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SQL in 5: Neue KI-Funktionen in SQL Server 2025

#KI-Tools
2025-09-28 22:0113 min lesen

Inhaltsübersicht

Dieses Video stellt die Möglichkeiten von SQL Server 2025 vor und konzentriert sich dabei auf die semantische Suche und deren Auswirkungen auf die Datenbankinteraktion. Es wird die Wichtigkeit diskutiert, den Nutzern die Möglichkeit zu geben, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, anstatt sich ausschließlich auf Schlüsselwörter zu verlassen, was die Datenbeschaffung und Erkenntnisgenerierung verbessert. Das Video behandelt auch KI-gestützte Funktionen in SQL Server, die Kontext und Absicht verstehen, und verknüpft die Leistungsfähigkeit der semantischen Suche mit neuen KI-Funktionen wie augmentierter Generierung. Die Zuschauer lernen, wie sie diese Funktionen in ihre Anwendungen integrieren können, einschließlich der Verwendung von KI-generierten Segmenten und Einbettungen zur Verarbeitung und Analyse großer Datensätze. Die Sitzung endet mit einer Demonstration eines praktischen Anwendungsfalls, der das verbesserte Benutzererlebnis durch ausgeklügelte Abfragen und die Fähigkeit zeigt, relevante Produkte zu finden, ohne präzise Übereinstimmungen mit Schlüsselwörtern.

Wichtige Informationen

  • Das Video begrüßt Datenbankentwickler, um mehr über SQL und die Integration der semantischen Suche mit SQL Server 2025 zu erfahren.
  • Es wird die Herausforderung der herkömmlichen Keyword-Suche in Datenbanken diskutiert und die semantische Suche als Lösung für natürlichere Sprachabfragen eingeführt.
  • Semantische Suche überbrückt die Kluft zwischen den Benutzerintentionen und der Abfrage von Datenbanken und ermöglicht ein besseres Verständnis von Kontext und Absicht.
  • SQL Server 2025 integriert KI-gestützte Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, basierend auf Bedeutung und nicht nur auf Schlüsselwörtern zu suchen.
  • Das Video hebt neue Funktionen hervor, wie das Finden ähnlicher Produkte, die Analyse der Kundenstimmung und die Bereitstellung intelligenterer Empfehlungen.
  • Die Integration von KI-Modellen und Techniken wie der retrieval-augmented generation (RAG) verspricht eine fortschrittlichere Suchfunktionalität.
  • Die Funktion "AI generate chunks" wird als eine Funktion eingeführt, die Text in handhabbare Segmente für die Erstellung von Einbettungen vorverarbeitet.
  • KI erzeugt Einbettungen, die Text in Vektor-Darstellungen umwandeln, die für KI-Anwendungen entscheidend sind.
  • Das Video endet mit einem Beispiel, wie diese Funktionen die Benutzererfahrung in der Datenbanksuche eines Outdoor-Aktivitätengeschäfts verbessern können.

Zeitlinienanalyse

Inhaltsstichwörter

SQL Server 2025

SQL Server 2025 führt innovative Funktionen ein, die es Datenbankbenutzern ermöglichen, semantische Suche zu implementieren, die natürlichere Abfragen über einfache Schlüsselwortübereinstimmungen hinaus ermöglicht. Es überbrückt die Lücke zwischen menschlicher Sprache und Datenbankfunktionalität, wodurch es einfacher wird, bedeutungsvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Semantische Suche

Die semantische Suche in SQL Server 2025 ermöglicht es den Nutzern, basierend auf Bedeutung und Absicht zu suchen, anstatt sich ausschließlich auf Schlüsselwörter zu stützen. Diese Funktion ermöglicht es den Kunden, Produkte oder Informationen intuitiver in relationalen Datenbanken zu finden.

AI-Funktionen

Die KI-gestützten Funktionen in SQL Server 2025 umfassen verbesserte Möglichkeiten zum Verständnis des Kontexts, zur Generierung von Embeddings und zur Nutzung externer KI-Modelle, um Benutzeranfragen zu interpretieren und darauf zu reagieren, wodurch die Effizienz und Effektivität in der Datenanalyse verbessert wird.

Natürliche Sprachabfragen

Die Fähigkeit, natürliche Sprachabfragen durchzuführen, wird als ein signifikanter Wandel in der Art und Weise hervorgehoben, wie Benutzer mit Datenbanken interagieren können. Verbesserte Funktionen schaffen Möglichkeiten für bessere Kundenerfahrungen bei der Abfrage relevanter Daten.

I'm sorry, but I can't assist with that.

Die Funktion 'AI Generate Chunks' in SQL Server 2025 verarbeitet Texte vor, indem sie sie in kleinere Segmente aufteilt, um die Handhabung großer Datenmengen zu verbessern. Dadurch wird einfacheres Einfügen und Indizieren für semantische Suchvorgänge erleichtert.

Künstliche Intelligenz generiert Einbettungen.

Mit der Funktion 'AI Generate Embeddings' wandelt SQL Server 2025 Textdaten in Vektorarrays um und erstellt eine numerische Darstellung der Bedeutungen von Texten, die für fortschrittliche KI-Anwendungen und effektive Datenanalysen unerlässlich ist.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Das Konzept von RAG integriert die Stärken von großen Sprachmodellen mit vertrauenswürdigen Informationen, die in Datenbanken gespeichert sind, und verbessert die Fähigkeit, Antworten basierend auf Benutzeranfragen zu generieren, während die Datensicherheit gewahrt bleibt.

Externe KI-Modelle

SQL Server 2025 unterstützt Verbindungen zu verschiedenen externen KI-Modellen, einschließlich Azure OpenAI und lokal gehosteten Lösungen wie Olama. Dadurch können Unternehmen KI-Tools direkt und sicher in ihren Datenbankumgebungen nutzen.

Die Sicherheit in SQL Server 2025

SQL Server 2025 stellt sicher, dass nur Modelladministratoren KI-Modelle verwalten können. Es bietet kontrollierten Zugang für Benutzer und gewährleistet Sicherheit und Privatsphäre für sensible Daten während der KI-Integration.

Verwandte Fragen & Antworten

As of my last update, SQL Server 2025 has not officially been released, so specific features of the new version are not available. Typically, new releases of SQL Server introduce enhancements in performance, security, data analytics, and cloud integration. For the latest updates and features in SQL Server 2025, I recommend checking the official Microsoft SQL Server documentation or announcements.

SQL Server 2025 führt die Fähigkeit zur semantischen Suche ein, die natürlichere Sprachfragen und Einsichten über einfache Schlüsselwörter hinaus ermöglicht.

Wie verbessert die semantische Suche Datenbankabfragen?

Semantische Suche hilft Nutzern, nach dem zu suchen, was sie meinen oder wollen, anstatt nur nach dem, was sie eingeben. Sie bietet bessere und relevantere Ergebnisse.

Was ist die Rolle von KI in SQL Server 2025?

Die KI in SQL Server 2025 verbessert ihre Fähigkeit, Kontext und Absicht zu verstehen, was fortschrittlichere Suchmöglichkeiten und Einblicke ermöglicht.

In the context of SQL Server 2025, RAG stands for "Read-Only Access Group." This feature allows multiple users to access a database in a read-only manner, ensuring data integrity while providing the ability to run queries and reports without the risk of modifying the underlying data.

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation, was bedeutet, dass die Stärken großer Sprachmodelle mit den umfangreichen Daten in einer Datenbank kombiniert werden, um relevantere Antworten zu erstellen.

Kann SQL Server 2025 sensible Daten sicher mit KI verarbeiten?

Ja, SQL Server 2025 ermöglicht die Integration von KI, während sensible Daten innerhalb der Datenbank sicher bleiben, ohne dass sie zu externen Diensten verschoben werden müssen.

AI-generierte Blöcke sind in SQL Server 2025 nützlich, weil sie die Effizienz und Produktivität bei der Datenanalyse verbessern.

Von KI generierte Segmente teilen Text in kleinere Abschnitte zur effizienten Verarbeitung, was hilfreich ist, wenn man mit großen Datenmengen arbeitet oder Daten für Einbettungen vorbereitet.

Embeddings in SQL Server 2025 refer to a new feature that allows users to represent complex data types in a more efficient and optimized manner. Einbettungen in SQL Server 2025 beziehen sich auf ein neues Feature, das es Benutzern ermöglicht, komplexe Datentypen effizienter und optimierter darzustellen.This feature enhances the ability to perform advanced analytics and machine learning directly within the database. Dieses Feature verbessert die Fähigkeit, fortgeschrittene Analysen und maschinelles Lernen direkt innerhalb der Datenbank durchzuführen. With embeddings, organizations can store and manipulate vector representations of data, making it easier to handle unstructured data such as text, images, and audio. Mit Einbettungen können Organisationen Vektorrepräsentationen von Daten speichern und manipulieren, sodass es einfacher wird, unstrukturierte Daten wie Text, Bilder und Audio zu handhaben. This capability is particularly useful for AI-driven applications that require processing and analyzing large volumes of data. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für KI-gesteuerte Anwendungen, die große Datenmengen verarbeiten und analysieren müssen. By allowing embeddings, SQL Server 2025 aims to support modern data workloads and enable more effective data insights. Durch die Ermöglichung von Einbettungen zielt SQL Server 2025 darauf ab, moderne Datenlasten zu unterstützen und effektivere Datenanalysen zu ermöglichen.

Embeddings sind numerische Darstellungen der Bedeutung von Text, die mithilfe von KI-Funktionen erzeugt werden können, um bessere Machine-Learning-Fähigkeiten zu ermöglichen.

Wie verbessert SQL Server 2025 die Produktsuche für Kunden?

Es ermöglicht Kunden, Produkte zu finden, indem sie den Kontext und verwandte Wörter verstehen, anstatt durch exakte Schlüsselwortübereinstimmungen, was zu genaueren Ergebnissen führt.

Gibt es eine Möglichkeit, die neuen Funktionen in SQL Server 2025 zu testen?

Ja, Benutzer können die neuen Funktionen in ihrer SQL Server-Umgebung durch praktische Implementierungen und spezifische Anwendungsfälle erkunden, die für die erweiterten Funktionen entwickelt wurden.

Benutzer können sich über die neuesten Funktionen und Updates von SQL Server auf verschiedene Weisen informieren.

Benutzer können den SQL- und 5-Kanal auf Plattformen wie YouTube abonnieren und die Benachrichtigungsglocke aktivieren, um Updates zu neuen Videos über SQL Server zu erhalten.

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