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O O3 e O3-Mini da OpenAI em 12 minutos.
Introdução ao Conteúdo
A OpenAI apresentou seus modelos de raciocínio de próxima geração, O3 e O3 Mini, durante o evento de feriado 12 Dias de OpenAI. Os modelos devem estar disponíveis até o final de janeiro. O O3 demonstra avanços significativos em desempenho, alcançando 71,7% de precisão em benchmarks de codificação e 96,7% de precisão em benchmarks matemáticos competitivos, marcando uma melhoria de mais de 20% em comparação com modelos anteriores. O evento também destaca as capacidades dos modelos em lidar com tarefas complexas, com o O3 sendo testado em conjuntos de dados desafiadores. Além disso, as iniciativas da OpenAI incluem tornar o O3 disponível para testes de segurança pública e coletar feedback da comunidade. A apresentação enfatiza a inovação em IA, visando aprimorar a geração de código e aplicações de raciocínio para beneficiar o desenvolvimento de software até 2025.Informações-chave
- A OpenAI anunciou seus novos modelos, 03 e 03 mini, durante seu evento de férias, 'Os 12 Dias da OpenAI'.
- Os novos modelos devem estar disponíveis por volta do final de janeiro.
- O modelo 03 é destacado por seu forte desempenho em testes de codificação, alcançando uma melhoria significativa em precisão em relação aos seus predecessores.
- Os modelos passarão por Testes de Segurança Pública antes de um lançamento mais amplo.
- O 03 alcança uma precisão de 71,7% em benchmarks de software, superando significativamente os modelos anteriores.
- O Mini 03 foca em um desempenho com custo-efetivo enquanto mantém a precisão.
- A apresentação também destacou as capacidades da IA em lidar com tarefas avançadas, incluindo questões de matemática e desafios de programação.
- Houve demonstrações exibindo as habilidades dos modelos, incluindo a geração de código e a execução de tarefas com base na entrada do usuário.
- No geral, o evento enfatizou os avanços nos modelos de IA e seu potencial futuro em codificação e desenvolvimento de software.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
OpenAI 03
A OpenAI revelou seu novo modelo, 03, durante o evento de feriados de 12 dias da OpenAI. Este modelo deve estar disponível para uso público até o final de janeiro.
OpenAI Mini
Juntamente com o 03, a OpenAI apresentou o 03 Mini, que foi projetado para ser econômico enquanto mantém fortes capacidades de desempenho, particularmente em tarefas de codificação e raciocínio.
Comparação de Desempenho
O OpenAI 03 demonstra uma precisão de 71,7% em benchmarks de codificação, superando os modelos anteriores 01 em mais de 20%. O desempenho em benchmarks de matemática competitiva revela que o 03 alcança uma precisão de 96,7%.
Testes de Benchmark
Os novos modelos passaram por vários testes de benchmark, mostrando forte desempenho, como em desafios de codificação e resolução de problemas matemáticos em ambientes competitivos.
Experiência do Usuário e Testes de Segurança
A OpenAI enfatiza a importância do feedback dos usuários para seus modelos e visa aprimorar a segurança e a experiência do usuário por meio de testes públicos iminentes do 03 Mini.
Novos Recursos da API
Os modelos 03 da OpenAI suportam chamadas de saída estruturadas, melhorando a funcionalidade para desenvolvedores e integrando recursos com base no feedback das comunidades de desenvolvedores.
Planos Futuros
A empresa planeja lançar oficialmente o 03 Mini e está interessada em melhorar seus modelos com base nos resultados de testes de segurança que estão por vir, além de enfatizar o envolvimento da comunidade.
Perguntas e respostas relacionadas
O que a OpenAI lançou recentemente?
Quando os novos modelos de IA estarão disponíveis?
Quais melhorias o modelo 03 proporciona?
Que tipo de benchmarks foram usados para testar esses modelos?
Como o mini 03 se compara em desempenho ao modelo 01?
Quais são as características únicas do mini 03?
Qual é o objetivo dos testes de Segurança Pública para esses modelos?
Como o desempenho dos novos modelos se compara ao de especialistas humanos?
Quais são as atualizações futuras esperadas para os modelos?
Que tipo de envolvimento da comunidade é incentivado para testar os modelos?
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