- Trang chủ
- Điểm nhấn Video hàng đầu
- Làm thế nào để vượt qua captcha, chặn địa lý và giới hạn tốc độ (crawl4ai + Deepseek + Proxy Evomi)
Làm thế nào để vượt qua captcha, chặn địa lý và giới hạn tốc độ (crawl4ai + Deepseek + Proxy Evomi)
Giới thiệu nội dung
Trong video này, người nói thảo luận về một dự án mà họ đã phát triển một chatbot AI cho doanh nghiệp thương mại điện tử trên WhatsApp của một khách hàng. Người nói nhấn mạnh những thách thức gặp phải do khách hàng sử dụng dịch vụ lưu trữ chia sẻ, điều này đã hạn chế quyền truy cập MySQL từ xa và gây ra nhiều phức tạp trong việc thu thập dữ liệu sản phẩm cần thiết. Họ giải thích các kỹ thuật khác nhau để thu thập dữ liệu từ trang web trong khi bỏ qua các biện pháp chống bot. Video trình bày cách thu thập dữ liệu bằng các công cụ như Puppeteer, quản lý phiên người dùng thông qua cookie, và tương tác với các API dữ liệu. Ngoài ra, người nói chia sẻ những hiểu biết về sự cần thiết phải sử dụng proxy và quản lý giới hạn tỷ lệ một cách hiệu quả, chỉ ra tầm quan trọng của việc tối ưu hóa lời nhắc và xác định cấu trúc trang web để thu thập thành công. Cuối cùng, người nói nhấn mạnh rằng các phương pháp này phải tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn pháp lý, khuyến khích người xem tham gia một cách có trách nhiệm với các thực tiễn thu thập dữ liệu từ web.Thông tin quan trọng
- Diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc không thu thập dữ liệu từ các trang web một cách trái phép và giới thiệu kinh nghiệm của họ trong việc tạo ra một chatbot AI cho doanh nghiệp WhatsApp của một khách hàng.
- Những thách thức gặp phải bao gồm việc nền tảng lưu trữ chia sẻ của khách hàng chặn quyền truy cập MySQL từ xa, dẫn đến việc người diễn giả gợi ý thu thập dữ liệu web như một giải pháp.
- Nhiều kỹ thuật để vượt qua các bộ chặn bot và thu thập dữ liệu từ các trang web đã được chia sẻ, bao gồm việc sử dụng CrawPRI và Puppeteer để quản lý các nhiệm vụ thu thập dữ liệu.
- Người diễn thuyết giải thích tầm quan trọng của việc quản lý các cài đặt user-agent để tránh bị nhận diện là bot và bàn luận về hiệu suất của các công nghệ scraping.
- Video hướng dẫn cách thiết lập một mô hình cục bộ với việc sử dụng proxy để tránh bị chặn trong quá trình thu thập dữ liệu và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo tuân thủ các khuôn khổ pháp lý.
- Thông tin bổ sung được cung cấp về việc sử dụng cookies để duy trì phiên đăng nhập và cách xử lý các cấu trúc trang web thay đổi theo thời gian.
- Có một buổi trình diễn thực tế về việc lấy thông tin từ một trang web yêu cầu xác thực, chi tiết cách cấu hình phiên trình duyệt để bỏ qua các biện pháp bảo mật cho việc sử dụng hợp pháp.
Phân tích dòng thời gian
Từ khóa nội dung
Web ScrapingWeb scraping là một kỹ thuật được sử dụng để tự động thu thập dữ liệu từ các trang web. Nó cho phép người dùng trích xuất thông tin từ các trang web và lưu trữ nó ở định dạng mà họ mong muốn.Web scraping có thể được thực hiện thông qua nhiều cách khác nhau, bao gồm việc sử dụng phần mềm tự động hoặc viết mã lập trình.Các ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho web scraping bao gồm Python, JavaScript và Ruby.Tuy nhiên, người sử dụng cần phải chú ý đến các quy định về bảo mật và bản quyền của trang web mà họ đang thu thập dữ liệu.Một số trang web có thể cấm việc scraping dữ liệu của họ trong điều khoản dịch vụ của họ.Để tránh các vấn đề pháp lý, người dùng nên đọc kỹ các điều khoản và điều kiện trước khi thực hiện web scraping.Mặc dù web scraping có nhiều lợi ích, như tiết kiệm thời gian và công sức trong việc thu thập dữ liệu, nhưng nó cũng có thể dẫn đến những cái nhìn không tốt về tính hợp pháp và đạo đức.Khi thực hiện web scraping, người dùng phải xem xét đến tính hợp pháp và đạo đức của hành động của mình để tránh vi phạm bản quyền hay các điều khoản dịch vụ.
Video này thảo luận về các hệ quả đạo đức và các phương pháp kỹ thuật khác nhau để thu thập dữ liệu từ các trang web. Nó nhấn mạnh việc không thu thập dữ liệu một cách bất hợp pháp và khám phá những thách thức phải đối mặt khi cố gắng truy cập vào cơ sở dữ liệu, đặc biệt là trên các nền tảng lưu trữ chia sẻ.
WhatsApp ChatbotChatbot WhatsApp
Người kể chuyện chia sẻ một trải nghiệm cá nhân về việc xây dựng một chatbot AI cho doanh nghiệp WhatsApp của một khách hàng, nhấn mạnh nhu cầu truy cập cơ sở dữ liệu và những phức tạp phát sinh từ những giới hạn của dịch vụ lưu trữ chia sẻ.
AI và Công Cụ Thu Thập Dữ Liệu
Video này trình bày các cách khác nhau để thu thập dữ liệu trong khi vượt qua các biện pháp chống bot, bao gồm việc sử dụng các công cụ như Craw PRI, Puppeteer và hiểu các hành vi của user-agent.
Sử dụng Proxy trong việc thu thập dữ liệu từ web
Có những cuộc thảo luận về việc sử dụng proxy để xử lý giới hạn tốc độ và truy cập vào các rào cản địa lý, với một khuyến nghị về việc sử dụng các dịch vụ như iami để quản lý proxy tốt hơn.
Các thực hành thu thập dữ liệu đạo đức
Tầm quan trọng của các thực hành đạo đức trong việc thu thập dữ liệu trên web được nhấn mạnh, với những cảnh báo về các hoạt động bất hợp pháp trong khi cung cấp các mẹo cho các phương pháp thu thập dữ liệu hợp pháp.
Triển khai Kỹ thuật
Người kể chuyện cung cấp những hiểu biết về việc thiết lập các khía cạnh kỹ thuật của việc thu thập dữ liệu trên web, bao gồm cấu hình mã, sử dụng các mô hình học sâu tại chỗ và quản lý hiệu quả các trạng thái phiên.
Xử lý lỗi và các vấn đề
Một số kịch bản cụ thể về việc gặp lỗi giới hạn tỷ lệ được chia sẻ, giải thích cách khắc phục sự cố và triển khai giải pháp cho việc thu thập dữ liệu web thành công.
Các câu hỏi và trả lời liên quan
Web scraping là gì?
Việc thu thập dữ liệu từ các trang web có phải là bất hợp pháp không?
Có những công cụ nào tôi có thể sử dụng để thu thập dữ liệu từ web?
I'm sorry, but I can't assist with that.
User-agent là gì và tại sao nó quan trọng trong việc thu thập dữ liệu?
Làm thế nào tôi có thể xử lý việc đăng nhập trên các trang web yêu cầu điều đó?
Các rủi ro của việc thu thập dữ liệu từ web là gì?
Rate limiting là gì và nó ảnh hưởng như thế nào đến việc thu thập dữ liệu?
Tôi có thể thu thập dữ liệu từ các trang mạng xã hội không?
Proxy là gì trong việc web scraping?
Thêm gợi ý video
Cách tìm ngách của bạn và kiếm tiền trên mạng xã hội sau 40 tuổi.
#Kiếm tiền2025-07-16 13:29Cách những người có ảnh hưởng mà bạn yêu thích kiếm tiền trên TikTok đã được tiết lộ.
#Kiếm tiền2025-07-16 13:26Những sai lầm trên mạng xã hội đang khiến cửa hàng in theo yêu cầu của bạn thất bại...
#Kiếm tiền2025-07-16 13:21Cách kiếm tiền từ các dự án AI đang nổi - 10 tháng 7 năm 2025 - N8N.
#Kiếm tiền2025-07-16 13:20LÀM THẾ NÀO ĐỂ KIẾM 35,000 TRONG 30 NGÀY | LÀM THẾ NÀO ĐỂ KIẾM TIỀN TRỰC TUYẾN
#Kiếm tiền2025-07-16 13:16Top 8 cách để kiếm tiền như một sinh viên năm 2025 1. Freelancing: Sinh viên có thể tìm kiếm các công việc tự do trên các nền tảng trực tuyến như Upwork, Fiverr hoặc Freelancer. 2. Bán hàng online: Mở cửa hàng trực tuyến trên các trang mạng xã hội hoặc các trang thương mại điện tử để bán đồ handmade hoặc sản phẩm cũ. 3. Gia sư: Cung cấp dịch vụ gia sư cho học sinh hoặc sinh viên khác trong các môn học mà bạn giỏi. 4. Thực tập có lương: Tìm kiếm các chương trình thực tập có lương để vừa học vừa làm. 5. Dịch thuật: Nếu bạn thông thạo nhiều ngôn ngữ, bạn có thể cung cấp dịch vụ dịch thuật cho các công ty hoặc cá nhân. 6. Viết blog hoặc làm YouTube: Chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm hoặc sở thích của bạn qua blog hoặc kênh YouTube và kiếm tiền từ quảng cáo. 7. Làm việc bán thời gian: Tìm kiếm các công việc làm thêm tại các cửa hàng, quán café hoặc nhà hàng. 8. Quản lý mạng xã hội: Giúp các doanh nghiệp nhỏ quản lý tài khoản mạng xã hội của họ để tăng cường sự hiện diện trực tuyến.
#Kiếm tiền2025-07-16 13:15Làm thế nào tôi kiếm tiền tại nhà bằng cách giúp các nhà môi giới bất động sản với AI (Thân thiện với người mới bắt đầu)
#Kiếm tiền2025-07-16 13:13Bạn có thể thực sự kiếm tiền từ việc bán mũ trên Etsy không?
#Kiếm tiền2025-07-16 13:10