OpenAI GPT-OSS em uma RTX 3060!!!

2025-12-03 12:386 min de leitura

O vídeo discute as capacidades de um novo modelo de 20 bilhões de parâmetros da OpenAI e como ele se desempenha em um computador com VRAM limitada (especificamente uma GPU 3060 com 12 GB de RAM). O apresentador explica como esse modelo utiliza processamento híbrido tanto em CPU quanto em GPU, levando a um aumento de desempenho em comparação ao uso apenas da CPU. Eles avaliam a usabilidade e o desempenho do modelo, observando que não é tão rápido quanto GPUs de alta performance, mas ainda assim é operacionalmente eficaz. O vídeo também destaca a natureza de código aberto de plataformas como o LM Studio e expressa satisfação com a saída do modelo, incluindo a geração de um site responsivo para dispositivos móveis. Finalmente, o apresentador convida os espectadores a comentarem se querem ver mais conteúdo relacionado.

Informações-chave

  • O apresentador está rodando um modelo de 20 bilhões de parâmetros da OpenAI.
  • O modelo é maior do que a VRAM do computador do apresentador, que é de 12 GB.
  • O apresentador discute o desempenho, observando que plataformas mais novas podem funcionar em modo híbrido utilizando tanto GPU quanto CPU simultaneamente.
  • O desempenho do modelo é notavelmente mais rápido do que uma operação pura de CPU, embora não seja tão rápido quanto uma GPU de alto desempenho.
  • O apresentador testa o modelo, achando-o utilizável apesar das limitações de hardware.
  • O LM Studio é mencionado como uma ferramenta útil, que é de código aberto, enquanto a ferramenta Lama é 'sourceish', levando o apresentador a considerar alternativas.
  • O modelo GPTOSS reportedly funciona de forma eficiente em hardware mais antigo.
  • O apresentador expressa satisfação com o desempenho do modelo e apresenta um site construído por ele, que funciona bem em dispositivos móveis.
  • O apresentador conclui com uma nota leve sobre achar desafiador criar segmentos de encerramento e incentiva os espectadores a deixarem comentários para mais conteúdo.

Análise da Linha do Tempo

Palavras-chave do Conteúdo

Modelo de 20 bilhões de parâmetros.

O orador discute um novo modelo de código aberto com 20 bilhões de parâmetros desenvolvido pela OpenAI. O modelo é significativamente maior do que suas capacidades de hardware existentes, que incluem uma GPU com 12 GB de VRAM e um processador i7 mais antigo. Ele demonstra a capacidade de multitarefa dos modelos modernos de utilizar tanto a CPU quanto a GPU para um desempenho melhor.

desempenho e usabilidade

Apesar das limitações de seu hardware, o palestrante destaca que o desempenho usando o novo modelo é bastante impressionante e utilizável. Eles analisam se ele pode igualar a velocidade das placas de vídeo de alto desempenho, concluindo, em última análise, que é eficiente, embora não tão rápido quanto as GPUs de primeira linha.

LM Studio

O palestrante menciona o uso do LM Studio e expressa sua utilidade, observando suas qualidades de código aberto. Eles também destacam a funcionalidade de plataformas semelhantes enquanto compartilham suas experiências utilizando o modelo para o desenvolvimento de sites.

engajamento do usuário

Perto do final do vídeo, o orador pede aos espectadores que deixem comentários se quiserem ver mais conteúdo como o discutido, indicando um interesse no feedback e engajamento do público.

Perguntas e respostas relacionadas

Qual modelo estou executando?

Estou rodando o modelo de código aberto de 20 bilhões de parâmetros da Open AI.

Como o tamanho do modelo se compara à VRAM do meu computador?

Este modelo é maior do que a VRAM do meu computador, que tem apenas 12 GB.

Que tipo de configuração posso usar para executar o modelo?

Essas plataformas mais novas podem operar em modo híbrido, utilizando tanto GPU quanto CPU simultaneamente.

O desempenho deste modelo é aceitável mesmo com especificações mais baixas?

Sim, mesmo com minhas especificações mais baixas, o desempenho ainda é bastante utilizável e satisfatório.

Que software estou usando para rodar o modelo?

Estou usando o LM Studio, que é excelente e de código aberto.

O modelo funcionará em hardware de consumidor mais antigo?

Sim, o modelo GPTOSS deve funcionar em hardware de consumo mais antigo de maneira bastante tranquila.

Como tem sido a experiência com o modelo até agora?

Tem sido impressionante, para dizer o mínimo. O modelo tem um desempenho muito bom.

Que feedback eu recebo em relação ao conteúdo de vídeo?

Às vezes, a parte mais difícil do vídeo é a conclusão, pois eu nunca sei o que dizer.

Como os espectadores podem interagir com meu conteúdo?

Os espectadores podem deixar comentários abaixo se quiserem ver mais conteúdo como este.

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