Xin vui lòng cung cấp nội dung bạn muốn dịch để tôi có thể giúp bạn.

Giới thiệu nội dung

Thông tin quan trọng

• Người nói thảo luận về việc sử dụng Deep Seek để thu thập dữ liệu từ web, nhấn mạnh rằng nó có giá cả phải chăng và dễ sử dụng.
• Họ phác thảo một quy trình thiết lập liên quan đến việc cấu hình Deep Seek và sử dụng một con nhện mã nguồn mở.
• Web scraping được nhấn mạnh là một nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho các doanh nghiệp, đặc biệt là trong các lĩnh vực B2B, nơi việc thu thập dữ liệu kịp thời là rất quan trọng.
• Các lợi ích của việc sử dụng AI trong các nhiệm vụ thu thập dữ liệu được trình bày, đặc biệt trong bối cảnh hiệu quả chi phí của chúng so với các phương pháp truyền thống.
• Một lời giải thích tiếp theo về hệ thống token được sử dụng trong các mô hình giá AI, liên quan đến từ ngữ và yêu cầu thu thập dữ liệu.
• Người nói chia sẻ những trải nghiệm cá nhân và ví dụ về việc sử dụng yêu cầu API, nêu chi tiết chi phí phát sinh trong quá trình thu thập dữ liệu.
• Tầm quan trọng của việc duy trì định dạng có cấu trúc của dữ liệu được thu thập được nhấn mạnh để đảm bảo tính nhất quán trong việc xử lý và phân tích dữ liệu trong tương lai.
• Một số cấu hình cụ thể cho việc thu thập dữ liệu trên web được thảo luận, bao gồm việc loại bỏ các liên kết bên ngoài và xử lý iframes để tăng hiệu quả.
• Người diễn giả mô tả một buổi trình diễn thực tế, bao gồm các lệnh lập trình để thiết lập nhiệm vụ thu thập dữ liệu.
• Họ kết luận bằng cách tóm tắt những lợi ích tổng thể của việc tận dụng trí tuệ nhân tạo và thu thập dữ liệu qua web để thu thập dữ liệu hiệu quả trong các ứng dụng khác nhau.