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GLM-4.5 (Teste Completo) – O Rival de Código Aberto Mais Rápido e Barato do GPT-4!

#Ferramentas de IA
2025-08-11 11:399 min de leitura

Introdução ao Conteúdo

O vídeo apresenta a nova série GLM 4.5 da Z.A.I., mostrando suas poderosas capacidades para aplicações de agentes inteligentes. A série inclui o GLM 4.5 e o GLM 4.5 Air, ambos projetados para tarefas orientadas a agentes, sendo o primeiro com 355 bilhões de parâmetros e o segundo leve com 106 bilhões. Os modelos são treinados em 15 trilhões de tokens, permitindo que realizem tarefas como geração de código, raciocínio profundo e fluxos de trabalho de agentes. Apresentando modos de pensamento híbridos, eles se adaptam com base na complexidade da tarefa para melhor desempenho. Com amplas capacidades de saída, o GLM 4.5 pode gerar documentos e código totalmente funcional rapidamente, demonstrando desempenho excepcional em desafios de codificação e tarefas de múltiplas etapas. O vídeo enfatiza a versatilidade do GLM 4.5 na criação de várias aplicações, desde jogos até soluções full-stack, todas alimentadas por comandos simples. O narrador conclui incentivando os espectadores a explorar as capacidades do GLM 4.5 e a se envolver mais com o conteúdo.

Informações-chave

  • A Z.A.I. apresenta a série GLM 4.5, projetada para aplicações de agentes inteligentes.
  • O GLM 4.5 possui 355 bilhões de parâmetros ativos, enquanto o GLM 4.5 Air tem 106 bilhões de parâmetros.
  • Ambos os modelos foram treinados em 15 trilhões de tokens e ajustados para várias tarefas, incluindo geração de código e raciocínio.
  • Os modelos suportam um comprimento de contexto massivo de 128.000 tokens e podem gerenciar entradas e saídas extensas, lidando com até 96.000 tokens de saída.
  • O GLM 4.5 apresenta modos de pensamento híbridos, incluindo o modo de não-pensar para respostas instantâneas e o modo de pensar para raciocínio complexo.
  • Os resultados do treinamento mostram que o GLM 4.5 ocupa a segunda posição globalmente, aproveitando a alta eficiência de parâmetros em relação a modelos maiores.
  • Aplicações do mundo real demonstram a capacidade do GLM 4.5 em tarefas de codificação de agentes de múltiplas interações e geração de código responsiva.
  • Os comandos usados para gerar propostas de negócios e códigos são executados de forma rápida e eficiente, produzindo saídas de qualidade profissional.
  • A plataforma facilita a integração fácil para desenvolvedores através de SDKs, promovendo a acessibilidade para criar aplicações inteligentes.

Análise da Linha do Tempo

Palavras-chave do Conteúdo

GLM 4.5

A série GLM 4.5 da Z.A.I. é um poderoso modelo de IA projetado para aplicações de agentes inteligentes, apresentando 355 bilhões de parâmetros para tarefas complexas e modos de pensamento híbrido para suportar várias tarefas computacionais.

GLM 4.5 Ar

A variante leve do GLM 4.5, a versão Air, tem 106 bilhões de parâmetros totais e é ideal para usuários que precisam de uma solução de IA mais econômica e eficiente.

Estratégia de Treinamento de IA

Ambos os modelos GLM são pré-treinados em colossais 15 trilhões de tokens e ajustados em tarefas como geração de código e raciocínio profundo.

Modos de Pensamento Híbrido

O GLM 4.5 suporta modos de pensamento duais: um modo sem pensamento para respostas rápidas e um modo de pensamento para raciocínio complexo, facilitando uma ampla gama de aplicações.

Gerenciamento de Tokens

O GLM 4.5 pode lidar com até 96.000 tokens de saída e tem um comprimento de contexto de 128.000 tokens, permitindo amplas capacidades de entrada e saída.

Desempenho no Mundo Real

Em testes padrão da indústria, o GLM 4.5 tem uma classificação elevada, oferecendo resultados confiáveis, especialmente em tarefas de codificação de múltiplas interações e fornecendo respostas conscientes do contexto.

Ferramentas de Desenvolvimento

Os usuários podem facilmente implementar o GLM 4.5 em aplicações usando o ZI SDK e Python, tornando-o efetivamente uma ferramenta fundamental para o desenvolvimento de agentes inteligentes.

Exemplos de Aplicação

O GLM 4.5 pode gerar propostas de negócios, analisar código, construir aplicativos de jogos e criar componentes web dinâmicos, demonstrando sua versatilidade e eficiência.

Chamada para Ação

Os espectadores são incentivados a experimentar o GLM 4.5 gratuitamente para explorar suas poderosas capacidades na construção de aplicações de IA mais inteligentes e semelhantes aos humanos.

Perguntas e respostas relacionadas

O que é Z.A.I.?

Z.A.I. é uma empresa que orgulhosamente traz uma nova era de IA com sua série GLM 4.5.

Quais são os principais recursos da série GLM 4.5?

A série GLM 4.5 inclui modelos poderosos e rápidos projetados para aplicações de agentes inteligentes.

Qual é a diferença entre o GLM 4.5 e o GLM 4.5 Air?

GLM 4.5 tem 355 bilhões de parâmetros, enquanto o GLM 4.5 Air é leve, com 106 bilhões de parâmetros totais.

Como os modelos GLM 4.5 são treinados?

Ambos os modelos foram pré-treinados em colossais 15 trilhões de tokens e, em seguida, ajustados para tarefas como geração de código e raciocínio profundo.

Qual é o comprimento máximo de contexto suportado pelo GLM 4.5?

O GLM 4.5 suporta um comprimento de contexto enorme de 128.000 tokens.

Quais são as modalidades de entrada e saída suportadas pelo GLM 4.5?

O GLM 4.5 funciona com texto como entrada e retorna uma saída de texto altamente precisa.

Quantos tokens de saída o GLM 4.5 pode lidar?

O GLM 4.5 pode lidar com até 96.000 tokens de saída.

Quais aplicações o GLM 4.5 pode facilitar?

GLM 4.5 pode permitir um pensamento profundo, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e armazenamento em cache de contexto para longas conversas.

Como o GLM 4.5 se classifica globalmente?

O GLM 4.5 ocupa o segundo lugar globalmente e o primeiro lugar entre os modelos de código aberto.

Quais são alguns casos de uso práticos para o GLM 4.5?

Ele pode ser usado para aplicações como assistência em codificação, desenvolvimento de jogos e criação de aplicativos full-stack.

Quão fácil é integrar o GLM 4.5 em aplicações?

Começar é fácil - basta instalar o ZI SDK e chamar o GLM4.5 diretamente em sua aplicação.

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