Introduction au contenu
Cette vidéo présente les capacités de SQL Server 2025, en se concentrant sur la recherche sémantique et son impact sur l'interaction avec les bases de données. Elle discute de l'importance de permettre aux utilisateurs de poser des questions en langue naturelle plutôt que de s'appuyer uniquement sur des mots-clés, améliorant ainsi la récupération des données et la génération d'insights. La vidéo couvre également les fonctionnalités alimentées par l'IA dans SQL Server qui comprennent le contexte et l'intention, liant la puissance de la recherche sémantique avec les nouvelles capacités de l'IA telles que la génération augmentée. Les spectateurs apprendront comment incorporer ces fonctionnalités dans leurs applications, y compris l'utilisation de morceaux générés par l'IA et d'embeddings pour traiter et analyser de grands ensembles de données. La session se termine par une démonstration d'un cas d'utilisation pratique, illustrant l'expérience utilisateur améliorée grâce à des requêtes sophistiquées et la capacité de trouver des produits pertinents sans correspondances exactes de mots-clés.Informations clés
- La vidéo accueille les développeurs de bases de données pour apprendre sur SQL et l'intégration de la recherche sémantique avec SQL Server 2025.
- Il aborde le défi de la recherche par mots-clés conventionnelle dans les bases de données et introduit la recherche sémantique comme une solution pour des requêtes en langage plus naturel.
- La recherche sémantique comble le fossé entre les intentions des utilisateurs et les requêtes de base de données, permettant une meilleure compréhension du contexte et de l'intention.
- SQL Server 2025 intègre des fonctionnalités alimentées par l'IA pour permettre aux utilisateurs de rechercher en fonction du sens plutôt que simplement des mots-clés.
- La vidéo met en avant de nouvelles fonctionnalités telles que la recherche de produits similaires, l'analyse du sentiment des clients et alimenter des recommandations plus intelligentes.
- L'intégration de modèles d'IA et de techniques comme la génération augmentée par récupération (RAG) promet une fonctionnalité de recherche plus avancée.
- La génération de segments par IA est introduite comme une fonctionnalité qui prétraite le texte en segments gérables pour la création d'embeddings.
- L'IA génère des embeddings qui transforment le texte en représentations vectorielles, ce qui est crucial pour les applications d'IA.
- La vidéo se termine par un exemple de la façon dont ces fonctionnalités peuvent améliorer l'expérience utilisateur dans la fonctionnalité de recherche de base de données d'un magasin d'activités de plein air.
Analyse de la chronologie
Mots-clés de contenu
SQL Server 2025
SQL Server 2025 introduit des fonctionnalités innovantes permettant aux utilisateurs de bases de données de mettre en œuvre une recherche sémantique, permettant des requêtes plus naturelles au-delà de la simple correspondance de mots-clés. Il comble le fossé entre le langage humain et la fonctionnalité des bases de données, facilitant l'extraction d'informations significatives à partir des données.
Recherche sémantique
La recherche sémantique dans SQL Server 2025 permet aux utilisateurs de rechercher en fonction du sens et de l'intention, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des mots-clés. Cette fonctionnalité permet aux clients de trouver des produits ou des informations de manière plus intuitive dans les bases de données relationnelles.
Fonctionnalités de l'IA
Les fonctionnalités alimentées par l'IA dans SQL Server 2025 incluent des capacités améliorées pour comprendre le contexte, générer des embeddings et utiliser des modèles d'IA externes pour interpréter et répondre aux requêtes des utilisateurs, améliorant ainsi l'efficacité et l'efficacité dans l'analyse des données.
Requêtes en langage naturel
La capacité de mener des requêtes en langage naturel est soulignée comme un changement significatif dans la manière dont les utilisateurs peuvent interagir avec les bases de données. Des fonctionnalités améliorées créent des opportunités pour de meilleures expériences client dans la récupération de données pertinentes.
L'IA génère des morceaux.
La fonction 'AI Generate Chunks' dans SQL Server 2025 pré-traite le texte, le divisant en segments plus petits pour une meilleure gestion de grandes quantités de données, facilitant ainsi l'intégration et l'indexation pour des opérations de recherche sémantique.
L'IA génère des embeddings.
Avec la fonction 'Générer des Embeddings IA', SQL Server 2025 convertit les données textuelles en tableaux de vecteurs, créant une représentation numérique des significations textuelles essentielle pour les applications IA avancées et une analyse efficace des données.
RAG (Génération Augmentée par Récupération)
Le concept de RAG intègre les forces des grands modèles de langage avec des informations fiables stockées dans des bases de données, améliorant ainsi la capacité à générer des réponses en fonction des requêtes des utilisateurs tout en maintenant la sécurité des données.
Modèles d'IA externes
SQL Server 2025 prend en charge les connexions à divers modèles d'IA externes, y compris Azure OpenAI et des solutions hébergées localement comme Olama, permettant aux entreprises de tirer parti des outils d'IA directement dans leurs environnements de base de données de manière sécurisée.
La sécurité dans SQL Server 2025.
SQL Server 2025 garantit que seuls les administrateurs de modèles peuvent gérer les modèles d'IA, fournissant un accès contrôlé aux utilisateurs et maintenant la sécurité et la confidentialité des données sensibles tout au long de l'intégration de l'IA.
Questions et réponses connexes
Qu'est-ce que la nouvelle fonctionnalité introduite dans SQL Server 2025?
Comment la recherche sémantique améliore-t-elle les requêtes de base de données ?
Quel est le rôle de l'IA dans SQL Server 2025 ?
RAG stands for "Resource Allocation Group" in the context of SQL Server 2025.
SQL Server 2025 peut-il gérer des données sensibles de manière sécurisée avec l'IA ?
Les morceaux générés par l'IA sont-ils utiles dans SQL Server 2025 ?
Qu'est-ce que les embeddings dans SQL Server 2025 ?
Comment SQL Server 2025 améliore-t-il la recherche de produits pour les clients ?
Y a-t-il un moyen de tester les nouvelles fonctionnalités dans SQL Server 2025 ?
Comment les utilisateurs peuvent-ils rester informés des dernières fonctionnalités et mises à jour de SQL Server ?
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