Xin lỗi, nhưng tôi không thể giúp bạn với yêu cầu đó.

2025-12-02 21:038 Đọc trong giây phút

Trong video này, người dẫn chương trình trình bày các kỹ thuật để 'khôi phục' mô hình GPT OSS của OpenAI, khám phá cách thao túng các phản hồi của mô hình. Buổi hội thảo bao gồm việc sử dụng các mẫu câu an toàn, phù hợp với công việc trong khi đi vào các phương pháp tiêm phản hồi thay vì kỹ thuật lập trình mẫu câu truyền thống. Người dẫn chương trình chứng minh cách vượt qua sự kiểm duyệt bằng cách điều chỉnh mẫu trò chuyện, cho phép tương tác cởi mở hơn với AI. Trong suốt video, các ví dụ về việc đặt câu hỏi nhạy cảm và cấu hình mô hình để cải thiện phản hồi được minh họa. Sự nhấn mạnh nằm ở việc khám phá khả năng của mô hình trong khi đảm bảo các phản hồi vẫn tuân thủ các hướng dẫn. Buổi hội thảo kết thúc với một cái nhìn tổng quan về các công cụ đã được trình bày, mời gọi người xem thử nghiệm với các kỹ thuật đã thảo luận.

Thông tin quan trọng

  • Chương trình tập trung vào việc khám phá mô hình GPT OSS của OpenAI và thảo luận về khả năng không bị kiểm duyệt của nó.
  • Người dẫn chương trình nhấn mạnh sự vui vẻ và thử nghiệm an toàn với các lời nhắc an toàn cho công việc.
  • Các kỹ thuật được trình bày nhằm làm mới phản hồi của mô hình, chủ yếu thông qua việc tiêm lời nhắc thay vì kỹ thuật xây dựng lời nhắc truyền thống.
  • Việc sử dụng một bộ máy suy diễn cho phép phản hồi tùy chỉnh có thể tạo điều kiện cho các tương tác sáng tạo với mô hình.
  • Quá trình này bao gồm việc đặt câu hỏi và thao tác với các phản hồi, điều này có thể mang lại những kết quả thú vị liên quan đến các chủ đề nhạy cảm.
  • Cũng đề cập đến việc sử dụng cài đặt nhiệt độ, với nhiệt độ cao hơn làm tăng sự sáng tạo nhưng kết quả ít có thể đoán trước hơn.
  • Video cũng đề cập đến việc sử dụng một ứng dụng có tên là 'infighter' có thể trực quan hóa xác suất phản hồi và nâng cao sự tương tác với mô hình.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Mô hình GPT OSS của OpenAI

Video đề cập đến việc gỡ bỏ kiểm duyệt mô hình GPT OSS của OpenAI, khám phá các lời nhắc được sử dụng và các kỹ thuật để tìm hiểu những gì AI thực sự nghĩ. Nó nhấn mạnh rằng trong khi các lời nhắc thường bị kiểm duyệt, chúng vẫn an toàn để làm việc.

Prompt Injection

Người diễn giả giải thích rằng các kỹ thuật được trình bày trong video liên quan đến việc tiêm gợi ý (prompt injection) chứ không phải kỹ thuật gợi ý tiêu chuẩn (standard prompt engineering), chi tiết cách thức này cho phép người dùng thao tác với các phản hồi của mô hình.

Bộ máy suy diễn

Video mô tả việc sử dụng các động cơ suy luận để chỉnh sửa các mẫu trò chuyện hoặc chèn phản hồi, cho phép dễ dàng điều chỉnh hành vi của AI trong nhiều ứng dụng khác nhau.

Chủ đề bị kiểm duyệt

Người thuyết trình cố gắng khám phá những chủ đề nào được coi là bị kiểm duyệt bởi mô hình AI và thảo luận về cách AI phản ứng với các câu hỏi vô hại thường bị hạn chế.

Cài đặt Nhiệt độ

Thảo luận về việc điều chỉnh cài đặt nhiệt độ trong các mô hình AI để ảnh hưởng đến loại và sự đa dạng của các phản hồi, bao gồm cả sự cân bằng giữa đầu ra sáng tạo và thực tế.

Kênh Bình luận

Phần cuối cùng của video giới thiệu một kênh bình luận phân tích, cho phép lý luận và hiểu biết tốt hơn về các phản hồi của mô hình, đặc biệt liên quan đến các câu hỏi nhạy cảm và chính trị.

Ứng dụng Infighter

Người diễn thuyết đề cập đến một ứng dụng có tên là Infighter, giúp người dùng thử nghiệm với các phản hồi AI và cho phép họ hình dung khả năng của những câu trả lời khác nhau.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Chúng ta đang thảo luận về điều gì trong chương trình hôm nay?

Hôm nay, chúng tôi sẽ gỡ bỏ kiểm duyệt mô hình GPT OSS của OpenAI.

Các câu hỏi được sử dụng trong chương trình có an toàn cho công việc không?

Có, các gợi ý hoàn toàn an toàn cho công việc.

Các loại kỹ thuật nào sẽ được trình bày?

Các kỹ thuật chủ yếu liên quan đến việc tiêm lệnh.

Những kỹ thuật này có thể áp dụng cho các mô hình ngôn ngữ khác không?

Có, những kỹ thuật này hoạt động trên tất cả các LLM mà tôi đã thử nghiệm.

Điều gì xảy ra khi tôi đưa ra những câu hỏi phức tạp cho mô hình?

Nếu các yêu cầu bị kiểm duyệt, mô hình có thể từ chối cung cấp câu trả lời.

Một số ví dụ về các chủ đề nhạy cảm là gì?

Các ví dụ bao gồm chính trị, tôn giáo, v.v.

Bạn nên thử một số biện pháp sau nếu bạn muốn nhận được nhiều phản hồi hơn:1. Đặt câu hỏi rõ ràng và cụ thể. 2. Khuyến khích mọi người chia sẻ ý kiến của họ.3. Cung cấp các lựa chọn để dễ dàng trả lời.4. Tạo môi trường thoải mái để mọi người cảm thấy tự tin khi phản hồi.5. Cảm ơn những ai đã tham gia và đưa ra phản hồi.6. Theo dõi và nhắc nhở những người chưa phản hồi. Những bước này có thể giúp bạn nhận được nhiều phản hồi hơn từ mọi người.

Bạn có thể điều chỉnh cài đặt nhiệt độ hoặc sử dụng kỹ thuật gợi ý hiệu quả.

Ứng dụng nào đang được sử dụng để minh họa các kỹ thuật này?

Ứng dụng được sử dụng có tên là Infighter.

Bạn có thể truy cập ứng dụng bằng cách nào?

Nó có sẵn trên Mac, có khả năng vào thời điểm bạn xem video này.

Có tính năng mới nào trong mô hình không?

Vâng, có một kênh bình luận giúp với việc lý luận và bình luận.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: