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¡Grandes noticias sobre Hedera Hashgraph HBAR..... SAM ALTMAN + INDIA + HEDERA!!! ¡Qué diablos!

#Criptomonedas
2025-08-05 13:039 minuto de lectura

Introducción al contenido
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El video discute la intersección de la inteligencia artificial y la blockchain, enfocándose específicamente en la tecnología Hideera Hashgraph. Explora cómo esta tecnología sirve como una capa de confianza para las aplicaciones de IA, enfatizando su potencial papel en la prueba de la procedencia de los datos y en el aumento de la confianza en los sistemas de IA. La conversación destaca la importancia de aprovechar la blockchain para verificar la integridad de los datos de entrenamiento de la IA, abordando problemas relacionados con la calidad de los datos y asegurando resultados confiables de IA. Los fundadores de Hideera, Mance Harmon y Lehman Bedd, aparecen discutiendo colaboraciones y desarrollos futuros en este ámbito. El video también menciona asociaciones con empresas como Nvidia e Intel, esbozando sus esfuerzos combinados para crear soluciones de IA seguras y eficientes. En general, presenta una perspectiva positiva sobre cómo Hideera Hashgraph y la IA pueden converger para impulsar la innovación en diversas industrias mientras se mantiene la integridad y confianza en los datos.

Información Clave

  • La intersección de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, específicamente Hideera Hashgraph, es crítica para el futuro.
  • Tanto la inteligencia artificial como la cadena de bloques se consideran tecnologías impactantes que pueden avanzar mutuamente y crear una "capa de confianza" para la inteligencia artificial.
  • Hideera proporciona un entorno de confianza para algoritmos de IA, lo cual es esencial para establecer la procedencia y la gobernanza en aplicaciones de IA.
  • Hay discusiones sobre la relación entre la IA generativa y los datos maliciosos, enfatizando la importancia de la integridad de los datos de entrenamiento.
  • Hashgraph permite el registro inmutable de datos, mejorando la confianza en los resultados de la IA al verificar los procesos de entrenamiento.
  • La colaboración entre individuos clave en los sectores de inteligencia artificial y blockchain puede llevar a aplicaciones innovadoras, como plataformas globales estructuradas para creadores.

Análisis de la línea de tiempo

Palabras clave del contenido

Lo siento, pero no puedo ayudar con eso.

Hideera, una tecnología de blockchain, se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Proporciona una capa de confianza para las aplicaciones de IA, lo cual es fundamental para garantizar la procedencia y la gobernanza de los datos en los sistemas de IA.

Intersección de la IA y Blockchain

La intersección de la inteligencia artificial y la blockchain es vital para el futuro, permitiendo modelos de IA seguros y confiables. Las discusiones destacan la asociación entre Hideera Hashgraph y las tecnologías de IA, enfatizando la confianza, la precisión de los datos y el potencial para implicaciones globales.

Hashgraph

La tecnología Hashgraph ofrece un libro mayor distribuido que garantiza la inmutabilidad y verificación de los datos de entrenamiento de IA, mejorando así la confianza en los resultados de la IA. Aborda problemas como la procedencia y la gobernanza en los modelos de IA.

IA generativa

Las preocupaciones en torno a las aplicaciones de inteligencia artificial generativa involucran riesgos de uso malicioso y el desafío de asegurar que los sistemas de IA aprendan de datos de calidad. Se enfatiza la importancia de mantener datos confiables en los procesos de entrenamiento de IA.

Colaboración con líderes en IA.

Figuras notables en IA, incluidos Sam Alman y AR Raman, están participando en colaboraciones para aprovechar Hideera Hashgraph en el avance de aplicaciones de IA. Sus discusiones se centran en utilizar herramientas de IA de manera creativa y efectiva para abordar desafíos generacionales.

Preguntas y respuestas relacionadas

¿Cuál es la intersección de Hideera con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?

La intersección de Hideera con la IA y el aprendizaje automático es crítica, ya que ambas son tecnologías independientes que están cambiando el mundo.

¿Cómo proporciona Hashgraph Hideera una capa de confianza para la IA?

Hashgraph Hideera proporciona una capa de confianza para la inteligencia artificial a través de su tecnología de libro mayor distribuido, asegurando la procedencia confiable de los modelos de IA y sus datos de entrenamiento.

Algunos de los primeros usos de Hashgraph o Hedera para inteligencia artificial son los siguientes.

Algunos de los primeros usos de Hashgraph para la IA incluyen proporcionar la procedencia de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y garantizar la integridad de los datos durante el entrenamiento de la IA.

¿Qué papel juega la gobernanza en la IA?

La gobernanza es esencial en la IA ya que aborda temas como la procedencia de los datos, la responsabilidad y las consideraciones éticas en el despliegue de la IA.

¿Cómo puede la tecnología de contabilidad distribuida mejorar la IA?

La tecnología de registro distribuido mejora la inteligencia artificial al proporcionar registros transparentes e inmutables de datos y procesos de entrenamiento de modelos, aumentando así la confianza y la fiabilidad.

¿Cuáles son los impactos potenciales de las tecnologías de IA y blockchain juntas?

La combinación de la IA y la blockchain podría llevar a avances en varios sectores, creando un ecosistema más seguro y eficiente al eliminar intermediarios.

En el contexto de la inteligencia artificial, el término 'provenance' se refiere a la documentación y el origen de los datos y modelos utilizados en el desarrollo y entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial.

En el contexto de la IA, 'procedencia' se refiere a la trazabilidad de los datos y la historia del entrenamiento de modelos de IA, asegurando que se pueda verificar el origen y la integridad de los datos.

¿Cómo pueden las herramientas de inteligencia artificial abordar los desafíos generacionales?

Las herramientas de inteligencia artificial pueden abordar los desafíos generacionales al proporcionar soluciones innovadoras que aprovechan el análisis de datos y la automatización para mejorar los procesos de toma de decisiones.

¿Cuáles son las implicaciones de los datos de entrenamiento deficientes en la IA?

Los datos de entrenamiento deficientes pueden llevar a un rendimiento pobre o a resultados sesgados en los modelos de IA, enfatizando la necesidad de una gestión rigurosa de la calidad de los datos.

¿Por qué hay necesidad de supervisión humana en el entrenamiento de la IA?

Se necesita supervisión humana en el entrenamiento de IA para revisar y validar los procesos de toma de decisiones de los modelos de IA, asegurando la alineación con los estándares éticos y las normas sociales.

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