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Voz a Voz GPT en Tiempo Real en 4 minutos! 💥NUEVO API de Agentes de Voz de OpenAI💥

#Herramientas de IA
2025-09-03 00:469 minuto de lectura

Introducción al contenido

El video presenta la importante actualización de OpenAI a su API GPT en tiempo real, que cuenta con un nuevo modelo de voz diseñado para mejorar la interacción. Una demostración muestra la capacidad del modelo para simular escenarios, como un ganador de la lotería que se da cuenta de que ha perdido su boleto. Las capacidades clave destacadas incluyen la conectividad remota de MCP y el soporte para llamadas telefónicas de SAP. El modelo supera a las iteraciones anteriores en el cumplimiento de instrucciones, logrando referencias más altas en multitarea. También demuestra expresión emocional y cambia entre idiomas en medio de una oración. El video concluye con detalles sobre los precios, señalando una reducción con respecto a versiones anteriores, lo que lo convierte en una solución rentable para las empresas, especialmente en el soporte al cliente.

Información Clave

  • OpenAI ha lanzado una actualización importante de su API GPT en tiempo real con un nuevo modelo llamado GPT en tiempo real.
  • El nuevo modelo ofrece capacidades de voz mejoradas y una mayor capacidad de respuesta con una mayor precisión en el seguimiento de instrucciones en comparación con los modelos anteriores.
  • Las características clave incluyen la capacidad de conectarse a servidores MCP remotos y soportar llamadas telefónicas de SAP, lo que permite interacciones con los clientes más fluidas.
  • El modelo es capaz de producir frases emotivas y puede cambiar de un idioma a otro en medio de una oración, lo que mejora la flexibilidad de comunicación.
  • El precio de la API de GPT en tiempo real se reduce en un 20%, lo que la convierte en una solución más rentable para los usuarios, especialmente para aquellos que contratan soporte al cliente de países en desarrollo.

Análisis de la línea de tiempo

Palabras clave del contenido

API de OpenAI GPT en Tiempo Real

OpenAI ha lanzado una actualización importante de su API GPT en tiempo real, que presenta un nuevo modelo diseñado para mejorar el rendimiento, centrándose particularmente en la generación de voz y respuestas emotivas.

Modelo de voz

La API en tiempo real de GPT actualizada incluye un modelo de voz sofisticado capaz de producir oraciones emotivas y cambiar de idioma sin esfuerzo en medio de la conversación.

Demostración de uso

El video presenta una demostración donde el modelo muestra su capacidad para participar en escenarios relacionados, como reaccionar al ganar y perder un boleto de lotería.

Capacidades de Integración

La API admite la conexión a servidores MCP remotos e incluye capacidades para gestionar llamadas telefónicas de SAP, mejorando las aplicaciones de servicio al cliente.

Puntos de referencia de rendimiento

El nuevo modelo ha mostrado mejoras significativas en el seguimiento de instrucciones en comparación con modelos anteriores, presumiendo un aumento de rendimiento del 30% en el seguimiento de instrucciones de múltiples desafíos.

Precios

El precio de la API en tiempo real de GPT se ha reducido en un 20% en comparación con el modelo anterior, lo que la hace más accesible mientras ofrece capacidades mejoradas.

Aplicaciones de Soporte al Cliente

El modelo presenta dos casos de uso críticos que desbloquean un potencial sustancial en el soporte al cliente al ofrecer una mejor precisión y capacidad de respuesta en el manejo de consultas de los clientes.

Preguntas y respuestas relacionadas

¿Cuál es la última actualización de OpenAI?

OpenAI acaba de lanzar una actualización importante de su API GPT en tiempo real, que presenta un nuevo modelo llamado GPT en tiempo real.

¿Cuáles son las características clave del nuevo modelo GPT en tiempo real?

El modelo GPT en tiempo real está listo para producción y es capaz de conectarse a un MCP remoto, así como de soportar llamadas telefónicas de SAP.

¿Cómo se compara GPT en tiempo real con sus predecesores en términos de rendimiento?

El modelo GPT en tiempo real muestra capacidades mejoradas de seguimiento de instrucciones en comparación con modelos anteriores, obteniendo puntuaciones significativamente más altas en pruebas de referencia.

¿Qué hace que el modelo GPT en tiempo real sea adecuado para el soporte al cliente?

Este modelo es muy bueno siguiendo instrucciones y puede generar respuestas emotivas, lo que mejora la calidad de la interacción en escenarios de atención al cliente.

¿Cuáles son los detalles de precios para el uso en tiempo real de GPT?

Por 1 millón de tokens de entrada de audio, el costo es de $32, mientras que 1 millón de tokens de salida de audio cuesta $64, lo que refleja una reducción del 20% en el precio en comparación con modelos anteriores.

¿Cómo pueden las empresas aprovechar el modelo GPT en tiempo real?

Las empresas pueden utilizar este modelo para mejorar los sistemas de soporte al cliente, facilitar la comunicación en múltiples idiomas y permitir una integración fluida con el software existente.

¿Puede el modelo GPT en tiempo real cambiar de idioma durante la interacción?

Sí, el modelo es capaz de cambiar de idiomas a mitad de una oración sin necesidad de una nueva solicitud.

¿Cuál es el impacto potencial del modelo GPT en tiempo real en las startups?

El modelo ofrece una excelente solución para las empresas que contratan agentes de soporte al cliente de países en desarrollo, apoyando una tendencia de startups que se basan en ello.

¿Qué características emotivas tiene el modelo GPT en tiempo real?

El modelo puede generar oraciones emotivas y puede adaptar su tono según el contexto proporcionado.

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