nào?
The example task given to the model during the video may vary, but typically it involves demonstrating how to complete a specific activity or solve a problem using the model's capabilities. The task could include generating text, answering questions, or providing explanations based on the input it receives.
Lợi ích của việc chạy một mô hình địa phương cho các doanh nghiệp là gì?
Mục tiêu của người thuyết trình liên quan đến người đăng ký là gì?
Thêm gợi ý video
Telegram Se Paise Kaise Kamaye? (Cách Dễ Dàng Cho Người Mới Bắt Đầu!)
#Kiếm tiền2025-09-19 23:21Làm thế nào tôi đã tăng trưởng trang Facebook của mình lên hơn 200K người theo dõi (Không quảng cáo, không chiêu trò)
#Kiếm tiền2025-09-19 23:15Sai lầm tiếp thị số 1 mà các nghệ sĩ độc lập vẫn mắc phải.
#Kiếm tiền2025-09-19 23:135 Cách để Kiếm Tiền Trực Tuyến (Với Ít hoặc Không Có Người Theo Dõi)
#Kiếm tiền2025-09-19 23:11Hoàn toàn miễn phí! Cách kiếm tiền bằng ứng dụng Pink | Cách ứng dụng Pink hoạt động | Cách kiếm tiền từ ứng dụng Pink
#Kiếm tiền2025-09-19 23:05Làm thế nào để thực sự kiếm tiền với Whop vào năm 2025.
#Kiếm tiền2025-09-19 23:05Cách Kiếm Tiền Trên TIKTOK (Hướng dẫn Kiếm Tiền TIKTOK)
#Kiếm tiền2025-09-19 23:03Cách Kiếm Tiền Trên Whop Dành Cho Người Mới Bắt Đầu
#Kiếm tiền2025-09-19 22:55