Giới thiệu nội dung
Video này giới thiệu khả năng của SQL Server 2025, tập trung vào tìm kiếm ngữ nghĩa và tác động của nó đến tương tác cơ sở dữ liệu. Nó thảo luận về tầm quan trọng của việc cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì chỉ dựa vào các từ khóa, nâng cao khả năng truy xuất dữ liệu và tạo ra hiểu biết. Video cũng đề cập đến các tính năng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo trong SQL Server có khả năng hiểu ngữ cảnh và ý định, liên kết sức mạnh của tìm kiếm ngữ nghĩa với các khả năng AI mới như tạo hình mở rộng. Người xem sẽ học cách tích hợp những tính năng này vào ứng dụng của họ, bao gồm việc sử dụng các khối và nhúng được tạo bởi AI để xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn. Phiên họp kết thúc với một buổi trình diễn về một trường hợp sử dụng thực tiễn, minh họa trải nghiệm người dùng được cải thiện thông qua truy vấn tinh vi và khả năng tìm kiếm sản phẩm liên quan mà không cần các khớp từ khóa chính xác.Thông tin quan trọng
- Video chào mừng các nhà phát triển cơ sở dữ liệu đến với việc tìm hiểu về SQL và việc tích hợp tìm kiếm ngữ nghĩa với SQL Server 2025.
- Nó thảo luận về thách thức của việc tìm kiếm bằng từ khóa thông thường trong các cơ sở dữ liệu và giới thiệu tìm kiếm ngữ nghĩa như một giải pháp cho các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên hơn.
- Tìm kiếm ngữ nghĩa thu hẹp khoảng cách giữa ý định của người dùng và truy vấn cơ sở dữ liệu, cho phép hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và ý định.
- SQL Server 2025 tích hợp các tính năng hỗ trợ AI để cho phép người dùng tìm kiếm dựa trên ý nghĩa chứ không chỉ là từ khóa.
- Video nổi bật những khả năng mới như tìm kiếm sản phẩm tương tự, phân tích cảm xúc của khách hàng và cung cấp những gợi ý thông minh hơn.
- Việc tích hợp các mô hình AI và các kỹ thuật như tạo ra tăng cường thông tin (RAG) hứa hẹn mang đến chức năng tìm kiếm tiên tiến hơn.
- AI generate chunks được giới thiệu như một tính năng giúp tiền xử lý văn bản thành các màng có thể quản lý để tạo ra embedding.
- AI tạo ra các nhúng (embeddings) biến đổi văn bản thành các biểu diễn vector, điều này rất quan trọng cho các ứng dụng AI.
- Video kết thúc với một ví dụ về cách những tính năng này có thể nâng cao trải nghiệm người dùng trong chức năng tìm kiếm cơ sở dữ liệu của cửa hàng hoạt động ngoài trời.
Phân tích dòng thời gian
Từ khóa nội dung
SQL Server 2025
SQL Server 2025 giới thiệu các khả năng đổi mới cho phép người dùng cơ sở dữ liệu thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa, tạo điều kiện cho các truy vấn tự nhiên hơn ngoài việc chỉ so khớp từ khóa đơn giản. Nó kết nối khoảng cách giữa ngôn ngữ con người và chức năng của cơ sở dữ liệu, giúp dễ dàng rút ra những hiểu biết có ý nghĩa từ dữ liệu.
Tìm kiếm ngữ nghĩa
Tìm kiếm ngữ nghĩa trong SQL Server 2025 cho phép người dùng tìm kiếm dựa trên ý nghĩa và mục đích, thay vì chỉ dựa vào từ khóa. Tính năng này giúp khách hàng tìm kiếm sản phẩm hoặc thông tin một cách trực quan hơn trong các cơ sở dữ liệu quan hệ.
Tính năng AI
Các tính năng sử dụng AI trong SQL Server 2025 bao gồm khả năng nâng cao trong việc hiểu ngữ cảnh, tạo các embedding và sử dụng các mô hình AI bên ngoài để diễn giải và phản hồi các truy vấn của người dùng, từ đó cải thiện hiệu quả và hiệu suất trong phân tích dữ liệu.
Câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên
Khả năng tiến hành các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên được nhấn mạnh như một sự thay đổi quan trọng trong cách người dùng có thể tương tác với cơ sở dữ liệu. Các chức năng cải tiến tạo ra cơ hội cho những trải nghiệm khách hàng tốt hơn trong việc truy xuất dữ liệu liên quan.
AI Tạo Khối Lượng
Chức năng 'AI Generate Chunks' trong SQL Server 2025 tiền xử lý văn bản, chia nhỏ nó thành các đoạn nhỏ hơn để xử lý tốt hơn lượng dữ liệu lớn, giúp dễ dàng nhúng và lập chỉ mục cho các hoạt động tìm kiếm ngữ nghĩa.
AI Tạo Ra Embedding
Với chức năng 'AI Generate Embeddings', SQL Server 2025 chuyển đổi dữ liệu văn bản thành các mảng vector, tạo ra một đại diện số cho nghĩa của văn bản, cần thiết cho các ứng dụng AI tiên tiến và phân tích dữ liệu hiệu quả.
RAG (Tăng cường truy xuất và tạo sinh)
Khái niệm RAG tích hợp sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn với thông tin đáng tin cậy được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu, nâng cao khả năng tạo ra phản hồi dựa trên các truy vấn của người dùng trong khi vẫn duy trì an ninh dữ liệu.
Mô hình AI bên ngoài
SQL Server 2025 hỗ trợ kết nối đến nhiều mô hình AI bên ngoài khác nhau, bao gồm Azure OpenAI và các giải pháp được lưu trữ tại chỗ như Olama, cho phép các doanh nghiệp tận dụng các công cụ AI trực tiếp trong môi trường cơ sở dữ liệu của họ một cách an toàn.
Bảo mật trong SQL Server 2025
SQL Server 2025 đảm bảo rằng chỉ những quản trị viên mô hình mới có thể quản lý các mô hình AI, cung cấp quyền truy cập có kiểm soát cho người dùng và duy trì an ninh cũng như quyền riêng tư cho dữ liệu nhạy cảm trong suốt quá trình tích hợp AI.
Các câu hỏi và trả lời liên quan
Tính năng mới nào được giới thiệu trong SQL Server 2025?
Tìm kiếm ngữ nghĩa cải thiện các truy vấn cơ sở dữ liệu như thế nào?
Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong SQL Server 2025 là gì?
RAG trong bối cảnh của SQL Server 2025 có thể đại diện cho "Read-Ahead Guidance." Tình huống này thường liên quan đến việc tối ưu hóa hiệu suất truy vấn trong cơ sở dữ liệu.
SQL Server 2025 có thể xử lý dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn với AI không?
Các đoạn mã được tạo bởi AI có ích như thế nào trong SQL Server 2025?
Trong SQL Server 2025, embeddings là gì?
SQL Server 2025 cải thiện việc tìm kiếm sản phẩm cho khách hàng như thế nào?
Có cách nào để thử nghiệm các tính năng mới trong SQL Server 2025 không?
Người dùng có thể cập nhật những tính năng và bản cập nhật mới nhất của SQL Server bằng cách nào?
Thêm gợi ý video
Cách tôi kiếm tiền với công cụ 'Một cú nhấp chuột' Canva AI này.
#Kiếm tiền2025-09-28 22:15Cách bắt đầu một doanh nghiệp ứng dụng và kiếm tiền từ ngày đầu tiên (Từng bước một)
#Kiếm tiền2025-09-28 22:14TOSHI: Ra mắt Token Cơ sở + Airdrop!! (TIN TỨC LỚN)
#Canh tác airdrop2025-09-28 22:11Google Crome's AI Game Changer: Smarter Browsing Ahead Thay đổi cuộc chơi AI của Google Crome: Lướt web thông minh hơn phía trước Note: Please allow me to summarize or provide insights about the article instead. The sentence-by-sentence translation requires the actual contents of the article.
#Công cụ AI2025-09-28 22:09MIDNIGHT Airdrop: Những người nắm giữ ví phần cứng Cardano có thể yêu cầu ngay bây giờ!
#Canh tác airdrop2025-09-28 22:09Công cụ AI mới để tạo khóa học dễ dàng! 🚀
#Công cụ AI2025-09-28 22:047 Đổi mới AI trong điều trị bệnh tiểu đường đang thay đổi cách chăm sóc bệnh tiểu đường. 1. Sử dụng cơ sở dữ liệu lớn để dự đoán nguy cơ. 1.1. Những hệ thống AI hiện nay có thể phân tích hàng triệu dữ liệu y tế để xác định nguy cơ mắc bệnh tiểu đường ở từng cá nhân. 2. Thiết bị theo dõi liên tục. 2.1. Các thiết bị theo dõi đường huyết liên tục tích hợp công nghệ AI để đọc và giải thích dữ liệu theo thời gian thực. 3. Ứng dụng smartphone thông minh. 3.1. Một số ứng dụng smartphone sử dụng AI để cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa cho bệnh nhân tiểu đường, giúp họ quản lý tình trạng bệnh hiệu quả hơn. 4. Hỗ trợ quyết định lâm sàng. 4.1. AI cũng đang được sử dụng để hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra quyết định lâm sàng dựa trên các mô hình dữ liệu và phân tích tiên đoán. 5. Cải thiện phát hiện bệnh. 5.1. Các công nghệ AI có khả năng phát hiện dấu hiệu tiểu đường từ các xét nghiệm máu hoặc hình ảnh y tế trước cả khi các triệu chứng xuất hiện. 6. Tối ưu hóa điều trị cá nhân. 6.1. AI giúp xây dựng kế hoạch điều trị cá nhân hóa cho từng bệnh nhân, dựa trên dữ liệu y tế và thói quen sống của họ. 7. Nâng cao giáo dục và nhận thức. 7.1. Các chương trình giáo dục sử dụng công nghệ AI đang giúp bệnh nhân tiểu đường hiểu biết tốt hơn về bệnh tật và cách sống khỏe mạnh.
#Công cụ AI2025-09-28 22:03Gemini 3.0 AI Explained: Features, Innovations & Future of Multimodal Intelligence Giải thích về trí tuệ nhân tạo Gemini 3.0: Tính năng, đổi mới và tương lai của trí tuệ đa phương thức.
#Công cụ AI2025-09-28 22:02