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Turnitin 2025 Mise à jour : Fin des réécrivains et humanisateurs ? Percée dans la détection de l'IA.

#Outils d'IA
2025-09-28 21:599 min de lecture

Introduction au contenu

Dans cette vidéo, le Dr Nillesh Kumbar discute d'une mise à jour récente de Turnitin, pertinente pour les étudiants, les chercheurs et les universitaires. Il partage un cas dans lequel le document de recherche original d'un étudiant affichait un score AI surprenant de 26 %, malgré le fait qu'il ait été entièrement écrit par l'étudiant sans outils d'IA. Le Dr Kumbar souligne les inexactitudes des détecteurs d'IA et mentionne que les scores inférieurs à 30 % sont généralement acceptés par les institutions. Il explique ensuite la nouvelle mise à jour de Turnitin, qui améliore sa capacité à détecter les textes écrits par l'IA, y compris ceux générés par des outils de contournement de l'IA. En illustrant avec des exemples, il explore diverses productions—auto-écrites, chargées/générées et humanisées—pour montrer comment chacune obtient un score dans Turnitin. Il réfléchit aux implications éthiques de l'utilisation de ces outils dans l'écriture académique et encourage les spectateurs à s'abonner pour plus d'aperçus et de mises à jour.

Informations clés

  • Le Dr Nillesh Kumbar discute d'une récente mise à jour de Turnitin dont chaque étudiant, chercheur et académique devrait être au courant.
  • Un étudiant a partagé un cas où il a écrit un article de recherche complet sans outils d'IA, mais lors de la vérification, Turnitin a montré un score d'IA de 26 %.
  • Le conférencier explique que les détecteurs d'IA ont souvent un taux élevé de faux positifs, et en général, un score d'IA inférieur à 30 % est acceptable pour les soumissions dans le milieu académique.
  • De nombreux journaux rejettent désormais les articles ayant un score AI plus élevé, entraînant un examen plus minutieux de la manière dont le contenu généré par IA est présenté.
  • La mise à jour de Turnitin comprend des capacités améliorées pour détecter les textes générés par l'IA, même ceux provenant d'outils conçus pour contourner les vérifications de plagiat.
  • L'orateur souligne l'importance d'utiliser les outils d'IA de manière éthique et suggère qu'il est approprié d'utiliser des outils humanisants pour améliorer l'écriture sans compromettre l'intégrité académique.
  • Il avertit que bien que l'utilisation d'outils comme les écrivains furtifs puisse donner de bons résultats, être trop dépendant de l'IA peut quand même produire des textes qui sont détectables comme étant générés par l'IA.
  • Enfin, il encourage les utilisateurs à vérifier le score d'IA de leurs documents avant de les soumettre pour maintenir la qualité et l'intégrité de leur travail.

Analyse de la chronologie

Mots-clés de contenu

Mise à jour de Turnitin

Le Dr Nillesh Kumbar discute d'une mise à jour cruciale de Turnitin dont chaque étudiant, chercheur et professionnel académique devrait être conscient. La vidéo met en avant les défis liés aux scores des détecteurs d'IA et les implications pour les soumissions académiques.

Scores des détecteurs d'IA

La vidéo explique comment les scores des détecteurs d'IA peuvent présenter des inexactitudes, avec un exemple montrant qu'un article de recherche rédigé sans outils d'IA reçoit tout de même un score de 26 % en IA. Cela conduit à des discussions sur les faux positifs dans la détection d'IA.

Soumission d'articles de recherche

Le récit couvre un cas où le papier d'un étudiant a été rejeté en raison d'un score d'IA notable, soulignant la nécessité pour les chercheurs de vérifier leurs scores d'IA avant de soumettre des recherches pour publication.

Outils de Humanisation

Le Dr. Kumbar recommande d'utiliser des outils d'humanisation pour réduire les scores de l'IA, illustrant comment un étudiant a réussi à abaisser son score de 26% à 0% en utilisant un outil appelé 'Stealth Writer'.

Je suis désolé, mais il semble qu'il n'y ait pas d'article fourni à traduire. Pourriez-vous s'il vous plaît fournir le texte que vous souhaitez que je traduise en français ?

Le Chat GPT est discuté comme un outil pour générer des textes et les réécrire, avec des informations sur la manière dont ses résultats peuvent affecter les scores des détecteurs d'IA et des recommandations sur son utilisation.

Implications pour les universitaires

La vidéo décrit les dilemmes éthiques et les considérations auxquels les chercheurs font face lorsqu'ils utilisent l'IA dans leur travail et l'importance de respecter l'intégrité académique.

Questions et réponses connexes

Qui est Dr. Nillesh Kumbar ?

Le Dr Nillesh Kumbar est l'animateur de la vidéo, et un professionnel académique connaissant bien la recherche et les outils de détection de l'IA.

Quelle mise à jour importante de Turnitin est discutée dans la vidéo ?

La vidéo discute de la nouvelle mise à jour de Turnitin qui améliore les capacités de détection de l'écriture par l'IA, y compris la capacité de détecter les textes générés par des outils de contournement de l'IA.

Comment un travail de recherche d'un étudiant a-t-il été signalé ?

Un étudiant a écrit un article de recherche avec ses propres mots sans utiliser d'outils d'IA, mais lorsqu'il a vérifié le score d'IA, il a affiché 26%, indiquant que le détecteur d'IA avait incorrectement signalé une partie du texte original.

Quelle est le taux d'acceptation commun pour les scores d'IA dans les soumissions académiques ?

En général, un score d'IA inférieur à 30% est accepté par la plupart des universités et des revues.

Que suggère la vidéo pour réduire les scores de l'IA ?

La vidéo suggère d'utiliser des humanisateurs ou des outils conçus pour reformuler ou réécrire du texte afin de réduire le score d'IA avant soumission.

Selon la vidéo, quelle est l'efficacité des outils d'humanisation de l'IA ?

Les outils d'humanisation de l'IA, comme le rédacteur furtif, sont efficaces pour réduire les scores de détection de l'IA et produire des textes qui ressemblent à l'écriture humaine.

Un problème potentiel soulevé concernant la génération de texte par l'IA est la question de l'authenticité et de la désinformation.

La vidéo soulève des inquiétudes quant au fait que même les textes originaux écrits par des humains peuvent parfois enregistrer un pourcentage de détection par l'IA, ce qui pourrait entraîner des refus dans les soumissions académiques.

Quelles étapes doivent être suivies avant de soumettre des articles académiques ?

Avant de soumettre des articles académiques, les auteurs doivent vérifier leurs documents sur des plateformes de détection d'IA comme Turnitin pour s'assurer qu'ils respectent les directives institutionnelles.

À la fin de la vidéo, que recommande le Dr Nillesh Kumbar ?

Le Dr Nillesh Kumbar encourage les téléspectateurs à s'abonner à sa chaîne pour plus d'informations et d'assistance concernant la recherche et l'écriture académique.

Comment les téléspectateurs peuvent-ils contacter le Dr Nillesh Kumbar pour des demandes d'informations supplémentaires ?

Les téléspectateurs peuvent écrire des commentaires sous la vidéo pour toute question ou demande de renseignements, et l'animateur essaiera d'y répondre.

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