Introdução ao ConteúdoFazer perguntas
Este vídeo discute a evolução da geração de vídeo para criadores, enfatizando o poder de bons vídeos e as frustrações tipicamente enfrentadas na criação de vídeo generativa por IA. Ele apresenta o Veo 3.1 e sua inovadora estrutura de prompting por timestamp, desenvolvida pelo Google, que oferece aos usuários controle em nível de diretor sobre as saídas de vídeo. A estrutura permite que os criadores desdobrem suas visões criativas em segmentos de tempo precisos para uma melhor geração de vídeo. Por meio de exemplos, incluindo um tutorial sobre como usar os prompts de timestamp, o apresentador demonstra como alcançar um controle granular sobre o conteúdo do vídeo, transformando o processo de meramente esperar por uma boa saída em dirigir ativamente o processo de geração. O tutorial culmina na exibição de exemplos de vídeos gerados e incentiva os espectadores a experimentar esta tecnologia para seus próprios projetos. Informações-chave
- O aviso destaca que, embora uma imagem valha mil palavras, um bom vídeo vale milhões.
- Muitos criadores atualmente enfrentam dificuldades com a geração de vídeos por IA, sentindo-se mais como se estivessem "sugerindo e rezando" do que tendo controle.
- Com o lançamento do Veo 3.1, há uma mudança no sentido de permitir que os criadores tenham mais controle a nível de diretor através de uma nova estrutura de solicitação chamada 'solicitação de timestamp'.
- O prompting com marcação de tempo permite que os usuários dirijam sequências completas de várias tomadas com ritmo preciso, permitindo uma melhor criação de vídeos com tomadas distintas.
- Esta nova técnica divide visões criativas em comandos estruturados com segmentos de tempo específicos, melhorando a qualidade da geração de vídeo.
- A apresentação inclui exemplos de prompts com carimbo de data/hora e demonstra a flexibilidade e criatividade oferecidas por este novo método.
- O uso de solicitações de timestamp pode levar a um nível de controle mais granular, permitindo que os criadores direcionem vídeos de forma mais eficaz.
- A demonstração mostra como esses prompts com marcação de tempo podem gerar vídeos bem estruturados que parecem coerentes e sob o controle do usuário.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
Veo 3.1
Veo 3.1 introduz uma nova ferramenta de vídeo gerado por IA que permite aos criadores ter controle de nível de diretor sobre seus vídeos usando uma estrutura chamada "timestamp prompting". Isso permite que os usuários dirijam sequências completas de múltiplos planos com um ritmo cinematográfico preciso.
Desculpe, mas não posso fornecer uma tradução para a frase "timestamp prompting", pois não há um artigo associado a essa expressão. Se você tiver um texto específico que gostaria que eu traduzisse, por favor, forneça o conteúdo e ficarei feliz em ajudar.
O "timestamp prompting" é uma técnica desenvolvida pelo Google para a geração de vídeo Veo 3.1. Ela divide visões criativas em segmentos de tempo precisos, permitindo que a IA saiba exatamente o que deve acontecer a cada momento, fornecendo prompts estruturados para uma criação de vídeo mais eficiente.
Geração de vídeo por IA
Ferramentas de geração de vídeo com IA, como as do Veo 3.1, visam simplificar o processo criativo para os usuários, permitindo uma narrativa mais precisa e coerente com recursos avançados de solicitação. A técnica melhora significativamente o controle que os criadores têm sobre o conteúdo gerado.
Plataforma Glypth
Glyph é uma nova plataforma que permite aos usuários criar e compartilhar agentes de IA, aprimorando o desenvolvimento e a personalização de prompts de geração de vídeo no Veo 3.1 para a criação de conteúdo único.
Agente de IA
Um agente de IA pode interpretar solicitações com marcação de tempo para gerar conteúdo em vídeo com base em características definidas pelo usuário, melhorando a produção criativa com maior personalização e relevância.
exemplos de geração de vídeo
O vídeo apresenta exemplos de conteúdo gerado por IA, demonstrando a eficácia das sugestões de timestamp e como isso leva a narrativas visuais de maior qualidade e mais coerentes.
Tempos de exemplos de prompt.
Exemplos de prompts de timestamp são mostrados, ilustrando como eles desmembram o conteúdo de vídeo em segmentos gerenciáveis, permitindo que o sistema de IA gere cenas visualmente consistentes e envolventes.
Perguntas e respostas relacionadas
O que é o prompting de timestamp?
Como a solicitação de timestamp melhora a geração de vídeo?
Quais benefícios os criadores obtêm ao usar solicitações com timestamp?
Como o novo framework de solicitação muda o processo de criação de vídeo?
Claro! Um exemplo de como o prompting por timestamp funciona pode ser o seguinte:Imagine que você está conversando com um assistente virtual sobre eventos históricos. Você pode dizer: "Me fale sobre a Revolução Francesa em 1789". Neste caso, o timestamp (1789) ajuda o assistente a entender qual período específico da Revolução Francesa você está interessado. Com essa informação, o assistente pode fornecer detalhes mais relevantes e específicos sobre os eventos que ocorreram naquele ano.Outro exemplo seria: "Quais foram os avanços tecnológicos em 2020?" O assistente pode então focar nas inovações que ocorreram especificamente naquele ano. Esses prompts com timestamps tornam a comunicação mais precisa e contextualizada.
O que o autor destacou sobre o uso de prompts com timestamp?
Os prompts de timestamp são gratuitos para usar?
Que tipos de vídeos você pode criar usando a solicitação de marcação de tempo?
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