Deep Seek là một công cụ mạnh mẽ cho việc thu thập dữ liệu từ web đã thu hút sự chú ý nhờ vào tính tiết kiệm và hiệu quả của nó. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách thiết lập Deep Seek, cấu hình trình thu thập mã nguồn mở để sử dụng nó, và phân tích các kết quả thu được từ việc scraping một trang web. Việc sử dụng AI trong scraping đã mở ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực B2B, nơi mà độ chính xác của dữ liệu và tính hiệu quả về chi phí là rất quan trọng.
Đối với nhiều doanh nghiệp, việc scraping là một nhiệm vụ lặp đi lặp lại xảy ra gần như mỗi phút. Dữ liệu là vô giá, và các công ty phải đảm bảo rằng họ thu thập được nó một cách chính xác. Sự gia tăng của việc scraping dựa trên AI đã dẫn đến sự xuất hiện của nhiều startup phụ thuộc vào các mô hình ngôn ngữ đáng tin cậy (LLMs) để thực hiện những nhiệm vụ này. Tuy nhiên, không chỉ có độ tin cậy; chi phí cũng là một yếu tố quan trọng. Nhiều LLM dựa vào việc sử dụng token để xác định giá cả, làm cho việc hiểu cách mà token chuyển đổi thành từ thực tế và các tác động đối với hoạt động scraping trở nên cần thiết.
Thông thường, các LLM sử dụng một chỉ số 1 triệu token để định giá, điều này có thể gây hiểu lầm. Vì một từ tương đương khoảng 1.3 token, 1 triệu token tương đương với khoảng 750,000 từ, tương đương với độ dài của Kinh Thánh. Tuy nhiên, khi scraping, LLM xử lý toàn bộ mã nguồn trang, và nhiều thẻ HTML có thể bị loại bỏ, ảnh hưởng đến số lượng token. Thêm vào đó, khi thu thập dữ liệu, LLM phải nhận diện các liên kết và điều hướng qua chúng để trích xuất nội dung hoàn chỉnh từ một trang web.
Để minh họa tính hiệu quả về chi phí của việc sử dụng Deep Seek cho việc scraping, hãy xem xét một kịch bản trong đó một startup thực hiện sáu yêu cầu API mỗi giờ, mỗi ngày. Điều này có thể dẫn đến chi phí hàng tháng khoảng 12 triệu token. Khi so sánh chi phí, việc sử dụng GPT có thể tốn khoảng 30 đô la, trong khi Deep Seek V3 sẽ tốn khoảng 168 đô la. Ngay cả khi có khả năng thay đổi giá, Deep Seek vẫn rẻ hơn đáng kể so với các lựa chọn khác, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp.
Để bắt đầu với Deep Seek, người dùng thường sẽ được hướng dẫn đến một trang truy cập. Sau khi chọn 'Truy cập API', người dùng có thể nạp tiền vào tài khoản của mình với số tiền tối thiểu là 2 đô la. Khi thanh toán được xử lý, việc tạo một khóa API mới là rất đơn giản. Khóa này rất quan trọng để tích hợp Deep Seek vào dự án của bạn, cho phép bạn sử dụng các khả năng của nó một cách hiệu quả.
Sau khi thiết lập khóa API, bước tiếp theo là lập trình tích hợp với một dự án mã nguồn mở như Crawl for AI. Dự án này cung cấp nhiều tính năng khác nhau, chẳng hạn như điều chỉnh mức độ chi tiết trong quá trình thu thập, loại trừ các liên kết bên ngoài, và xử lý các iframe. Những cấu hình này có thể nâng cao quy trình scraping, làm cho nó nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Khi cấu hình quy trình scraping, điều quan trọng là phải chỉ định URL và các hướng dẫn cho AI. Ví dụ, bạn có thể hướng dẫn AI trích xuất dữ liệu cụ thể, chẳng hạn như vai trò từ một bảng chính, đảm bảo rằng đầu ra có cấu trúc và có thể dự đoán được. Sự dự đoán này là rất quan trọng để cung cấp dữ liệu vào cơ sở dữ liệu hoặc các ứng dụng front-end.
Trước khi thực hiện mã scraping, nên xem xét tài liệu của dự án để đảm bảo thiết lập đúng cách. Sử dụng một môi trường ảo cho dự án là điều được khuyến nghị, và khi mọi thứ đã được cấu hình, chạy tập lệnh chính sẽ khởi động quy trình scraping. Kết quả sau đó có thể được định dạng và phân tích để sử dụng thêm.
Sau khi hoàn thành nhiệm vụ scraping, các kết quả có thể được tổ chức thành một định dạng có cấu trúc, giúp dễ hiểu và sử dụng. Ví dụ, việc scraping dữ liệu từ một trang web như web.LM arena.com có thể mang lại các bảng xếp hạng và điểm số cho nhiều mô hình ngôn ngữ khác nhau. Dữ liệu có cấu trúc này không chỉ có thể dự đoán mà còn có giá trị cho việc phân tích liên tục và phát triển ứng dụng.
Tóm lại, Deep Seek cung cấp một giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho việc scraping web, đặc biệt là cho các doanh nghiệp cần cập nhật dữ liệu thường xuyên. Bằng cách tận dụng AI và hiểu rõ các chi tiết về việc sử dụng token, các công ty có thể tối ưu hóa chiến lược scraping của mình và thu được những hiểu biết quý giá từ dữ liệu mà họ thu thập.
Q: Deep Seek là gì?
A: Deep Seek là một công cụ mạnh mẽ cho việc scraping web nổi tiếng với tính tiết kiệm và hiệu quả của nó.
Q: Tại sao việc scraping lại quan trọng đối với các doanh nghiệp?
A: Scraping rất quan trọng đối với các doanh nghiệp vì nó cho phép họ thu thập dữ liệu quý giá một cách chính xác và hiệu quả, điều này rất cần thiết cho việc ra quyết định.
Q: Các LLM xác định giá cả cho việc scraping như thế nào?
A: Các LLM thường sử dụng một chỉ số 1 triệu token để định giá, điều này có thể gây hiểu lầm vì một từ tương đương khoảng 1.3 token.
Q: Lợi ích chi phí của việc sử dụng Deep Seek là gì?
A: Deep Seek rẻ hơn đáng kể so với các lựa chọn như GPT, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp cần scraping thường xuyên.
Q: Làm thế nào để tôi thiết lập Deep Seek?
A: Để thiết lập Deep Seek, truy cập trang API, nạp tiền vào tài khoản với số tiền tối thiểu là 2 đô la, và tạo một khóa API mới để tích hợp.
Q: Làm thế nào tôi có thể tích hợp Deep Seek với các trình thu thập mã nguồn mở?
A: Sau khi có được khóa API, bạn có thể lập trình tích hợp với một dự án mã nguồn mở như Crawl for AI, điều chỉnh các tính năng khác nhau để nâng cao việc scraping.
Q: Tôi nên chỉ định gì khi cấu hình quy trình scraping?
A: Bạn nên chỉ định URL và cung cấp hướng dẫn cho AI, chẳng hạn như trích xuất dữ liệu cụ thể để đảm bảo đầu ra có cấu trúc.
Q: Tôi nên thực hiện những bước nào trước khi chạy mã scraping?
A: Xem xét tài liệu của dự án, sử dụng một môi trường ảo, và đảm bảo mọi thứ được cấu hình đúng cách trước khi chạy tập lệnh chính.
Q: Làm thế nào tôi có thể phân tích kết quả của việc scraping?
A: Các kết quả có thể được tổ chức thành một định dạng có cấu trúc để dễ hiểu và sử dụng, hỗ trợ cho việc phân tích liên tục và phát triển ứng dụng.
Q: Những điểm chính về Deep Seek là gì?
A: Deep Seek cung cấp một giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho việc scraping web, đặc biệt là cho các doanh nghiệp cần cập nhật dữ liệu thường xuyên.