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¡OpenAI GPT-OSS en una RTX 3060!

#Herramientas de IA
2025-12-03 12:397 minuto de lectura

Introducción al contenido
Hacer preguntas

El video discute las capacidades de un nuevo modelo de 20 mil millones de parámetros de OpenAI y cómo se desempeña en una computadora con VRAM limitada (específicamente una GPU 3060 con 12 GB de RAM). El presentador explica cómo este modelo utiliza procesamiento híbrido tanto en CPU como en GPU, lo que lleva a un aumento de rendimiento en comparación con el uso solo de la CPU. Evaluan la usabilidad y el rendimiento del modelo, señalando que no es tan rápido como las GPUs de gama alta, pero sigue siendo operativamente efectivo. El video también destaca la naturaleza de código abierto de plataformas como LM Studio y expresa satisfacción con la salida del modelo, incluyendo la generación de un sitio web adaptable para móviles. Finalmente, el presentador invita a los espectadores a comentar si quieren ver más contenido relacionado.

Información Clave

  • El presentador está utilizando un modelo de 20 mil millones de parámetros de OpenAI.
  • El modelo es más grande que la VRAM de la computadora del presentador, que es de 12 GB.
  • El presentador discute el rendimiento, señalando que las plataformas más nuevas pueden funcionar en un modo híbrido utilizando tanto la GPU como la CPU simultáneamente.
  • El rendimiento del modelo es notablemente más rápido que una operación puramente de CPU, aunque no tan rápido como una GPU de gama alta.
  • El presentador prueba el modelo, encontrándolo utilizable a pesar de las limitaciones de hardware.
  • LM Studio se menciona como una herramienta útil, que es de código abierto, mientras que la herramienta Lama es 'sourceish', llevando al presentador a considerar alternativas.
  • El modelo GPTOSS supuestamente funciona de manera eficiente en hardware más antiguo.
  • El presentador expresa satisfacción con el rendimiento del modelo y muestra un sitio web construido por él, que funciona bien en dispositivos móviles.
  • El presentador concluye con una nota ligera sobre encontrarlo desafiante crear segmentos de cierre y anima a los espectadores a dejar comentarios para más contenido.

Análisis de la línea de tiempo

Palabras clave del contenido

Modelo de 20 mil millones de parámetros.

El orador discute un nuevo modelo de código abierto de 20 mil millones de parámetros desarrollado por OpenAI. El modelo es significativamente más grande que sus capacidades de hardware existentes, que incluyen una GPU con 12 GB de VRAM y un procesador i7 más antiguo. Muestra la capacidad de multitarea de los modelos modernos para utilizar tanto la CPU como la GPU para un mejor rendimiento.

rendimiento y usabilidad

A pesar de las limitaciones de su hardware, el hablante destaca que el rendimiento utilizando el nuevo modelo es bastante impresionante y utilizable. Examina si puede igualar la velocidad de las tarjetas de video de alta gama, concluyendo finalmente que es eficiente, aunque no tan rápido como las GPUs de primer nivel.

LM Studio

El orador menciona el uso de LM Studio y expresa su utilidad, destacando sus cualidades de código abierto. También resaltan la funcionalidad de plataformas similares mientras comparten sus experiencias utilizando el modelo para el desarrollo de sitios web.

compromiso del usuario

Hacia el final del video, el hablante invita a los espectadores a dejar comentarios si desean ver más contenido como el discutido, indicando un interés en la retroalimentación y el compromiso de la audiencia.

Preguntas y respuestas relacionadas

¿Qué modelo estoy ejecutando?

Estoy ejecutando el modelo de código abierto de 20 mil millones de parámetros de Open AI.

¿Cómo se compara el tamaño del modelo con la VRAM de mi computadora?

Este modelo es más grande que la VRAM de mi computadora, que solo tiene 12 GB.

¿Qué tipo de configuración puedo usar para ejecutar el modelo?

Estas plataformas más nuevas pueden operar en un modo híbrido, utilizando tanto GPU como CPU simultáneamente.

¿Es aceptable el rendimiento de este modelo incluso con especificaciones más bajas?

Sí, incluso con mis especificaciones más bajas, el rendimiento sigue siendo bastante utilizable y funcional.

¿Qué software estoy utilizando para ejecutar el modelo?

Estoy usando LM Studio, que es excelente y de código abierto.

¿El modelo funcionará en hardware de consumo más antiguo?

Sí, el modelo GPTOSS debería funcionar en hardware de consumo más antiguo sin problemas.

¿Cómo ha sido la experiencia con el modelo hasta ahora?

Ha sido impresionante, por decir lo menos. El modelo funciona muy bien.

¿Qué comentarios recibo sobre el contenido de video?

A veces, la parte más difícil del video es la conclusión, ya que nunca sé qué decir.

¿Cómo pueden los espectadores interactuar con mi contenido?

Los espectadores pueden dejar comentarios abajo si quieren ver más contenido como este.

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