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Este aplicativo de engenharia de prompt do ChatGPT encontra lacunas em suas conversas!
Introdução ao Conteúdo
Neste vídeo, o apresentador discute como criar prompts de forma eficaz para o ChatGPT usando uma ferramenta chamada Infron Notus. Este aplicativo visualiza conversas como gráficos, destacando as ideias principais e identificando lacunas no conhecimento para gerar perguntas de pesquisa interessantes. O desenvolvedor, Demitri, compartilha insights de sua experiência em IA, mostrando como os usuários podem visualizar interações com o ChatGPT. O vídeo demonstra como integrar a ferramenta com vários cenários de conversa, utilizar as lacunas geradas para um aprendizado mais profundo e desenvolver novas ideias fazendo perguntas direcionadas. Ele encoraja os espectadores a explorar as funcionalidades do aplicativo, que pode ajudar na otimização do engajamento do usuário e na melhoria da qualidade da conversa. O vídeo conclui com um convite à ação para que os espectadores testem o aplicativo e compartilhem seu feedback.Informações-chave
- O vídeo apresenta uma ferramenta chamada 'Infron Notus' que ajuda os usuários a visualizar conversas como gráficos.
- Esta ferramenta permite que os usuários vejam as principais ideias e relações em suas conversas, além de identificar lacunas nos tópicos.
- As lacunas podem então ser usadas para gerar perguntas e ideias de pesquisa interessantes.
- O desenvolvedor, Demitri, compartilha sua experiência trabalhando com IA e enfatiza o benefício de utilizar essa ferramenta para uma melhor engenharia de prompts.
- Os usuários podem analisar visualmente suas interações de chat e refinar seus prompts com base em insights obtidos ao identificar conexões e lacunas.
- A ferramenta oferece funcionalidades para gerar perguntas, otimizar ideias e reiterar o processo para resultados melhores.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
Engenharia de Prompt
O vídeo discute como desenvolver prompts eficazes para o ChatGPT, destacando métodos para visualizar conversas graficamente. O conteúdo enfatiza a identificação de lacunas no conhecimento e a geração de perguntas de pesquisa com base nessas lacunas para fomentar novas ideias.
Infron Notus
O Infron Notus é apresentado como uma ferramenta para ajudar os usuários a visualizar suas conversas com IA em um formato gráfico. Ele é projetado para melhorar a compreensão de como os conceitos se interconectam, permitindo que os usuários identifiquem tópicos relacionados e lacunas.
Ferramentas de IA
O palestrante, Demitri, compartilha insights sobre como usar ferramentas de IA de forma eficaz para pesquisa e preparação de apresentações. Dicas incluem transformar conversas em gráficos para identificar palavras-chave e relacionamentos, facilitando uma melhor compreensão e geração de ideias.
Extensão de Navegador de IA
A extensão de navegador de IA Infron Notus é mostrada como fornecedora de funcionalidades como acessar conversas do usuário de forma eficiente, gerar perguntas e aprofundar a exploração de tópicos para discussões e aprendizado aprimorados.
Técnicas de Visualização
O vídeo explica técnicas de visualização que permitem aos usuários mapear conversas, destacando ideias principais, palavras-chave e gerando perguntas com base nas relações visuais observadas dentro das discussões.
Perguntas de Pesquisa
Enfatiza-se o uso da aplicação para criar perguntas de pesquisa interessantes que possam guiar a exploração adicional de tópicos, destacando uma abordagem estruturada para a pesquisa com o uso de auxiliares visuais.
Exploração de Tópicos
A conversa demonstra como selecionar tópicos específicos para uma exploração mais profunda, permitindo ao usuário fazer perguntas direcionadas à IA e desenvolver insights com base nos prompts gerados dentro da aplicação.
Engajamento do Usuário
A funcionalidade de gerar input e feedback do usuário para melhorar a funcionalidade do aplicativo é discutida, destacando a importância de métricas em tempo real para aumentar o engajamento e refinar a experiência do usuário.
Análise de Dados
A importância de integrar ferramentas analíticas avançadas para coleta de dados e análise de feedback do usuário é discutida para otimizar as funcionalidades do aplicativo, levando a melhores variações de templates e satisfação geral do usuário.
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