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GPT-4.5 choca o mundo com sua falta de inteligência...
Introdução ao Conteúdo
O vídeo discute o recente lançamento do GPT-4.5 da OpenAI, que, apesar de ser o modelo de IA mais caro, é descrito como decepcionante e não atende às expectativas. O locutor destaca a falta de capacidades que quebram recordes de benchmark e critica seu alto preço de $150 por milhão de tokens de entrada, tornando-o cinco vezes mais caro do que os concorrentes. Enquanto o GPT-4.5 é mencionado por emitir 'Chill Vibes' e mostrar algumas melhorias, ele continua limitado em desempenho, especialmente em tarefas de programação, em comparação com modelos existentes. O vídeo também aborda tendências mais amplas em IA, incluindo a potencial estagnação no desenvolvimento de IA, contrastando as altas expectativas com as realidades atuais. Além disso, menciona brevemente o próximo lançamento de modelos de treinamento e o futuro incerto da posição de mercado da OpenAI em meio ao aumento da concorrência e discussões regulatórias.Informações-chave
- O trem da empolgação da IA parece ter desacelerado com o lançamento do GPT-4.5, que é considerado abaixo das expectativas.
- Embora o GPT-4.5 seja um modelo caro, ele não consegue superar os benchmarks anteriores e carece de capacidades novas.
- Este lançamento levou a um crescente ceticismo sobre os avanços tecnológicos em IA, sugerindo um 'sigmoide de tristeza' em vez de uma singularidade.
- A OpenAI está enfrentando desafios enquanto faz a transição para se tornar uma empresa com fins lucrativos, precisando manter uma grande avaliação enquanto compete com modelos mais baratos.
- Há uma indicação de que as expectativas para o GPT-5 foram reduzidas, pois pode não oferecer melhorias significativas, apesar do aumento dos parâmetros.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
Lançamento do GPT 4.5
O lançamento do GPT 4.5 foi considerado decepcionante. Apesar de ser o modelo de IA mais caro jamais produzido, ele não consegue superar significativamente os benchmarks ou oferecer capacidades novas.
Trem da Hype da IA
O trem de hype da IA mostra sinais de vacilar, com o GPT 4.5 descrito como faltando as características necessárias para manter o entusiasmo e o progresso em direção a uma singularidade tecnológica.
Avaliação de Modelos
Há uma crescente crítica em torno do lançamento do GPT 4.5, particularmente em relação às suas capacidades limitadas e custos mais altos em comparação com modelos existentes. Ele apresenta baixo desempenho em benchmarks e tem dificuldades com alucinações.
O futuro da OpenAI
A OpenAI está sob pressão enquanto faz a transição para um modelo com fins lucrativos, levantando preocupações sobre sua capacidade de manter a valorização e inovar de forma eficaz. As previsões indicam que suas chances podem diminuir em favor.
Desafios no Desenvolvimento de IA
Apesar dos avanços, as expectativas por conquistas imediatas nas capacidades de IA, como o GPT 5, parecem excessivamente ambiciosas. As preocupações giram em torno da alocação de recursos e do impacto geral no desenvolvimento futuro.
Ferramentas de Codificação de IA
As ferramentas de codificação de IA continuam a se desenvolver, mostrando potencial, mas ainda sendo mais benéficas para programadores humanos experientes do que servindo como soluções independentes.
Brilliant.org
O vídeo é patrocinado pela Brilliant.org, que oferece aulas interativas e práticas para simplificar tópicos complexos em IA e programação, proporcionando uma plataforma de aprendizado acessível.
Perguntas e respostas relacionadas
A principal conclusão sobre o GPT 4.5 é que ele apresenta melhorias significativas em comparação com versões anteriores, oferecendo melhor compreensão e geração de texto.
Como o GPT 4.5 se compara ao seu antecessor em termos de desempenho?
Qual é a estrutura de preços para o GPT 4.5?
Quais são as críticas notáveis ao lançamento do GPT 4.5?
O GPT 4.5 é considerado adequado para tarefas de programação?
O que são as alternativas ao GPT 4.5 mencionadas?
Que feedback o apresentador oferece sobre ferramentas de IA para codificação?
Qual é a expectativa para futuros modelos de IA?
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