Como Instalar o PyTorch no Windows 10 / 11 [GPU Nvidia AMD & CPU]

1. Pré-requisitos para Instalar o PyTorch
2. Navegando até a Página Inicial do PyTorch
3. Escolhendo o Pacote e a Plataforma de Computação Certos
4. Verificando a Versão do CUDA
5. Baixando o CUDA Toolkit
6. Instalando o CUDA
7. Instalando o Visual Studio
8. Concluindo a Instalação do CUDA
9. Finalizando a Instalação do PyTorch
10. Verificando a Instalação do PyTorch
11. FAQ

Pré-requisitos para Instalar o PyTorch

Antes de instalar o PyTorch, certifique-se de que o Python e o pip estão instalados em sua máquina. Se você não tiver esses instalados, consulte os recursos apropriados para concluir a instalação antes de prosseguir.

Navegando até a Página Inicial do PyTorch

Para iniciar o processo de instalação, visite o site oficial do PyTorch. Uma vez na página inicial, role para baixo para encontrar as opções de instalação. Selecione a versão estável do PyTorch, especificamente a versão 2.1.1, e escolha seu sistema operacional. Para usuários do Windows, selecione Windows como seu SO.

Escolhendo o Pacote e a Plataforma de Computação Certos

Para o tipo de pacote, se você não tiver o Conda, mantenha configurado para pip. A linguagem de programação deve permanecer como Python. A opção da plataforma de computação refere-se ao tipo da sua placa gráfica. Se você tiver uma placa gráfica Nvidia, selecione a versão CUDA apropriada. Para usuários da AMD, escolha ROCm, mas observe que essa opção está disponível apenas para Linux. Se você não tiver uma GPU, selecione a opção CPU.

Verificando a Versão do CUDA

Antes de executar o comando pip install, é essencial verificar qual versão do CUDA está instalada em seu sistema. Abra o PowerShell e digite o comando 'nvcc --version'. Se o CUDA não estiver instalado, você precisará baixá-lo.

Baixando o CUDA Toolkit

Para instalar o CUDA, procure por 'install CUDA 12.1' em seu navegador e clique no primeiro resultado do site da NVIDIA. Selecione seu sistema operacional, arquitetura (x86_64) e versão do Windows. Escolha o instalador local executável e certifique-se de ter pelo menos 3,1 GB de espaço livre antes de baixar.

Instalando o CUDA

Uma vez que o download esteja completo, navegue até sua pasta de downloads e abra o executável. Você pode precisar atualizar sua página de downloads para ver o arquivo. Clique duas vezes no executável, permita-o através do controle de conta de usuário e selecione o caminho de extração. Após a extração, concorde com o contrato de licença e prossiga com a instalação expressa. Se solicitado sobre o Visual Studio, você precisará instalá-lo para funcionalidade completa.

Instalando o Visual Studio

Para instalar o Visual Studio, abra uma nova aba em seu navegador e procure por Visual Studio. Clique no botão de downloads e selecione a Edição Community, que é gratuita. Após o download, abra o instalador e selecione os pacotes que deseja instalar, garantindo incluir o pacote de desenvolvimento Python.

Concluindo a Instalação do CUDA

Após instalar o Visual Studio, volte para a instalação do CUDA. Abra novamente o executável do CUDA 12.1, escolha o caminho de extração e prossiga com a instalação. Uma vez concluído, verifique a instalação verificando a versão do CUDA no PowerShell usando o comando 'nvcc --version'.

Finalizando a Instalação do PyTorch

Com o CUDA instalado com sucesso, você pode agora prosseguir para instalar o PyTorch. Abra o PowerShell, cole o comando de instalação e execute-o. Parabéns por instalar com sucesso o PyTorch em seu sistema operacional Windows 10 ou 11.

Verificando a Instalação do PyTorch

Para garantir que o PyTorch está instalado corretamente, execute alguns comandos no PowerShell. Primeiro, digite 'python' para entrar no ambiente Python. Em seguida, importe o PyTorch digitando 'import torch'. Para verificar se o CUDA está disponível, use o comando 'torch.cuda.is_available()'. Se retornar verdadeiro, sua instalação foi bem-sucedida.

FAQ

Q: Quais são os pré-requisitos para instalar o PyTorch?
A: Antes de instalar o PyTorch, certifique-se de que o Python e o pip estão instalados em sua máquina.
Q: Como navego até a página inicial do PyTorch?
A: Visite o site oficial do PyTorch e role para baixo para encontrar as opções de instalação.
Q: Que pacote e plataforma de computação devo escolher para a instalação do PyTorch?
A: Se você não tiver o Conda, mantenha configurado para pip. Escolha a versão CUDA apropriada para usuários da Nvidia, ROCm para AMD no Linux, ou CPU se você não tiver uma GPU.
Q: Como posso verificar a versão do CUDA instalada em meu sistema?
A: Abra o PowerShell e digite o comando 'nvcc --version'.
Q: Como faço para baixar o CUDA Toolkit?
A: Procure por 'install CUDA 12.1' em seu navegador, selecione seu SO e arquitetura, e escolha o instalador local executável.
Q: Quais etapas estão envolvidas na instalação do CUDA?
A: Abra o executável baixado, permita-o através do controle de conta de usuário, selecione o caminho de extração, concorde com a licença e prossiga com a instalação expressa.
Q: Como faço para instalar o Visual Studio?
A: Procure por Visual Studio, selecione a Edição Community e certifique-se de incluir o pacote de desenvolvimento Python durante a instalação.
Q: Como faço para concluir a instalação do CUDA?
A: Reabra o executável do CUDA 12.1, escolha o caminho de extração e verifique a instalação verificando a versão do CUDA no PowerShell.
Q: Quais são os passos finais para instalar o PyTorch?
A: Abra o PowerShell, cole o comando de instalação e execute-o para instalar o PyTorch.
Q: Como posso verificar se o PyTorch está instalado corretamente?
A: Execute 'python' no PowerShell, depois 'import torch' e verifique a disponibilidade do CUDA com 'torch.cuda.is_available()'.