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A nova ferramenta CLI do Google é diferente...
Introdução ao Conteúdo
Neste vídeo, o apresentador discute o recente lançamento da interface de linha de comando (CLI) Gemini do Google, que dá aos usuários controle sobre suas máquinas através da inteligência artificial. A CLI Gemini é notável por ser de código aberto e gratuita para uso, oferecendo um número generoso de solicitações de modelo diárias. O vídeo contrasta o Gemini com ferramentas existentes como Claude Code e Codeex da OpenAI, enfatizando as vantagens do Gemini em termos de custo e limites de uso generosos. Enquanto demonstra suas capacidades, o apresentador realiza uma série de testes para avaliar o desempenho do Gemini na construção de um projeto, observando alguns sucessos iniciais, mas também enfrentando problemas com a complexidade da configuração. No final, embora tenha algumas falhas em comparação com ferramentas estabelecidas, o apresentador sugere que o Gemini pode melhorar com o tempo e vale a pena considerar pelo seu preço e potencial.Informações-chave
- O Google apresentou o Gemini CLI, que permite aos usuários entregar o controle de suas máquinas para a inteligência artificial em tarefas de codificação.
- O Gemini CLI se destaca por ser a única grande solução de código aberto que é gratuita para usar com limites de uso generosos.
- Os usuários podem fazer até 1.000 solicitações de modelos gratuitas por dia, uma vantagem significativa em comparação com outras soluções pagas.
- Apesar de ter chegado atrasado ao mercado de ferramentas de codificação em IA, o Gemini CLI oferece recursos únicos que podem beneficiar os desenvolvedores.
- A revisão sugere que, embora o Gemini CLI mostre promessas na geração de código, ele ainda pode ter dificuldades com certas tarefas.
- O apresentador aprecia a qualidade inicial do código do Gemini, embora tenha tido dificuldade em executar um aplicativo de forma eficaz.
- O vídeo também promove o MX, uma ferramenta de infraestrutura de vídeo que é gratuita para até 10 vídeos e oferece uma ampla quantidade de minutos de entrega.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
Gemini CLI
Na semana passada, o Google apresentou o Gemini CLI, que permite aos usuários aproveitar o poder da inteligência artificial para tarefas de codificação, como escrever código, criar arquivos e executar comandos. É a única solução de código aberto significativa que é gratuita para uso, com limites de uso generosos, oferecendo até mil solicitações de modelo por dia.
Claude Código
Claude Code é uma das principais ferramentas no espaço de programação, mas possui grandes limitações, incluindo ser de código fechado e muito cara. Usuários frequentemente relatam gastar milhares de dólares sem recuperar os custos com suas aplicações.
Comparação de Ferramentas de IA
O vídeo compara o Gemini CLI com outras ferramentas de IA, como Claude Code e OpenAI Codeex. Enquanto o Gemini CLI é de código aberto e gratuito, os concorrentes podem cobrar taxas mensais significativas.
Vibe Coding
Codificação de vibe com IA envolve permitir que o modelo gere e modifique código e armazene resultados como artefatos. O vídeo ilustra uma demonstração das capacidades do Gemini para criar uma aplicação funcional.
Infraestrutura de Vídeo MX
O patrocinador do vídeo, MX, oferece uma infraestrutura de vídeo com foco em API que suporta hospedagem, codificação, streaming com taxa de bits adaptativa, análises e streaming ao vivo, tornando-a altamente personalizável e gratuita para um número generoso de uploads de vídeo.
Perguntas e respostas relacionadas
O que é Gêmeos?
O que o Gêmeos pode fazer?
Como o Gemini se compara a outras ferramentas?
Quais são os recursos da Gemini CLI?
Como eu instalo o Gemini?
Qual é a experiência do desenvolvedor com o Gemini?
Que tipo de projetos posso construir com o Gemini?
O Gemini é adequado para uso em produção?
Existem custos associados ao uso do Gemini?
Como o Gemini lida com erros ou problemas de construção?
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