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Descarregue qualquer coisa com DeepSeek V3 + Integração de Ferramenta de Rastreamento (BARATO E FÁCIL)

#Ferramentas de IA
2025-02-10 12:0012 min de leitura

Introdução ao Conteúdo

O vídeo apresenta o 'Deep Seek', uma ferramenta projetada para web scraping usando IA. Ele descreve o processo de configuração, demonstrando como os usuários podem extrair dados valiosos de sites de forma eficiente e econômica. O narrador discute a importância do web scraping para as empresas, destacando seu papel na coleta e análise de dados. Eles explicam os benefícios de usar IA para aprimorar as capacidades de scraping, enfatizando a acessibilidade em comparação com outros métodos. Além disso, o vídeo aborda o uso de tokens em solicitações de API ligadas aos custos operacionais do serviço. Ao longo da apresentação, exemplos práticos são fornecidos para ilustrar como o Deep Seek funciona, incluindo etapas específicas de configuração da API e formatação de saída. O narrador conclui incentivando os espectadores a curtirem e se inscreverem no canal para mais conteúdo.

Informações-chave

  • O palestrante discute o uso do Deep Seek para web scraping, destacando sua acessibilidade e facilidade de uso.
  • Eles descrevem um processo de configuração que envolve configurar o Deep Seek e usar um crawler de código aberto.
  • O web scraping é enfatizado como uma tarefa recorrente para empresas, especialmente nos setores B2B, onde a coleta de dados em tempo hábil é crítica.
  • As vantagens de usar IA para tarefas de raspagem são apresentadas, especificamente no contexto de sua eficiência de custos em comparação com métodos tradicionais.
  • Segue uma explicação sobre o sistema de tokens utilizado em modelos de precificação de IA, relacionando-o a palavras e requisitos de coleta de dados.
  • O palestrante compartilha experiências pessoais e exemplos de uso de solicitações de API, detalhando o custo incorrido durante as atividades de raspagem.
  • A importância de manter o formato estruturado dos dados coletados é enfatizada para garantir a consistência na futura processamento e análise de dados.
  • Várias configurações específicas para web scraping são discutidas, incluindo a exclusão de links externos e o processamento de iframes para eficiência.
  • O palestrante descreve uma demonstração prática, incluindo comandos de programação para configurar a tarefa de raspagem.
  • Eles concluem resumindo os benefícios gerais de aproveitar a IA e o rastreamento da web para a coleta eficiente de dados em várias aplicações.

Análise da Linha do Tempo

Palavras-chave do Conteúdo

Deep Seek

Deep Seek é uma ferramenta de web scraping que parece quase ilegal devido ao seu baixo custo. O processo envolve configurar o Deep Seek e o crawler de código aberto, permitindo que os usuários extraiam dados valiosos de sites de maneira eficiente.

LLM (Modelo de Linguagem Grande)

O scraping com LLMs é crucial para empresas que precisam de acesso contínuo a dados valiosos. O surgimento da IA levou ao desenvolvimento de inúmeras startups que dependem das capacidades de LLMs confiáveis, muitas vezes a um custo menor.

Uso de Tokens

A contagem de tokens é uma métrica vital para LLMs, com 1 milhão de tokens equivalendo aproximadamente a 750.000 palavras, e os custos para extrair dados são frequentemente calculados com base no uso de tokens, destacando os aspectos financeiros dos serviços de web scraping.

Configuração de API

O processo de acesso ao Deep Seek envolve a configuração de uma chave de API, com a cobrança mínima normalmente começando em $2, após o qual é possível começar a usar a ferramenta para tarefas de scraping.

Crawling vs Scraping

A distinção entre crawling e scraping é enfatizada, onde crawling envolve entender links e navegar por páginas da web, enquanto scraping foca na extração de conteúdo de sites específicos.

Ferramentas de Scraping com IA

Várias ferramentas de scraping impulsionadas por IA estão disponíveis para ajudar as empresas a coletar dados críticos de forma eficaz e eficiente, enquanto excluem elementos de dados irrelevantes para resultados precisos.

Estrutura de Dados e Previsibilidade

A estrutura previsível dos dados coletados de websites é vital, pois permite um processamento e integração mais fáceis em bancos de dados ou aplicações front-end, levando a uma melhor utilização dos dados.

Exemplo de Scraping de Dados

O palestrante apresenta um exemplo específico usando um conjunto de dados hipotético de um site que requer a extração de dados estruturados, demonstrando como extrair e utilizar essa informação de forma eficaz.

Cálculo de Custo de Tokens

O vídeo explica as despesas associadas ao uso de tokens para operações de scraping, detalhando quantos tokens são necessários por solicitação e os custos associados.

Comparação de LLMs

O uso de plataformas como Hugging Face para comparar o desempenho de vários LLMs é destacado, enfatizando as percepções impulsionadas pela comunidade e a importância do feedback colaborativo no desenvolvimento de IA.

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