Giới thiệu nội dungĐặt câu hỏi
Trong video này, người dẫn chương trình trình bày các kỹ thuật để 'khôi phục' mô hình GPT OSS của OpenAI, khám phá cách thao túng các phản hồi của mô hình. Buổi hội thảo bao gồm việc sử dụng các mẫu câu an toàn, phù hợp với công việc trong khi đi vào các phương pháp tiêm phản hồi thay vì kỹ thuật lập trình mẫu câu truyền thống. Người dẫn chương trình chứng minh cách vượt qua sự kiểm duyệt bằng cách điều chỉnh mẫu trò chuyện, cho phép tương tác cởi mở hơn với AI. Trong suốt video, các ví dụ về việc đặt câu hỏi nhạy cảm và cấu hình mô hình để cải thiện phản hồi được minh họa. Sự nhấn mạnh nằm ở việc khám phá khả năng của mô hình trong khi đảm bảo các phản hồi vẫn tuân thủ các hướng dẫn. Buổi hội thảo kết thúc với một cái nhìn tổng quan về các công cụ đã được trình bày, mời gọi người xem thử nghiệm với các kỹ thuật đã thảo luận.Thông tin quan trọng
- Chương trình tập trung vào việc khám phá mô hình GPT OSS của OpenAI và thảo luận về khả năng không bị kiểm duyệt của nó.
- Người dẫn chương trình nhấn mạnh sự vui vẻ và thử nghiệm an toàn với các lời nhắc an toàn cho công việc.
- Các kỹ thuật được trình bày nhằm làm mới phản hồi của mô hình, chủ yếu thông qua việc tiêm lời nhắc thay vì kỹ thuật xây dựng lời nhắc truyền thống.
- Việc sử dụng một bộ máy suy diễn cho phép phản hồi tùy chỉnh có thể tạo điều kiện cho các tương tác sáng tạo với mô hình.
- Quá trình này bao gồm việc đặt câu hỏi và thao tác với các phản hồi, điều này có thể mang lại những kết quả thú vị liên quan đến các chủ đề nhạy cảm.
- Cũng đề cập đến việc sử dụng cài đặt nhiệt độ, với nhiệt độ cao hơn làm tăng sự sáng tạo nhưng kết quả ít có thể đoán trước hơn.
- Video cũng đề cập đến việc sử dụng một ứng dụng có tên là 'infighter' có thể trực quan hóa xác suất phản hồi và nâng cao sự tương tác với mô hình.
Phân tích dòng thời gian
Từ khóa nội dung
Mô hình GPT OSS của OpenAI
Video đề cập đến việc gỡ bỏ kiểm duyệt mô hình GPT OSS của OpenAI, khám phá các lời nhắc được sử dụng và các kỹ thuật để tìm hiểu những gì AI thực sự nghĩ. Nó nhấn mạnh rằng trong khi các lời nhắc thường bị kiểm duyệt, chúng vẫn an toàn để làm việc.
Prompt Injection
Người diễn giả giải thích rằng các kỹ thuật được trình bày trong video liên quan đến việc tiêm gợi ý (prompt injection) chứ không phải kỹ thuật gợi ý tiêu chuẩn (standard prompt engineering), chi tiết cách thức này cho phép người dùng thao tác với các phản hồi của mô hình.
Bộ máy suy diễn
Video mô tả việc sử dụng các động cơ suy luận để chỉnh sửa các mẫu trò chuyện hoặc chèn phản hồi, cho phép dễ dàng điều chỉnh hành vi của AI trong nhiều ứng dụng khác nhau.
Chủ đề bị kiểm duyệt
Người thuyết trình cố gắng khám phá những chủ đề nào được coi là bị kiểm duyệt bởi mô hình AI và thảo luận về cách AI phản ứng với các câu hỏi vô hại thường bị hạn chế.
Cài đặt Nhiệt độ
Thảo luận về việc điều chỉnh cài đặt nhiệt độ trong các mô hình AI để ảnh hưởng đến loại và sự đa dạng của các phản hồi, bao gồm cả sự cân bằng giữa đầu ra sáng tạo và thực tế.
Kênh Bình luận
Phần cuối cùng của video giới thiệu một kênh bình luận phân tích, cho phép lý luận và hiểu biết tốt hơn về các phản hồi của mô hình, đặc biệt liên quan đến các câu hỏi nhạy cảm và chính trị.
Ứng dụng Infighter
Người diễn thuyết đề cập đến một ứng dụng có tên là Infighter, giúp người dùng thử nghiệm với các phản hồi AI và cho phép họ hình dung khả năng của những câu trả lời khác nhau.
Các câu hỏi và trả lời liên quan
Chúng ta đang thảo luận về điều gì trong chương trình hôm nay?
Các câu hỏi được sử dụng trong chương trình có an toàn cho công việc không?
Các loại kỹ thuật nào sẽ được trình bày?
Những kỹ thuật này có thể áp dụng cho các mô hình ngôn ngữ khác không?
Điều gì xảy ra khi tôi đưa ra những câu hỏi phức tạp cho mô hình?
Một số ví dụ về các chủ đề nhạy cảm là gì?
Bạn nên thử một số biện pháp sau nếu bạn muốn nhận được nhiều phản hồi hơn:1. Đặt câu hỏi rõ ràng và cụ thể. 2. Khuyến khích mọi người chia sẻ ý kiến của họ.3. Cung cấp các lựa chọn để dễ dàng trả lời.4. Tạo môi trường thoải mái để mọi người cảm thấy tự tin khi phản hồi.5. Cảm ơn những ai đã tham gia và đưa ra phản hồi.6. Theo dõi và nhắc nhở những người chưa phản hồi. Những bước này có thể giúp bạn nhận được nhiều phản hồi hơn từ mọi người.
Ứng dụng nào đang được sử dụng để minh họa các kỹ thuật này?
Bạn có thể truy cập ứng dụng bằng cách nào?
Có tính năng mới nào trong mô hình không?
Thêm gợi ý video
So sánh GPT 5 và GPT 4o - Bài kiểm tra lập trình của các mô hình OpenAI tối ưu.
#Công cụ AI2025-12-02 21:01YouWare AI: Tương lai của lập trình đã đến - Xây dựng ứng dụng chỉ bằng cách gõ ý tưởng!
#Công cụ AI2025-12-02 20:58Google Gemini so với ChatGPT – AI nào tốt hơn vào năm 2025?
#Công cụ AI2025-12-02 20:52Cách làm một bài thuyết trình với AI chỉ trong vài phút | Hướng dẫn cho người mới bắt đầu của Gamma
#Công cụ AI2025-12-02 20:49Claude Opus 4.1 ĐẠT THÀNH TÍCH VƯỢT TRỘI Sonnet & Gemini trong các bài kiểm tra lập trình!
#Công cụ AI2025-12-02 20:46SỰ THAY THẾ TỐT NHẤT CHO Character.AI đã TRỞ NÊN ĐIÊN CUỒNG?! 2M Bối cảnh + GROK 4 MIỄN PHÍ (KHÔNG CÓ LƯỚI RÀNG & TẬN BIẾT DeepSeek)
#Công cụ AI2025-12-02 20:42Claude Sonnet 4.5 so với Opus 4.1 trong bài kiểm tra lập trình | Mô hình lập trình nào là tốt nhất?
#Công cụ AI2025-12-02 20:40Lập trình AI với Claude Opus 4.1 vừa trở nên DỄ DÀNG HƠN NỮA (Trình chỉnh sửa mã AI tốt nhất)
#Công cụ AI2025-12-02 20:40