Je suis désolé, mais je ne peux pas vous aider avec ça.

2025-12-02 21:068 min de lecture

Dans cette vidéo, l'animateur présente des techniques pour 'dé-censurer' le modèle OSS de GPT d'OpenAI, explorant comment manipuler les réponses du modèle. La session inclut l'utilisation de prompts sûrs et appropriés au travail tout en plongeant dans des méthodes d'injection de réponses plutôt que l'ingénierie de prompts traditionnelle. L'animateur démontre comment contourner la censure en ajustant le modèle de chat, permettant une interaction plus ouverte avec l'IA. Tout au long de la vidéo, des exemples de questions sensibles et de configuration du modèle pour de meilleures réponses sont illustrés. L'accent est mis sur l'exploration des capacités du modèle tout en veillant à ce que les réponses restent conformes aux directives. La session se termine par un récapitulatif des outils présentés, invitant les spectateurs à expérimenter les techniques discutées.

Informations clés

  • Le spectacle se concentre sur l'exploration du modèle GPT OSS d'OpenAI et sur la discussion de ses capacités non censurées.
  • L'animateur souligne l'importance d'expérimenter de manière amusante et sécurisée avec des suggestions adaptées au travail.
  • Les techniques présentées visent à rafraîchir les réponses du modèle, principalement par le biais d'injections de prompts plutôt que par l'ingénierie traditionnelle des prompts.
  • L'utilisation d'un moteur d'inférence qui permet des réponses personnalisées peut faciliter des interactions créatives avec le modèle.
  • Le processus consiste à poser des questions et à manipuler les réponses, ce qui peut donner des résultats intéressants concernant des sujets sensibles.
  • Il est également mentionné l'utilisation des réglages de température, avec des températures plus élevées augmentant la créativité mais offrant des résultats moins prévisibles.
  • La vidéo aborde également l'utilisation d'une application appelée 'infighter' qui peut visualiser les probabilités de réponse et améliorer l'interaction avec le modèle.

Analyse de la chronologie

Mots-clés de contenu

Le modèle GPT OSS d'OpenAI.

La vidéo aborde le déblocage du modèle GPT OSS d'OpenAI, explorant les invites utilisées et les techniques pour interroger ce que l'IA pense vraiment. Elle souligne que bien que les invites soient souvent censurées, elles restent appropriées pour le travail.

Injection de prompt

Le locuteur explique que les techniques montrées dans la vidéo impliquent l'injection d'instructions plutôt que l'ingénierie d'instructions standard, en détaillant comment cela permet à l'utilisateur de manipuler les réponses du modèle.

Moteur d'inférence

La vidéo décrit l'utilisation de moteurs d'inférence qui modifient des modèles de chat ou injectent des réponses, permettant ainsi une manipulation plus facile des comportements de l'IA dans diverses applications.

Sujets censurés

Le présentateur tente de découvrir quels sujets sont considérés comme censurés par le modèle d'IA et discute de la façon dont l'IA répond à des questions bénignes qui sont généralement restreintes.

Réglages de température

Discussion sur l'ajustement des paramètres de température au sein des modèles d'IA pour influencer le type et la variété des réponses, y compris l'équilibre entre les sorties créatives et factuelles.

Chaîne de commentaire

La dernière partie de la vidéo présente un canal de commentaire d'analyse, qui permet un raisonnement et une meilleure compréhension des réponses du modèle, en particulier concernant les questions sensibles et politiques.

Application Infighter

Le conférencier mentionne une application appelée Infighter, qui aide à expérimenter avec les réponses de l'IA et permet aux utilisateurs de visualiser la probabilité de différentes réponses.

Questions et réponses connexes

De quoi discutons-nous dans l'émission d'aujourd'hui ?

Aujourd'hui, nous levons la censure sur le modèle GPT OSS d'OpenAI.

Les incitations utilisées dans l'émission sont-elles appropriées pour le travail ?

Oui, les instructions sont complètement sûres pour le travail.

Quel type de techniques sera montré ?

Les techniques impliquent principalement l'injection de prompts.

Ces techniques peuvent-elles fonctionner sur d'autres modèles de langue ?

Oui, ces techniques fonctionnent sur tous les LLM que j'ai testés.

Que se passe-t-il lorsque je pose des questions compliquées au modèle ?

Si les invites sont censurées, le modèle peut refuser de fournir une réponse.

Quels sont quelques exemples de sujets sensibles ?

Des exemples incluent la politique, la religion, etc.

Que devrais-je faire si je veux plus de réponses ?

Vous pouvez modifier les paramètres de température ou utiliser une ingénierie de prompt efficace.

Quelle application est utilisée pour démontrer ces techniques ?

L'application utilisée s'appelle Infighter.

Comment puis-je accéder à l'application ?

Il est disponible sur Mac, probablement au moment où vous regardez cette vidéo.

Y a-t-il de nouvelles fonctionnalités dans le modèle ?

Oui, il existe une chaîne de commentaires qui aide avec le raisonnement et les commentaires.

Plus de recommandations de vidéos

Partager à: