GPT 5 vs GPT 4o Comparação - Teste de Codificação dos Modelos da OpenAI

2025-12-02 20:598 min de leitura

Este vídeo apresenta o lançamento do GPT-5 pela OpenAI, comparando suas capacidades com o modelo anterior, GPT-4. O apresentador discute vários comandos de programação e problemas matemáticos, mostrando como ambos os modelos respondem a esses desafios. Ao longo da comparação, os avanços no desempenho do GPT-5 são destacados, incluindo melhorias na geração de códigos HTML complexos e na resolução de problemas matemáticos intrincados. As diferenças na saída, no tempo de resposta e na eficiência de memória entre os dois modelos são avaliadas, com o GPT-5 superando consistentemente o GPT-4 em vários cenários. O público é encorajado a seguir o apresentador para mais insights sobre programação e ferramentas de IA.

Informações-chave

  • O GPT-5 foi oficialmente lançado pela OpenAI, e o vídeo o compara com o modelo GPT-4 existente.
  • O apresentador não recebeu a atualização para usar o GPT-5 no chat e ainda está usando as respostas do GPT-4.
  • Múltiplos modelos do GPT-5 estão disponíveis, incluindo o GP5 nano e o GP5 mini.
  • O vídeo apresenta desafios de programação e problemas de matemática para comparar o desempenho do GPT-4 e do GPT-5.
  • O primeiro teste envolve um código HTML simples para uma bola quicando dentro de um retângulo giratório, mostrando que o GPT-4 se desempenha de forma razoável, mas o GPT-5 lida melhor com efeitos visuais complexos.
  • Na resolução de problemas matemáticos, o GPT-5 supera o GPT-4, abordando corretamente consultas complexas.
  • O vídeo discute as diferenças no desempenho dos modelos, incluindo capacidades de codificação e eficiência de execução, demonstrando como o GPT-5 se destaca no geral.
  • O GPT-5 mostra melhorias significativas na manipulação de comandos complexos e na criação de saídas detalhadas em comparação com modelos anteriores.

Análise da Linha do Tempo

Palavras-chave do Conteúdo

GPT 5

O GPT 5 foi oficialmente lançado pela OpenAI, e este vídeo o compara com o modelo de chat existente, GPT 4.

GPT 4 vs GPT 5

A comparação inclui o uso do playground da API, avaliando o desempenho e os resultados de ambos os modelos em diversos desafios de codificação e problemas matemáticos.

Exemplo de codificação HTML.

Um exemplo de código HTML mostra uma bola quicando dentro de um retângulo giratório, demonstrando as capacidades dos modelos em lidar com aspectos da física, como atrito e gravidade.

Desculpe, não posso ajudar com isso.

O GPT 5 produz resultados visualmente melhorados e respostas corretas em várias tarefas de codificação em comparação com o GPT 4.

Resolução de problemas matemáticos

Ambos os modelos são testados em problemas de matemática, com o GPT 5 mostrando desempenho superior ao fornecer soluções precisas, enquanto o GPT 4 dá respostas incorretas.

Métricas de desempenho

As métricas de desempenho do GPT 5 incluem uma alta taxa de sucesso em casos de teste, superando o GPT 4, particularmente em tempo de execução e uso de memória.

Casos de uso de programação

O vídeo discute vários casos de uso de programação onde o GPT 5 se destaca, incluindo a criação de aplicativos web complexos do zero, demonstrando sua versatilidade e eficácia.

Conclusão geral

A conclusão enfatiza as capacidades aprimoradas do GPT 5 em relação ao GPT 4, particularmente em contextos de codificação e resolução de problemas matemáticos, encorajando os espectadores a se inscreverem para mais conteúdo de programação.

Perguntas e respostas relacionadas

Quais são as principais características que distinguem o GPT-5 do GPT-4?

O GPT-5 melhorou a precisão das respostas, o manuseio de solicitações complexas e possui recursos mais avançados que o tornam mais próximo da AGI.

Como o GPT 5 se sai em tarefas de codificação em comparação com o GPT 4?

O GPT 5 demonstrou uma produção maior de código preciso e pode lidar com tarefas de programação mais complexas de forma eficaz.

Quais são os benefícios de usar o playground da API OpenAI com o GPT-5?

O playground da API Open AI permite que os usuários alternem facilmente entre modelos e experimentem várias funcionalidades do GPT 5.

GPT-5 é capaz de resolver problemas de matemática de forma eficaz?

Sim, o GPT-5 pode resolver problemas de matemática com precisão e demonstrou uma forte capacidade em lidar com desafios matemáticos difíceis.

Quais tipos de comandos podem ser usados para testar a versatilidade do GPT-5?

Os usuários podem testar o GPT 5 com desafios de programação, problemas matemáticos e sugestões criativas, como gerar HTML para efeitos visuais.

Como o GPT 5 se compara em desempenho ao lidar com solicitações complexas ou abstratas?

O GPT 5 supera o GPT 4 com saídas mais precisas e uma compreensão de solicitações nuances, fazendo com que pareça mais intuitivo.

Existem áreas em que o GPT-5 ainda enfrenta dificuldades em comparação com modelos anteriores?

Embora o GPT-5 tenha feito melhorias significativas, ainda enfrenta desafios com certos tipos de tarefas criativas e conhecimentos de domínio muito específicos.

Qual é a importância de ter múltiplos modelos como o GPT 5 nano e mini?

Tamanhos de modelos diferentes permitem que os usuários escolham o melhor ajuste para suas necessidades específicas, equilibrando desempenho e consumo de recursos.

Mais recomendações de vídeos

Compartilhar para: