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Você pode desenvolver um aplicativo móvel Flutter em cline usando GPT-OSS?

#Ferramentas de IA
2025-08-08 19:5211 min de leitura

Introdução ao Conteúdo

Neste vídeo, o apresentador explora as capacidades do GPD OSS recém-lançado pela OpenAI, que possui duas variantes: GPD OSS com 120 bilhões de parâmetros e GPD OSS com 20 bilhões de parâmetros. Eles demonstram como configurar o modelo através do Open Router, criar uma chave de API e testar suas funcionalidades desenvolvendo um aplicativo móvel básico usando Flutter. Ao longo da demonstração, o apresentador encontra erros relacionados ao streaming da API e atualizações de dependências, fornecendo insights sobre como solucionar e resolver esses problemas. O vídeo destaca a relação custo-efetividade geral do uso do modelo, ao mesmo tempo em que observa suas limitações e a importância de usar modelos de IA avançados para melhor desempenho. No final, os espectadores são incentivados a interagir com o vídeo por meio de comentários e feedback.

Informações-chave

  • A OpenAI lançou o GPD OSS com duas variantes: GPD OSS de 120 bilhões de parâmetros e GPD OSS de 20 bilhões de parâmetros.
  • O vídeo tem como objetivo testar as capacidades do modelo através de interações com o cliente usando uma chave de API.
  • O custo para usar o modelo é de $0,09 por milhão de tokens de entrada e $0,45 por milhão de tokens de saída.
  • Os usuários podem baixar o modelo localmente para executá-lo em seus computadores usando ferramentas como LM Studio ou VS Code.
  • Diz-se que o modelo tem um desempenho lento em GPUs de menor desempenho, como a RTX 2070, com melhor desempenho esperado de GPUs de maior desempenho.
  • O vídeo irá demonstrar a criação de um aplicativo móvel de gerenciamento de orçamento usando o modelo GPD OSS.
  • As capacidades do modelo serão verificadas por meio de solicitações, levando à geração de código para um aplicativo funcional.
  • Problemas como falhas de streaming de API e a necessidade de instalação adequada de dependências são observados durante o desenvolvimento.
  • O modelo tem dificuldade em gerar tarefas complexas e é comparado a modelos de melhor desempenho, como Kim K2 e Quen 3.
  • Os espectadores são incentivados a comentar com perguntas e são convidados a se inscrever no canal.

Análise da Linha do Tempo

Palavras-chave do Conteúdo

OpenAI GPD OSS

A OpenAI lançou o GPD OSS, com duas variantes: GPD OSS com 120 bilhões de parâmetros e GPDSS com 20 bilhões de parâmetros. Este vídeo tem como objetivo testar as capacidades do modelo utilizando um roteador aberto e uma chave API.

Chave da API

O processo inclui a criação de uma chave de API para o open router, necessária para usar o modelo GPD. O custo no open router é de $0,09 por milhão de tokens de entrada e $0,45 por milhão de tokens de saída.

LM Studio

Os usuários podem instalar o modelo localmente em seus computadores usando software como o LM Studio; no entanto, o desempenho pode ser lento dependendo da GPU, como a RTX 2070.

Teste de Modelo

A demonstração inclui avaliar se o modelo pode criar efetivamente um aplicativo móvel funcional, especificamente um aplicativo de gerenciamento de orçamento usando o Flutter.

Tratamento de Erros

Durante a demonstração, vários erros ocorrem, incluindo falhas de streaming da API. As soluções incluem a criação de novas chaves de API e a garantia de instalações adequadas dos pacotes.

Limitações do Modelo

O modelo GPD OSS tem limitações, como não suportar entradas de imagem e uso de navegador. Essas limitações podem desafiar o desenvolvimento, especialmente em relação à reportação de erros.

Desempenho de Saída

Enquanto tentava construir um aplicativo móvel, o modelo apresenta capacidades básicas, mas é considerado decepcionante em estética de design e funcionalidade.

Resultados dos Testes

A conclusão do vídeo avalia o desempenho do GPD OSS em comparação com modelos concorrentes, com observações sobre sua funcionalidade e melhorias sugestivas.

Desenvolvimentos Futuros

As expectativas incluem o desenvolvimento de funcionalidades mais avançadas em iterações futuras, possivelmente integrando modelos de IA mais capazes para melhorar o desempenho.

Engajamento do espectador

O apresentador incentiva os espectadores a se inscreverem no canal e a fornecerem feedback na seção de comentários sobre o modelo e quaisquer dúvidas.

Perguntas e respostas relacionadas

Quais são as variantes do GPD OSS lançadas pela OpenAI?

A OpenAI lançou duas variantes do GPD OSS: GPD OSS com 120 bilhões de parâmetros e GPDSS com 20 bilhões de parâmetros.

Como posso testar as capacidades do modelo GPD OSS?

Você pode testar as capacidades do modelo GPD OSS usando-o através de um roteador aberto com uma chave de API.

Quais são os custos associados ao uso do modelo GPD OSS no roteador aberto?

Custará $0,09 por milhão de tokens de entrada e $0,45 por milhão de tokens de saída no roteador aberto.

Posso usar o modelo GPD OSS localmente no meu computador?

Sim, você pode baixar o modelo GPD OSS localmente em seu computador e usá-lo com software como o LM Studio.

Que tipo de GPU eu preciso para rodar o GPD OSS suavemente?

Para um desempenho ideal, é recomendado ter uma GPU melhor, como a RTX 4070, 4080 ou 4090.

Qual é a relação custo-benefício de usar GPD OSS para o desenvolvimento de aplicações?

O custo é geralmente baixo, em torno de $0,1 para executar tarefas, mas a eficácia pode variar com base na capacidade da GPU.

Como posso configurar uma chave de API para usar o GPD OSS?

Para configurar uma chave de API, você precisa se inscrever no openrouter.ai, criar uma chave de API e fornecê-la em sua aplicação.

O que devo fazer se encontrar erros ao usar o GPD OSS?

Se você encontrar erros, verifique sua chave de API, certifique-se de que está usando um modelo suportado e inspecione seu prompt para qualquer problema.

O GPD OSS é adequado para o desenvolvimento de aplicativos móveis?

Sim, o GPD OSS pode ser utilizado para desenvolver aplicações móveis, mas pode ter limitações na execução de tarefas complexas.

Quais alternativas estão disponíveis se o GPD OSS não atender às minhas necessidades?

Se o GPD OSS não atender às suas necessidades, você pode considerar o uso de modelos como Kim K2 ou Quen 3 para um melhor desempenho.

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