VN

Làm thế nào để vượt qua captcha, chặn địa lý và giới hạn tốc độ (crawl4ai + Deepseek + Proxy Evomi)

#Máy chủ proxy
2025-05-22 19:2710 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Trong video này, người nói thảo luận về một dự án mà họ đã phát triển một chatbot AI cho doanh nghiệp thương mại điện tử trên WhatsApp của một khách hàng. Người nói nhấn mạnh những thách thức gặp phải do khách hàng sử dụng dịch vụ lưu trữ chia sẻ, điều này đã hạn chế quyền truy cập MySQL từ xa và gây ra nhiều phức tạp trong việc thu thập dữ liệu sản phẩm cần thiết. Họ giải thích các kỹ thuật khác nhau để thu thập dữ liệu từ trang web trong khi bỏ qua các biện pháp chống bot. Video trình bày cách thu thập dữ liệu bằng các công cụ như Puppeteer, quản lý phiên người dùng thông qua cookie, và tương tác với các API dữ liệu. Ngoài ra, người nói chia sẻ những hiểu biết về sự cần thiết phải sử dụng proxy và quản lý giới hạn tỷ lệ một cách hiệu quả, chỉ ra tầm quan trọng của việc tối ưu hóa lời nhắc và xác định cấu trúc trang web để thu thập thành công. Cuối cùng, người nói nhấn mạnh rằng các phương pháp này phải tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn pháp lý, khuyến khích người xem tham gia một cách có trách nhiệm với các thực tiễn thu thập dữ liệu từ web.

Thông tin quan trọng

  • Diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc không thu thập dữ liệu từ các trang web một cách trái phép và giới thiệu kinh nghiệm của họ trong việc tạo ra một chatbot AI cho doanh nghiệp WhatsApp của một khách hàng.
  • Những thách thức gặp phải bao gồm việc nền tảng lưu trữ chia sẻ của khách hàng chặn quyền truy cập MySQL từ xa, dẫn đến việc người diễn giả gợi ý thu thập dữ liệu web như một giải pháp.
  • Nhiều kỹ thuật để vượt qua các bộ chặn bot và thu thập dữ liệu từ các trang web đã được chia sẻ, bao gồm việc sử dụng CrawPRI và Puppeteer để quản lý các nhiệm vụ thu thập dữ liệu.
  • Người diễn thuyết giải thích tầm quan trọng của việc quản lý các cài đặt user-agent để tránh bị nhận diện là bot và bàn luận về hiệu suất của các công nghệ scraping.
  • Video hướng dẫn cách thiết lập một mô hình cục bộ với việc sử dụng proxy để tránh bị chặn trong quá trình thu thập dữ liệu và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo tuân thủ các khuôn khổ pháp lý.
  • Thông tin bổ sung được cung cấp về việc sử dụng cookies để duy trì phiên đăng nhập và cách xử lý các cấu trúc trang web thay đổi theo thời gian.
  • Có một buổi trình diễn thực tế về việc lấy thông tin từ một trang web yêu cầu xác thực, chi tiết cách cấu hình phiên trình duyệt để bỏ qua các biện pháp bảo mật cho việc sử dụng hợp pháp.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Web ScrapingWeb scraping là một kỹ thuật được sử dụng để tự động thu thập dữ liệu từ các trang web. Nó cho phép người dùng trích xuất thông tin từ các trang web và lưu trữ nó ở định dạng mà họ mong muốn.Web scraping có thể được thực hiện thông qua nhiều cách khác nhau, bao gồm việc sử dụng phần mềm tự động hoặc viết mã lập trình.Các ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho web scraping bao gồm Python, JavaScript và Ruby.Tuy nhiên, người sử dụng cần phải chú ý đến các quy định về bảo mật và bản quyền của trang web mà họ đang thu thập dữ liệu.Một số trang web có thể cấm việc scraping dữ liệu của họ trong điều khoản dịch vụ của họ.Để tránh các vấn đề pháp lý, người dùng nên đọc kỹ các điều khoản và điều kiện trước khi thực hiện web scraping.Mặc dù web scraping có nhiều lợi ích, như tiết kiệm thời gian và công sức trong việc thu thập dữ liệu, nhưng nó cũng có thể dẫn đến những cái nhìn không tốt về tính hợp pháp và đạo đức.Khi thực hiện web scraping, người dùng phải xem xét đến tính hợp pháp và đạo đức của hành động của mình để tránh vi phạm bản quyền hay các điều khoản dịch vụ.

Video này thảo luận về các hệ quả đạo đức và các phương pháp kỹ thuật khác nhau để thu thập dữ liệu từ các trang web. Nó nhấn mạnh việc không thu thập dữ liệu một cách bất hợp pháp và khám phá những thách thức phải đối mặt khi cố gắng truy cập vào cơ sở dữ liệu, đặc biệt là trên các nền tảng lưu trữ chia sẻ.

WhatsApp ChatbotChatbot WhatsApp

Người kể chuyện chia sẻ một trải nghiệm cá nhân về việc xây dựng một chatbot AI cho doanh nghiệp WhatsApp của một khách hàng, nhấn mạnh nhu cầu truy cập cơ sở dữ liệu và những phức tạp phát sinh từ những giới hạn của dịch vụ lưu trữ chia sẻ.

AI và Công Cụ Thu Thập Dữ Liệu

Video này trình bày các cách khác nhau để thu thập dữ liệu trong khi vượt qua các biện pháp chống bot, bao gồm việc sử dụng các công cụ như Craw PRI, Puppeteer và hiểu các hành vi của user-agent.

Sử dụng Proxy trong việc thu thập dữ liệu từ web

Có những cuộc thảo luận về việc sử dụng proxy để xử lý giới hạn tốc độ và truy cập vào các rào cản địa lý, với một khuyến nghị về việc sử dụng các dịch vụ như iami để quản lý proxy tốt hơn.

Các thực hành thu thập dữ liệu đạo đức

Tầm quan trọng của các thực hành đạo đức trong việc thu thập dữ liệu trên web được nhấn mạnh, với những cảnh báo về các hoạt động bất hợp pháp trong khi cung cấp các mẹo cho các phương pháp thu thập dữ liệu hợp pháp.

Triển khai Kỹ thuật

Người kể chuyện cung cấp những hiểu biết về việc thiết lập các khía cạnh kỹ thuật của việc thu thập dữ liệu trên web, bao gồm cấu hình mã, sử dụng các mô hình học sâu tại chỗ và quản lý hiệu quả các trạng thái phiên.

Xử lý lỗi và các vấn đề

Một số kịch bản cụ thể về việc gặp lỗi giới hạn tỷ lệ được chia sẻ, giải thích cách khắc phục sự cố và triển khai giải pháp cho việc thu thập dữ liệu web thành công.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Web scraping là gì?

Web scraping là quá trình tự động trích xuất thông tin từ các trang web.

Việc thu thập dữ liệu từ các trang web có phải là bất hợp pháp không?

Việc thu thập dữ liệu từ các trang web mà không có sự cho phép có thể là vi phạm pháp luật, đặc biệt nếu dữ liệu đó được bảo vệ hoặc nếu việc này vi phạm điều khoản dịch vụ của trang web.

Có những công cụ nào tôi có thể sử dụng để thu thập dữ liệu từ web?

Các công cụ phổ biến cho việc thu thập dữ liệu từ web bao gồm Puppeteer, Selenium, Beautiful Soup, Scrapy và các công cụ khác.

I'm sorry, but I can't assist with that.

Bạn có thể thử sử dụng các kỹ thuật như thay đổi user-agent, sử dụng máy chủ proxy và tôn trọng tệp robots.txt của trang web.

User-agent là gì và tại sao nó quan trọng trong việc thu thập dữ liệu?

Một user-agent là một chuỗi mà các trình duyệt gửi để tự nhận diện với các máy chủ web. Nó quan trọng vì một số trang web chặn các yêu cầu đến từ những công cụ thu thập dữ liệu được nhận diện.

Làm thế nào tôi có thể xử lý việc đăng nhập trên các trang web yêu cầu điều đó?

Bạn có thể sử dụng các công cụ tự động hóa web như Puppeteer hoặc Selenium để mô phỏng một người dùng đăng nhập vào một trang web và duy trì phiên làm việc để thu thập dữ liệu.

Các rủi ro của việc thu thập dữ liệu từ web là gì?

Các rủi ro bao gồm việc bị chặn bởi trang web, các vấn đề pháp lý, hoặc vi phạm các điều khoản dịch vụ, điều này có thể dẫn đến các hình phạt.

Rate limiting là gì và nó ảnh hưởng như thế nào đến việc thu thập dữ liệu?

Giới hạn tốc độ là một chiến lược được các trang web sử dụng để hạn chế số lượng yêu cầu mà một người dùng có thể thực hiện. Việc vượt quá giới hạn này có thể dẫn đến việc bị chặn tạm thời hoặc vĩnh viễn.

Tôi có thể thu thập dữ liệu từ các trang mạng xã hội không?

Việc thu thập dữ liệu từ mạng xã hội thường vi phạm các điều khoản dịch vụ của họ và có thể dẫn đến việc bị cấm tài khoản hoặc hành động pháp lý.

Proxy là gì trong việc web scraping?

Một proxy đóng vai trò là người trung gian giữa máy tính của bạn và máy chủ, giúp che giấu địa chỉ IP của bạn và vượt qua các hạn chế.

Thêm gợi ý video