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Neste artigo, exploramos o processo de vibe coding, onde a codificação é narrada em tempo real em vez de documentada posteriormente. Essa abordagem permite uma experiência mais envolvente e informativa, mostrando o desenvolvimento de um modelo de IA projetado para jogar o clássico jogo Tempest.
Para começar, ajustar o tamanho da fonte do editor pode ser um desafio comum. Usar atalhos como Control + Shift + Plus pode ajudar a aumentar o zoom na fonte para melhor visibilidade. Esse simples ajuste pode melhorar a experiência de codificação, tornando mais fácil ler e navegar pelo código.
O modelo de IA é treinado através de tentativa e erro, jogando várias instâncias de Tempest simultaneamente. O objetivo é melhorar a capacidade da IA de prever ações ótimas do jogador para sobrevivência e sucesso no jogo. Atualmente, a IA consegue navegar por 33 níveis, mas tem dificuldades com os níveis amarelos de ritmo mais rápido, indicando a necessidade de ajustes em sua função de recompensa ou sistema de especialistas.
O processo de codificação é suportado por uma poderosa máquina Thread Ripper de 96 núcleos, equipada com 192 threads e 512 GB de RAM. Essa configuração robusta permite a execução simultânea de várias instâncias de Tempest, cada uma utilizando menos de um núcleo de CPU completo, garantindo processamento e treinamento eficientes do modelo de IA.
A IA extrai aproximadamente 350 pontos de dados do estado do jogo, incluindo vidas do jogador, nível atual e posições dos inimigos. No entanto, para simplificar o processo de aprendizado, apenas cerca de 200 desses pontos de dados estão sendo utilizados atualmente. Essa simplificação ajuda a IA a se concentrar nas informações essenciais necessárias para avançar pelos níveis.
A função de recompensa é crucial para avaliar o desempenho da IA em cada quadro do jogo. Ela atribui pontuações com base nas ações do jogador, como evitar perigos ou acertar inimigos com sucesso. Ajustes no sistema de recompensa são feitos para incentivar comportamentos cautelosos e jogabilidade estratégica, que são vitais para avançar pelos desafios do jogo.
Testar o desempenho da IA envolve executar milhões de quadros para coletar resultados estatisticamente válidos. No entanto, esse processo pode ser demorado, muitas vezes levando a várias mudanças serem feitas de uma só vez, complicando a capacidade de isolar os efeitos de ajustes individuais. Uma abordagem sistemática é necessária para garantir testes e refinamentos eficazes da IA.
A IA deve navegar por várias dinâmicas de jogo, incluindo a presença de pulsars e bolas de fusível carregadas. A lógica de codificação inclui penalidades para ações arriscadas e recompensas para manobras evasivas, garantindo que a IA aprenda a priorizar a sobrevivência enquanto maximiza as oportunidades de pontuação.
Após fazer os ajustes necessários no código e nas funções de recompensa, a IA é re-treinada do zero. Esse novo começo permite que o modelo incorpore as últimas mudanças e melhore seu desempenho no jogo. O processo de treinamento é monitorado em quadros por segundo para avaliar a eficiência e eficácia.
A jornada de desenvolver uma IA para jogar Tempest está em andamento, com melhorias e refinamentos contínuos sendo feitos. Os insights obtidos desse processo não apenas aprimoram as capacidades da IA, mas também contribuem para uma compreensão mais profunda das mecânicas de jogo e metodologias de treinamento de IA.
Q: O que é vibe coding?
A: Vibe coding é um processo onde a codificação é narrada em tempo real em vez de documentada posteriormente, proporcionando uma experiência mais envolvente e informativa.
Q: Como posso ajustar o tamanho da fonte no meu ambiente de codificação?
A: Você pode usar atalhos como Control + Shift + Plus para aumentar o zoom na fonte para melhor visibilidade.
Q: Como a IA é treinada para jogar Tempest?
A: A IA é treinada através de tentativa e erro, jogando várias instâncias de Tempest simultaneamente para melhorar sua capacidade de prever ações ótimas do jogador.
Q: Que hardware é usado para o treinamento da IA?
A: O processo de codificação é suportado por uma poderosa máquina Thread Ripper de 96 núcleos com 192 threads e 512 GB de RAM.
Q: Quantos pontos de dados a IA extrai do estado do jogo?
A: A IA extrai aproximadamente 350 pontos de dados do estado do jogo, mas atualmente utiliza cerca de 200 deles para aprendizado.
Q: Qual é o propósito da função de recompensa no treinamento da IA?
A: A função de recompensa avalia o desempenho da IA atribuindo pontuações com base nas ações do jogador, incentivando comportamentos cautelosos e jogabilidade estratégica.
Q: Como o desempenho da IA é testado?
A: O desempenho da IA é testado executando milhões de quadros para coletar resultados estatisticamente válidos, embora isso possa ser demorado.
Q: Quais desafios a IA enfrenta no jogo?
A: A IA deve navegar por várias dinâmicas de jogo, incluindo pulsars e bolas de fusível carregadas, enquanto aprende a priorizar a sobrevivência e maximizar as oportunidades de pontuação.
Q: O que acontece após os ajustes serem feitos no código da IA?
A: Após os ajustes, a IA é re-treinada do zero para incorporar as últimas mudanças e melhorar seu desempenho no jogo.
Q: Quais são as direções futuras para o desenvolvimento da IA?
A: O desenvolvimento da IA para jogar Tempest está em andamento, com melhorias e refinamentos contínuos sendo feitos para aprimorar suas capacidades.