Introdução ao Conteúdo
Neste vídeo, o apresentador explora as capacidades do GPD OSS recém-lançado pela OpenAI, que possui duas variantes: GPD OSS com 120 bilhões de parâmetros e GPD OSS com 20 bilhões de parâmetros. Eles demonstram como configurar o modelo através do Open Router, criar uma chave de API e testar suas funcionalidades desenvolvendo um aplicativo móvel básico usando Flutter. Ao longo da demonstração, o apresentador encontra erros relacionados ao streaming da API e atualizações de dependências, fornecendo insights sobre como solucionar e resolver esses problemas. O vídeo destaca a relação custo-efetividade geral do uso do modelo, ao mesmo tempo em que observa suas limitações e a importância de usar modelos de IA avançados para melhor desempenho. No final, os espectadores são incentivados a interagir com o vídeo por meio de comentários e feedback.
Informações-chave
- A OpenAI lançou o GPD OSS com duas variantes: GPD OSS de 120 bilhões de parâmetros e GPD OSS de 20 bilhões de parâmetros.
- O vídeo tem como objetivo testar as capacidades do modelo através de interações com o cliente usando uma chave de API.
- O custo para usar o modelo é de $0,09 por milhão de tokens de entrada e $0,45 por milhão de tokens de saída.
- Os usuários podem baixar o modelo localmente para executá-lo em seus computadores usando ferramentas como LM Studio ou VS Code.
- Diz-se que o modelo tem um desempenho lento em GPUs de menor desempenho, como a RTX 2070, com melhor desempenho esperado de GPUs de maior desempenho.
- O vídeo irá demonstrar a criação de um aplicativo móvel de gerenciamento de orçamento usando o modelo GPD OSS.
- As capacidades do modelo serão verificadas por meio de solicitações, levando à geração de código para um aplicativo funcional.
- Problemas como falhas de streaming de API e a necessidade de instalação adequada de dependências são observados durante o desenvolvimento.
- O modelo tem dificuldade em gerar tarefas complexas e é comparado a modelos de melhor desempenho, como Kim K2 e Quen 3.
- Os espectadores são incentivados a comentar com perguntas e são convidados a se inscrever no canal.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
OpenAI GPD OSS
A OpenAI lançou o GPD OSS, com duas variantes: GPD OSS com 120 bilhões de parâmetros e GPDSS com 20 bilhões de parâmetros. Este vídeo tem como objetivo testar as capacidades do modelo utilizando um roteador aberto e uma chave API.
Chave da API
O processo inclui a criação de uma chave de API para o open router, necessária para usar o modelo GPD. O custo no open router é de $0,09 por milhão de tokens de entrada e $0,45 por milhão de tokens de saída.
LM Studio
Os usuários podem instalar o modelo localmente em seus computadores usando software como o LM Studio; no entanto, o desempenho pode ser lento dependendo da GPU, como a RTX 2070.
Teste de Modelo
A demonstração inclui avaliar se o modelo pode criar efetivamente um aplicativo móvel funcional, especificamente um aplicativo de gerenciamento de orçamento usando o Flutter.
Tratamento de Erros
Durante a demonstração, vários erros ocorrem, incluindo falhas de streaming da API. As soluções incluem a criação de novas chaves de API e a garantia de instalações adequadas dos pacotes.
Limitações do Modelo
O modelo GPD OSS tem limitações, como não suportar entradas de imagem e uso de navegador. Essas limitações podem desafiar o desenvolvimento, especialmente em relação à reportação de erros.
Desempenho de Saída
Enquanto tentava construir um aplicativo móvel, o modelo apresenta capacidades básicas, mas é considerado decepcionante em estética de design e funcionalidade.
Resultados dos Testes
A conclusão do vídeo avalia o desempenho do GPD OSS em comparação com modelos concorrentes, com observações sobre sua funcionalidade e melhorias sugestivas.
Desenvolvimentos Futuros
As expectativas incluem o desenvolvimento de funcionalidades mais avançadas em iterações futuras, possivelmente integrando modelos de IA mais capazes para melhorar o desempenho.
Engajamento do espectador
O apresentador incentiva os espectadores a se inscreverem no canal e a fornecerem feedback na seção de comentários sobre o modelo e quaisquer dúvidas.
Perguntas e respostas relacionadas
Quais são as variantes do GPD OSS lançadas pela OpenAI?
Como posso testar as capacidades do modelo GPD OSS?
Quais são os custos associados ao uso do modelo GPD OSS no roteador aberto?
Posso usar o modelo GPD OSS localmente no meu computador?
Que tipo de GPU eu preciso para rodar o GPD OSS suavemente?
Qual é a relação custo-benefício de usar GPD OSS para o desenvolvimento de aplicações?
Como posso configurar uma chave de API para usar o GPD OSS?
O que devo fazer se encontrar erros ao usar o GPD OSS?
O GPD OSS é adequado para o desenvolvimento de aplicativos móveis?
Quais alternativas estão disponíveis se o GPD OSS não atender às minhas necessidades?
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